湖泊

内陆湖泊云量统计（基于GOCI卫星数据） 背景 正文 太湖 云量日历 月变化 背景 “云”一直是可见光陆地和水色遥感的“物理”障碍，在中国大部分南方地区全年阴雨天气居多，寻找晴空的遥感影像是进行地物遥感监测的第一步，为了方便广大水环境遥感从业人员从历史影像中快速寻找晴空天气。我对2012年-2019年的各大湖泊每日云量进行了统计（一般选取上午11时-下午3时期间成像的卫星数据），前期制作的湖泊数目有限，后期会不断扩充。 正文 太湖 太湖作为我国第三大淡水湖，是江苏无锡等市的重要饮用水源地之一，但是近些年的水环境状况一直不容乐观。太湖水体富营养化严重，氮磷含量超标，每年都会周期性地发生蓝藻水华、湖泛等生态灾害事件。同时湖东的围网养殖区、水生植被是遥感地物识别的理想研究对象。 云量日历 下面看一下太湖2012-2019八年间的逐日云量状况： 月变化 月度求平均后按照云量多少进行排序，结果如下： 我们发现夏季（红色）和冬季（蓝色）月份的晴空天气较多（平均云量较少），因此太湖的野外测量为了增大和卫星数据匹配的概率，最好选择在7、8月分或12、1月份进行。 来源： CSDN 作者： Quason 链接： https://blog.csdn.net/Quason/article/details/104226088

问题描述： You will be given a map of Soteholm as an N×M grid. Each square in the grid has a side length of 1 km and is either water or land. Your goal is to compute the total length of sea coast of all islands. Sea coast is all borders between land and sea, and sea is any water connected to an edge of the map only through water. Two squares are connected if they share an edge. You may assume that the map is surrounded by sea. Lakes and islands in lakes are not contributing to the sea coast. Figure 1: Gray squares are land and white squares are water. The thick black line is the sea coast. This

未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, …, Ln(其中包括未名湖)，每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连，则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2, …, xn，请你给出每两个湖泊之间的相连关系。 Input 第一行是测试数据的组数T(0 ≤ T ≤ 20)。每组数据包括两行，第一行是整数N(2 < N < 10)，第二行是N个整数，x1, x2,…, xn(0 ≤ xi ≤ N)。 Output 对输入的每组测试数据，如果不存在可能的相连关系，输出”NO”。否则输出”YES”，并用N×N的矩阵表示湖泊间的相邻关系，即如果湖泊i与湖泊j之间有水路相连，则第i行的第j个数字为1，否则为0。每两个数字之间输出一个空格。如果存在多种可能，只需给出一种符合条件的情形。相邻两组测试数据之间输出一个空行。 Sample Input 3 7 4 3 1 5 4 2 1 6 4 3 1 4 2 0 6 2 3 1 1 2 1 Sample Output YES 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 NO YES 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0