互联网金融

阿里系成立不到20年的时间里，绝大多数网民恐怕都惊讶于从她创立不长的时间起，几乎自始至终都在一帆风顺的飞速发展，在行业里一骑绝尘，仅仅是因为zf或者实体银行，金融业的联合打压，才会对她造成短暂的困扰，但是，历史的车轮滚滚向前，这些阻挠者的做法无疑是螳臂当车。那么，是什么原因，或者说，阿里一路走来，辉煌常驻的本源是什么呢？ 在笔者看来，仅此两点： 1.为什么余额宝从前年年中推出后，短短几个月时间，就达到了惊人的4000亿资金累积？ 目前的余额宝，支付宝等产品，某种程度上就可以看做是虚拟银行，那么银行最需要什么？自然是信誉和老百姓对它的信任度。余额宝能够在短短的时间内达到如此庞大的规模，纯粹是阿里系长期苦心经营出来的极高的信誉信任度使然，人们才会放心的向余额宝等基金理财产品中存钱理财，进而就像在银行里那样，开展各种金融活动。 我们有理由相信，当政策允许之后，阿里会迅速成立国内第一家互联网银行。 阿里系的互联网金融，除了技术保障外，核心思想是要求良好的信誉和一种深度信任感，阿里不但做到了，而且超乎寻常的优秀。支付宝可以让数亿（知情的读者可向俺提供阿里注册用户和活跃用户数哦）网民在长达半个月的交易缓冲期里，最大限度的消除用户付款之后的恐惧和不安全感，这实在是阿里，支付宝最伟大的成就，以此为基石，整个阿里系的发展史，在行业内始终傲视群雄，近年甚至已经开始扬帆远航。 2.第二点，我在较早前的

为什么互联网金融项目多半使用区块链技术。为什么金融业会成为受区块链影响最大的行业，区块链对互联网金融业的发展有什么作用？ 传统金融业主要是存在信任问题、成本问题、数据安全问题等几个方面的痛点。恰巧区块链技术的出现可以解决什么呢？ 我们知道，区块链技术拥有几个显著特点：去中心化、数据不可篡改性和对私密数据的加密保护，而这几个特点正好与金融行业的本质需求有着高度契合。 区块链技术在金融交易过程中，通过非对称加密算法，为交易双方建立了信用基础，促使交易双方达成共识，交易双方既不需要依靠三方机构的担保，还可以记录、储存、传输可追溯、难以篡改的交易信息，解决了信任问题。点对点交易方式，这大大提升了金融交易效率，解决了成本问题。 区块链技术通过分布式系统，使得所有的信息就好像一个个独立的节点，即使有单个节点出现信息缺失，也不会影响整个系统的正常运行。各个节点之间可以进行一定的权限管理，将个人隐私和匿名性应用到用户信息系统设计当中，只有通过授权才可以进行登录和访问相关信息，解决了监管与安全的问题。 区块链技术可以从制度根本上降低金融业风险控制与监管成本、提高数据可靠性、稳定性和安全性，为金融业效率的提升贡献不可或缺的力量。 近年来，区块链已经从最开始在底层平台上的探索逐渐赋能于各个领域，，国内外金融机构已在数字货币、跨境支付 、清结算 、贸易融资 、供应链金融 、智能证券

自余额宝横空出世以来，四大行也开始感受到危机，在这两年动作频频，纷纷成立了自己的互联网金融部门。随着互联网的爆发，互联网与金融行业的结合给传统的、死板的金融行业带来了全新的、革新自己的机会。作为四大行里面一个从事IT行业的工作人员，我也时刻对崭新的互联网金融行业保持持续的关注。中国平安作为中国金融领域的航空母舰，其源源不断的创新动力一直被笔者看好，P2P方面成立了陆金所，风头正劲。当然，陆金所的目标远不止此，通过其宣称的“一站式理财服务平台”就可以看到其在互联网金融领域的野心。最近，发现了平安银行旗下的一款新产品——平安橙子直通银行，本文借此落笔，分析一下平安橙子的创新点，也藉此对农行建立互联网直销银行提供一点参考。 一、互联网直销银行的定位 在平安橙子的官网上，他们是这样给自己定位的，“平安橙子是平安集团旗下平安银行推出的创新型互联网银行业务，是领先的综合金融服务机构，通过互联网的方式，为你提供更简单、智能的金融服务。”，可见，作为一家大型银行旗下创新型产品，平安银行将橙子视作为其在互联网领域的补充，以互联网为媒介，为客户提供原传统柜面及网上银行系统尚不能有效支持的金融服务。这样一个定位非常重要，在2014、2015年各种宝宝类产品对传统银行业造成了一定的冲击，银行机构在感受到危机、纷纷推出各种应对措施时，应熟知——它们并未改变金融的本质

互联网金融近几年得到了飞速的发展，它在某些方面其实是履行了部分银行的特征，给很多中小企业和个人解决了部分贷款的需求。 从字面上来看，互联网金融其实就是互联网+金融的简称，这个词语算是属于中国特有，其实就是通过互联网的手段进行金融的交易，毕竟国有的金融机构覆盖人群范围还是比较狭窄，在交易方式上还是偏重于传统的线下审核和放款手段。互联网金融的出现很好弥补了这个缺陷，但是它又面临着线上交易的风险，这个时候互联网金融的风控模型就显得十分重要了。 不管是传统的银行还是现在流行的互联网金融，风控永远是其核心，因为它关系到客户财产安全，能够决定一个款互金产品的生死，毕竟这个是关系到钱的安全的存在，我个人从事过大半年的消费金融产品的设计，对互联网金融的风控策略有一点了解，今天我们就用一篇文章来讨论下风控模型的设计方式。 第一、什么是风控？ 风控其实是包含风险管理和风险控制。 风险管理，它是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制，是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 其实，用一句话介绍互联网金融的风控模型，其实就是： 互联网金融风控模型就是通过人为的建规则

国内的互联网金融正处于迅猛发展的轨道。只是，这一行业仍有非常多问题须要解决，比方怎样提升互联网金融的安全性？怎样在提升收益的情况下有效减少风险？都是行业须要积极探讨的问题。在这样的背景下。8月27日加入到日历下午。中关村互联网金融行业协会成立一周年峰会在京举行，本次峰会由中关村互联网金融行业协会主办，由拉卡拉、创业家传媒承办，旨在探讨国内互联网金融的发展现状。并对未来互联网金融的发展献计献策。 首先简介一下中关村互联网金融行业协会，该协会成立于2013年8月9日，主要目的是通过整合互联网金融行业发展资源。实现协会成员优势互补、合作共赢、协同创新、规范自律；同一时候推动制订互联网金融行业发展规则和标准，引导行业健康发展。也就是说，该协会一方面会推动互联网金融不断成熟和深化，还有一方面也将带动协会成员获得更广阔的发展空间。 作为互联网金融领域最具影响力的峰会。本次大会吸引了众多大咖的光临，除中关村互联网金融行业协会运行会长孙陶然、中关村管委会副主任杨建华等协会工作人员之外，还吸引了包含人人贷CEO李欣贺。融360创始人叶大青，91金融创始人吴文雄等在内的投资人、创业家。 从内容来看，合作与创新是贯穿大会的两大主题。首先来看合作，众所周知。随着互联网金融风生水起，包含传统金融机构和其它互联网企业都在积极布局互联网金融，只是，因为他们的积累和储备不同、主业务不同，做互联网金融也各有优势

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个 ，一个是 精准营销 ，典型的场景是商品推荐和精准广告投放， 另外一个是 大数据风控 ，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的 本质是风险管理 ，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据， 利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿 。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含 年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录 等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人的信用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有 区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率 等。 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中， 首先还是利用信用属性强的金融数据，判断借款人的还款能力和还款意愿，然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充

https://www.cnblogs.com/nxld/p/6364686.html 在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个 ，一个是精准营销 ，典型的场景是商品推荐和精准广告投放， 另外一个是大数据风控 ，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的 本质是风险管理 ，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据， 利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿 。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人的信用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中，首先还是利用信用属性强的金融数据

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人的信用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中，首先还是利用信用属性强的金融数据，判断借款人的还款能力和还款意愿，然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充

[导读] 新型智慧城市运行管理工程要求： 建设政府管理服务指挥中心，与智慧城市运行管理中心建设有机结合、相互补充，形成政府管理与对外服务相互协同的一体化城市运行管理体系。 　　深圳市新型 智慧城市 运行管理工程要求：建设政府管理服务指挥中心，与智慧城市运行管理中心建设有机结合、相互补充，形成政府管理与对外服务相互协同的一体化城市运行管理体系。政府管理服务指挥中心整合我市政务信息资源和公共服务机构、互联网、企业、通信运营商等信息资源等，并进行深度挖掘、综合应用，实现对城市的全面感知(智能化)、态势监测(可视化)、事件预警(可控化)，实现一张图实时掌控城市运行态势;同时与各区、各部门互联互通，形成协调联动机制。依托政府管理服务指挥中心建设第三代应急指挥系统，实现问题及隐患“第一时间发现、短时间响应、快时间处置、第一时间反馈”，提升跨区域、跨部门、跨领域的协同处置能力，以及突发事件响应速度和处置效率，推动从被动式、应急式向主动式、预警式城市管理模式转变。 　　加强政府管理服务指挥中心和公安指挥中心之间的互联互通和数据共享，加强数据安全保障和监管，形成数据共享使用、互为备份的双中心运行联动格局，更好支撑政府运行管理和公安指挥业务。“双中心”在职能上和功能上互为补充，共同提升城市治理能力。 　　建立全市城市安全隐患一张图，特别是对港口、危化品等重点区域重点领域进行实时监控和预警

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