混沌理论

ylbtech-理论：混沌理论 混沌理论（Chaos theory） 是一种兼具质性思考与 量化分析 的方法 ， 用来探讨 动态系统 中 （如： 人口移动、化学反应、气象变化、社会行为 等） 必须用整体、连续的而不是单一的数据关系 才能加以 解释和预测 的 行为 。 1. 返回顶部 1、 中文名：混沌理论 外文名：Chaos theory 解 释：兼具质性思考与 量化分析 的方法 原 则：三个 目录 1 原则 2 定义 3 背景 4 起因 5 典型例子 6 混沌特性 7 实际应用 ▪ 社会方面 ▪ 经济方面 ▪ 语言方面 8 运用 ▪ 假定1 ▪ 假定2 ▪ 假定3 ▪ 现实1 ▪ 现实2 ▪ 现实3 9 现实意义 10 蝴蝶效应 11 混沌控制 12 控制方法 2、 2. 返回顶部 1、 原则 混沌理论还有一个是发展特征，他有 三个原则 ： 1、 能量永远会遵循阻力最小的途径 。 2、 始终存在着通常不可见的根本结构 ， 这个结构决定阻力最小的途径 。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构，不仅可以被发现，而且可以被改变。 定义 混沌理论是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中无法用单一的数据关系，而必须用整体，连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 混沌理论 “ 一切事物的原始状态，都是一堆看似毫不关联的碎片 ， 但是这种混沌状态结束后

# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import random as r p=0.495 p1=0.095 p2=0.745 a=3 b=2 s=0 a1=[0]*100 a2=[0]*100 a32=[0]*100 a22=[0]*100 a44=[0]*100 cob=[a32,a22,a44] vv=[0]*100 ite=10000 #迭代次数 for time in range(1,ite+1): #A1 s=0 for i in range(100): a1[i]+=s x=r.random() if x<p: s+=1 else: s-=1 #A2 s=0 for i in range(100): a2[i]+=s x=r.random() if abs(s)%3==0: if x<p1: s+=1 else: s-=1 else: if x<p2: s+=1 else: s-=1 #(a,b) para=[[3,2],[2,2],[4,4]] for k in range(3): pa=para[k] s=0 for zuhe in range(int(100*1.0/(pa[0]+pa[1])+0.5)): for aa1 in range(pa[0]): if zuhe*(pa[0]