MIMO声信号处理
1 引言 1.1 MIMO声信号处理 一方面,我们面临着更加复杂的声环境。麦克风接收到的信号,目标语音混杂着以下四种干扰: 1 噪声。 2 回声。回声的产生是由于扬声器和麦克风的耦合。回声的存在会使得交互变得更加困难。 3 混响。混响是多路径传播和封闭环境下的结果。尽管混响受到封闭环境的大小,增强音乐的饱和度,但是混响影响了频谱,这使得声源定位变得困难。 4 干扰。 2 声信号系统 系统模型的基础是信号处理和控制理论,以及声应用。创建声信号数学表达式有助于我们更好的理解。 2.1 信号模型 对许多声信号处理和应用,特别是本书的后面,声系统的输入输出个数对算法的选择是个关键因素,涉及到复杂度。因此,声信号系统需要分类,我们相信最重要的信号输入输出决定数学模型。 2.1.1 单输入单输出模型 图2.1 描述了四种不同的声信号模型 通道响应用的是FIR滤波器而不是IIR滤波器,在之后的文章里会解释,这里只讨论声信号通道特性,SISO的向量形式: 2.2 声信号通道的特性 尽管研究MIMO声信号结构系统时间很短,MIMO模型已经广泛应用在无线通信中几十年了,但是声信号不同于无线通信。因此要总结一下声信号通道的特性。 2.2.1线性时不变 我们知道并不是所有的系统都是线性时不变的。但是幸运的是声信号通道是时不变(LSI)系统。线性时不变是两个最重要的属性用来简化分析和设计离散时间系统