缓慢变化维（SCD）处理方式
维度可以根据变化剧烈程度主要分为无变化维度、缓慢变化维度和剧烈变化维度。例如一个人的相关信息，身份证号、姓名和性别等信息数据属于不变的部分，政治面貌和婚姻状态属于缓慢变化部分，而工作经历、工作单位和培训经历等在某种程度上属于急剧变化字段。 对于剧烈变化维度，通常情况下都是一分为二进行处理的，把其中不常变动的部分单独抽出来作为一个维表，按照缓慢变化维方式进行处理；另外一部分也单独抽取出来，通常作为维度的属性进行处理。 大多数维度表随时间的迁移是缓慢变化的。比如增加了新的产品，或者产品的ID号码修改了，或者产品增加了一个新的属性，此时，维度表就会被修改或者增加新的记录行。这样，在设计维度和使用维度的过程中，就要考虑到缓慢变化维度的处理。 缓慢渐变维，即维度中的属性可能会随着时间发生改变，比如包含用户住址Address的DimCustomer维度，用户的住址可能会发生改变，进而影响业务统计精度，DimCustomer维度就是缓慢渐变维（SCD），对于SCD，处理方式通常有以下几种： Type 1 ：完全不记录历史变化信息，在ETL将数据载入SCD的时候，对于会产生变化的属性值直接覆盖，比如对于DimCustomer的Address，每次都会将新的地址update到该字段，因此这个SCD实际上总是最新的当前信息，却没能包含历史信息 更新前： emp_rid(代理键) emp_id(自然键)