突破传统 OJ 瓶颈，“判题姬”接入云函数
Online Judge 系统（简称 OJ）是一个在线的判题系统。用户可以在线提交多种程序（如C、C++、Pascal）源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。 随着时代的发展，OJ 已经真正地成为了测评工具，其作用不再局限为 ACM 备战，还有老师检测学生能力、学生入学考试、能力评测（例如 ZJU 的 PAT）、找工作刷题和面试（例如牛客）等，而目前 OJ 的开源框架也越来越多，但是很多 OJ 都是基于 HUSTOJ 进行定制或者二次开发。 无论是什么方法，在关于 OJ 的众多问题中，有一个就是：性能问题。 说实话，一些 OJ 群里，总会有人问：1 核 1G 的机器，可以同时判多少题目？可以有多少人同时用？如果比赛，大约有多少人需要多高性能的机器？那么『判题姬』是否只能存在传统的宿主机中，能否通过其他方式焕发新的生命力？ 其中一种方法，就是和现有的云函数进行结合。 ▎简单思路 通过云函数实现在线编程的思路基本有两个： 每个用户的代码建立一个函数，用后删除； 每个语言建立一个函数，用户传递代码，每次执行； 这两种方法，第一种相对简单的，但是目前对于很多云函数服务商来说，函数数量有一定限制，而且每次执行这个操作相对比较繁琐。 所以，本文采用第二种策略，建立一个函数，每次执行，用户传入代码，系统执行，返回结果。 代码写入系统： def