华为云

华为云数据库三大功能全新上线,更安全、更方便!

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:20:01
华为云数据库三大新功能新鲜出炉啦! 云数据库MySQL 、 PostgreSQL 、 SQLServer 三款引擎均可体验新功能哦。 静态加密+部署到 DeC 专属云+上线香港 Region,让您的数据库使用更安全、更方便! 三大新功能概览 从技术上对华为云数据库的客户数据落盘加密,让数据库使用更 安全 ! 将数据库实例部署到您的华为云专属云,系统间物理隔离,数据库安全保障更 多样 ! 面对国际客户,按美元进行收费,数据库使用更 方便 ! 目前三款引擎均有超值体验活动哦,1元畅享30天。 此外华为云还推出数据库 免费 “零”中断迁移上云活动,戳我 立即前往 文章来源: 华为云数据库三大功能全新上线,更安全、更方便!

华为云一站式AI开发平台ModelArts获2019全球智博会金奖

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:32:01
版权声明:华为云版权所有,转载请注明来源 https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/90167203 5 月 9 日至 11 日,2019全球人工智能产品应用博览会(以下简称“2019全球智博会”)在苏州举行。华为云携一站式AI开发平台ModelArts、HiLens端云协同AI视频平台、EI智能体、大数据、语音语义等热点人工智能产品和解决方案,亮相全球智博会人工智能平台展区。作为本届全球智博会的重头戏,2019全球智博会产品金奖评选结果也于5月9日正式揭晓,华为云一站式AI开发平台ModelArts夺得2019全球智博会金奖。 据介绍,本次揭晓的行业权威奖项是由2019全球智博会在全国范围内发起公开征集,由公众投票和奖项评审专家委员会进行联合评选。中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文领衔,包括科研院校、媒体及投资机构代表等多位知名院士和业内专家组成的专业评审团,共同开展奖项评审选拔工作。 ModelArts:顺势而生的AI开发者利器 为了鼓励产业创新、活跃产业氛围,本届智博会设立了 “2019全球智博会产品金奖”等三大奖项。本着公平公正的原则,评选由网上公众投票与专家评审各占50%进行成绩汇总排名,确定最终获奖者。其中,华为云一站式AI开发平台ModelArts夺得全球智博会产品金奖。

华为云(虚拟私有云VPC)装好宝塔,但访问不了面板的解决方法。

社会主义新天地 提交于 2019-12-02 19:26:52
如果安装没有明显报错。那问题基本已经定了。就是 安全组 没有放行 相关端口 。 没放行的,看一下文章自己放行。放行了,但是还不行。直接看最后一点。 安装图如下: 正常安装结束。图上有两点信息: 1. success 安装成功。证明没问题。 2. 最下面的 黄字 。 Warning: If you cannot access the panel, release the following port (8888|888|80|443|20|21) in the security group ======================================================= 警告: 如果您无法访问面板, 释放安全组中的以下端口(8888|888|80|443|20|21) 放行端口开始: 登录到华为云的,管理控制台。如下图:(华为云的界面一直在变。这个可以自己找一下 “安全组”) 注意:如果没有内网公网选择 直接在入方向放行8888端口即可。 手把手教: 图一: 图二: 图三: 好人多到这一步。以为就完了。放了8888 等 端口。就去刷新页面试了,结果还是不行。 那是因为华为云还有一个坑, 自己新建的 安全组 需要 关联实例 。 继续如下图 操作 即可。 到这一步 就基本OK了。 快去试试吧。如果看不行。要不你来砍我,要不就自己再去找找问题?

利用ansible书写playbook在华为云上批量配置管理工具自动化安装ceph集群

房东的猫 提交于 2019-12-02 10:52:53
首先在华为云上购买搭建ceph集群所需云主机: 然后购买ceph所需存储磁盘 将购买的磁盘挂载到用来搭建ceph的云主机上 在跳板机上安装ansible 查看ansible版本,检验ansible是否安装成功 配置主机分组 测试结果 书写playbook文件内容如下: 1 --- 2 #将yum文件同步到各个节点 3 - hosts: ceph 4 remote_user: root 5 tasks: 6 - copy: 7 src: /etc/yum.repos.d/ceph.repo 8 dest: /etc/yum.repos.d/ceph.repo 9 - shell: yum clean all 10 #给ceph-0001主机安装ceph-deploy,创建工作目录,初始化配置文件 11 - hosts: ceph-0001 12 remote_user: root 13 tasks: 14 - yum: 15 name: ceph-deploy 16 state: installed 17 - file: 18 path: /root/ceph-cluster 19 state: directory 20 mode: '0755' 21 #给所有ceph节点安装ceph相关软件包 22 - hosts: ceph 23 remote_user: root 24

从零开始建设个人网站到弃坑

谁说胖子不能爱 提交于 2019-12-02 10:36:49
有一说一,这还是我在华为购买域名后才发现的问题。 实名认证都过了,到了域名备案的环节,却被告知,必须购买云服务才能备案。 换句话说,你光有域名没办法在华为云独立备案。 ECS、建站市场点进去都是要绑定你在华为云上购买的资源的,而备案授权码这种东西,说明文档是这么解释的: 专享客户就不用多解释了,所以如果你想绑定私人服务器(物理),基本是痴心妄想。 然后就想着,要不咱去腾讯云备案? 然后就逛到了贴吧 接着去查看了 阿里云产品文档 , 其实问题很清楚了,需要找中国电信。 百度搜索,中国电信 域名备案,点进去第一个结果 那现在又陷入了新的问题,在华为云上购买的域名,能不能绑定自己的ip? 于是去逛了知乎,找到了答案: 然后就开始了愉♂快地申请,接着又被告知,除了要签《网络信息安全承诺书》之外, 还需要上传: ①主办单位有效证件 ②信息安全入网责任书 ③授权委托书 ④居住证明 ⑤真实性核验单: ⑥域名证书 ⑦网站负责人照片 告辞。 来源: https://blog.csdn.net/qq_34673086/article/details/102752582

把区块链作为核心技术自主创新重要突破口:华为云可以做什么?

天大地大妈咪最大 提交于 2019-12-02 09:19:04
在近日上海举行的2019 QCon全球软件开发大会上,华为云区块链高级产品经理王磊在华为云技术专场《技术裂变中的可信软件开发》中发表演讲,分享了区块链在当前社会应用的社会价值,介绍了华为云在区块链技术方向上的观察和布局,以及华为云区块链服务的应用案例实践。 华为云区块链高级产品经理 王磊 区块链技术降低社会信任成本,提高社会协作效率 目前的商业社会中,组织与组织之间的商业合作主要依赖于权威机构背书来解决互信的问题,随着社会分工的不断加剧,信任在商业社会中占用的成本越来越高,“制度信任”的模式影响着社会的协作效率。 华为云区块链专家认为,区块链技术的出现实现了通过技术手段降低信任成本,利用底层技术以及智能合约保障多方认可的商业逻辑,这种通过底层技术带来的解决方案会进一步提高社会协作的效率,扩大商业生态网络,加速社会从“制度信任”到“机器信任”的跨越。 目前,随着区块链技术和联盟链的进一步发展,区块链进入了3.0的可编程社会时代,逐渐应用到除金融外的更多业务场景中,包括数字政务、存证、溯源、供应链、物流、医疗等。同时,相关企业在应用落地的过程中也暴露出很多在区块链方面的问题和需求、包括应用开发成本和门槛高、学习难度大、架构设计经验不足、自身运维和管理占用资源多、安全、可靠性等问题。 四大关键技术 构建高可用,高扩展的区块链平台 基于市场和业界的诉求,华为云开放区块链云服务BCS平台

实际体验华为云AI : ModelArts

半腔热情 提交于 2019-11-30 21:34:32
国庆前看到了博客园官方博客发布的一篇博客: 学AI有奖:博客园&华为云AI有奖训练营开战啦 本着对AI这种火热的话题,以及华为云博客园联名公仔(次要),我决定参与这个活动。 现在华为云开始全面发力,追赶阿里云,从华为云的表现上来说应该是。推出了各种优惠活动,和各种产品,其中就包括华为云的AI服务: ModelArts 。 ModelArts ,模型艺术。经过一个流程走下来,我对ModelArts 有了初步的了解。 ModelArts 是集数据采集,模型训练,部署模型于一身的一条龙服务。如果你是一个AI 小白,就和我一样,又想亲自体验下怎么怎么训练模型的,模型又是怎么去使用的,那么 ModelArts 就像是一个全职保姆,让你无痛体验AI。你不需要自己手撸代码,不需要对数据进行特征工程,no code no bug。你也不需要搭建运行环境,部署服务,这些讨人厌的工作都交给ModelArts。 当然对于一些大神来说,还是希望自己写代码,这样掌控性更高一下,也更好调试一些,这个时候 ModelArts就变成了部署工具。可惜我对python 不了解,ModelArts 还不支持ML.NET。 接下来就是简单的ModelArts的自动学习来识别图像。 首先按照博客园官方团队的博文,添加微信号,花3元购买了两个GPU 实例,以及自动学习5小时。 自动学习是不需要GPU实例和指定的算法的哦

华为云垃圾分类大赛,让AI 帮你“见圾行事”

烂漫一生 提交于 2019-11-30 11:57:09
【摘要】 “你是什么垃圾”已经out了,我们来看0看谁是垃圾之王?! 当各位听说深圳实行垃圾分类政策时,是不是虎躯一震,每天焦虑得想搬家? -稳住,别慌! 救兵来啦 华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯召集了全国各地、各行业、各领域的开发者,在ModelArts开发平台上进行AI模型训练,力求精准识别垃圾种类,帮助居民做好分类。 就在上周的2019华为全联接大会上,本次大赛中最优秀的垃圾分类AI模型已经新鲜出炉跟大见面啦!首先,我们把掌声送给以下获奖队伍: 短短一个月时间,他们提交数千次模型,为提升1%的准确率而拼搏,从2600+支队伍中杀出重围。大赛竞争到底多激烈?仅仅在初赛阶段,第1名和第100名得分只相差0.07,这不就是田径赛场上一眨眼的时间差? 这群开发者,堪称为垃圾分类“拼过命”的人!毕竟他们不仅践行着科技致善的环保重任,也凝聚了深圳普通市民的每一份力量。 一场关于垃圾分类的人机协作 前不久,华为云向1300万深圳市民发出一封信,呼吁大家拍照上传标注图像,参与AI模型的训练。因为开发者们只能解决算法层面的问题,但训练一个快速精准的AI模型,得收集数以千万计的图像供AI学习! 于是,深圳街头吹起一股“人机协作热”,市民纷纷响应号召,加入华为云AI训练大军。与此同时,华为云深入社区,与环保组织的志愿者一起推广垃圾分类知识。 微博参与活动转发讨论 微信参与照片上传活动图集

华为云ModelArts图深度学习,学习知识还能考取微认证

纵然是瞬间 提交于 2019-11-29 18:32:49
作为人工智能最前沿的技术之一,图深度学习被公认是人工智能认识世界实现因果推理的关键,也是深度学习未来发展的方向。但深度学习对图数据模型的支持性差一直是众多研究者难以攻克的难点,因此图深度学习在实际生产中一直难以得到普及。   不过,图深度学习的瓶颈即将被打破。华为云计划9月推出的一站式AI开发平台ModelArts多个关键新特性中,将新增图深度学习功能。ModelArt联合图引擎打造的“图神经网络”,让图深度学习真正落地,加速实现普惠AI。   强大图引擎助力突破图深度学习瓶颈   尽管图深度学习的前沿性和重要性已受到业界普遍认同,但是在实际落地过程中存在诸多困难:   ▶已知的图神经网络(GNN)框架多从深度学习框架衍生图的数据组织,但深度学习框架本身对非规则数据考虑欠周,不会提供原生的图数据的支持,存在图数据访问中数据局部性差和对延时敏感等问题。   ▶某些开源框架中,真正用于训练的计算时间仅占20%~40%,一天之中大量的时间都在等待,并且占用大量的资源数据局部采样、负样本采集等IO密集的操作,人力、时间、资金成本耗费巨大,利用率极低;在图规模大时尤为如此,严重影响了系统端到端的性能。   想要突破图深度学习的瓶颈,就必须有一个强大的图分析引擎来弥补深度学习的缺陷。   华为云GES图引擎高性能图计算平台,最大支持万亿规模图查询,查询分析一体化,兼顾图计算和图查询的高并发

周五之后,AI风起,云天变

元气小坏坏 提交于 2019-11-28 19:46:52
  上周五,华为“周五见”达成了刷屏级的效果。   其实一直关注我们的朋友,或许在此之前就不难推测出,华为如此郑重的“周五之约“,应该是要发布去年HC大会中已经披露定位和规格的昇腾910芯片。   果不其然,华为轮值董事长徐直军在上周五发布了这款属于Ascend-max系列、号称地表最强算力的AI芯片。一时间关于AI、关系芯片的话题又重回大众视野,提振了社会心气。      对于昇腾910这个名字,AI爱好者可能已经不再陌生,那么我们接下来的问题或许应该是,“周五”之后怎样?换句话说,大家都已经从各种信息渠道了解到,这此发布的昇腾910是华为的AI大招,目前世界上最大算力的AI芯片。   但或许大家会好奇,这个大招对产业,对你我有什么价值?它的能力将如何投放给广阔的企业智能市场需求?   所以在“后周五时代”,或许有必要进入昇腾910背后,窥探这片多米诺骨牌的释放,可能会在AI与计算产业中引发连锁反应。首当其冲受到影响的,必然是公有云市场。   昇腾910落地后,AI之风正向何处奔涌,云计算产业会荡起哪些涟漪?这是一个值得花费我们更多时间来思考的话题。   云与AI之变   了解昇腾910的产业价值之前,我们必须回顾云计算产业近几年在遭遇怎样的变化。   我们知道,从2012年到2018年,全球AI算力的需求增长了30万倍。而今天随着AI算力从科研与开发走向产业应用