后端技术

第11组 团队Git现场编程实战

非 Y 不嫁゛ 提交于 2019-12-03 08:03:28
<font face="楷体">第11组 团队Git现场编程实战</font> === *** <font size=6><font face="楷体">**组员职责分工:**</font></font> <font size=5><font face="楷体">前端部分:</font></font> > 陈郑铧:构架的搭建,前端模块开发 > 陈益:前端模块开发 > 李镇平:前端模块开发 <font size=5><font face="楷体">后端部分:</font></font> > 沈国煜:后端模块开发 > 王泽鸿:后端模块开发 > 林铮威:后端模块开发 > 张凯:后端模块开发 <font size=5><font face="楷体">UI部分:</font></font> > 林云钏:UI设计 <font size=6><font face="楷体"> **Github 的提交日志截图:**</font></font> <font size=6><font face="楷体">**程序运行截图:**</font></font> <font size=6><font face="楷体">**程序运行环境:**</font></font> > 微信平台 <font size=6><font face="楷体"> **GUI界面:**</font></font> <font

团队Git现场编程实战

会有一股神秘感。 提交于 2019-12-03 08:02:34
第11组 团队Git现场编程实战 组员职责分工: 前端部分: 陈郑铧:构架的搭建,前端模块开发 陈益:前端模块开发 李镇平:前端模块开发 后端部分: 沈国煜:后端模块开发 王泽鸿:后端模块开发 林铮威:后端模块开发 张凯:后端模块开发 UI部分: 林云钏:UI设计 Github 的提交日志截图: 程序运行截图: 程序运行环境: 微信平台 GUI界面: 基础功能实现: 首页: 实现了测评福州最受欢迎的商圈的UI界面。 美食餐厅: 实现了测评福州人均消费50以下,50-100、100-200、200以上最佳的前五家美食餐厅的UI界面。 服饰: 实现了测评福州服饰类综合评分最高的商圈的UI界面。 鼓励有想法且有用的功能: 由于时间紧迫暂无功能拓展 遇到的困难及解决方法: 陈郑铧: 遇到的困难:在小程序的组建部分遇到了比较大的麻烦 解决方法:组件命名要注意不能和内置组件重复 陈益: 遇到的困难:Git和小程序开发的不熟练 解决方法:通过百度以及官方文档来查阅资料 沈国煜: 遇到的困难:对于flask的不熟悉 解决方法:通过查询资料来解决问题 林铮威: 遇到的困难:对于爬虫技术的不熟练,对于处理数据的不熟练 解决方法:通过百度以及官方文档 马后炮: 某组长:如果可以重新选择的话,那么我绝对不会当组长 组员1:如果可以重新选择的话,我一定好好学爬虫和Python 组员2:如果可以重新选择的话

第03组 团队Git现场编程实战

情到浓时终转凉″ 提交于 2019-12-03 07:59:55
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

第03组 团队Git现场编程实战

我怕爱的太早我们不能终老 提交于 2019-12-03 07:59:22
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

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百般思念 提交于 2019-12-03 07:59:13
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

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折月煮酒 提交于 2019-12-03 07:59:11
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

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我们两清 提交于 2019-12-03 07:58:42
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

团队Git现场编程实战

本秂侑毒 提交于 2019-12-03 07:57:29
一、 组员职责分工 职务 姓名 具体任务 组长 杨雨丝 UI设计 副组长 林郁昊 前端 组员 李钒效 后端 组员 吴之昊 后端 组员 郑木平 后端 组员 宋娟 UI设计 组员 许钰梅 UI设计 组员 朱玥轩 UI设计 组员 于婕 UI设计、博客 组员 张铮 后端 组员 吴崎 后端 二、Github提交日志截图 三、程序运行截图 四、程序运行环境 python3.7 Windows10 五、UI界面 六、基础功能实现 通过高德地图api的关键词搜索,调取福州美食类别的500条POI信息,通过其中的cost字段和rating字段,计算出各个价格区间性价比最高的五家餐厅 通过周边搜索,获取各个商圈中心1000米范围内500个美食类别POI的信息,以平均评分和评分人数作为综合评价指标,找出最受欢迎的商圈 将上面的美食类别改为服饰类别,以平均评分、评分人数和人均消费找出综合评分最高的商圈 七、有想法且有用的功能 各个价格区间性价比最高的餐厅再根据食物种类细化分类(比如中餐、西餐、泰国菜等等) 分析用户爱好,给用户不同的推荐 八、遇到的困难及解决办法 杨雨丝 困难:在短时间内协调分工,github提交出现问题 解决办法:组织组员自己选择分工,跟进进度,百度解决问题。 林郁昊 困难:使用爬虫时遭遇反爬虫,努力白费 解决办法:调整心态,仔细看api文档,查看接口 李钒效 困难

第11组 团队Git现场编程实战

落花浮王杯 提交于 2019-12-03 07:51:25
第11组 团队Git现场编程实战 组员职责分工 前端部分: 陈郑铧 :构架的搭建,前端模块开发 陈益 :前端模块开发 李镇平 :前端模块开发 后端部分: 沈国煜 :后端模块开发 王泽鸿 :后端模块开发 林铮威 :后端模块开发 张凯 :后端模块开发 UI部分: 林云钏 :UI设计 Github 的提交日志截图 程序运行截图 程序运行环境 微信平台 GUI界面 基础功能实现 首页: 实现了测评福州最受欢迎的商圈的UI界面。 美食餐厅: 实现了测评福州人均消费50以下,50-100、100-200、200以上最佳的前五家美食餐厅的UI界面 服饰: 实现了测评福州服饰类综合评分最高的商圈的UI界面 鼓励有想法且有用的功能 由于时间紧迫暂无功能拓展 遇到的困难及解决方法 陈郑铧 : 遇到的困难:在小程序的组建部分遇到了比较大的麻烦 解决方法:组件命名要注意不能和内置组件重复 陈益 : 遇到的困难:Git和小程序开发的不熟练 解决方法:通过百度以及官方文档来查阅资料 沈国煜 : 遇到的困难:对于flask的不熟悉 解决方法:通过查询资料来解决问题 林铮威 : 遇到的困难:对于爬虫技术的不熟练,对于处理数据的不熟练 解决方法:通过百度以及官方文档 马后炮 某组长 : 如果可以重新选择的话,那么我绝对不会当组长 组员1 : 如果可以重新选择的话,我一定好好学爬虫和Python 组员2 :

js技术javascript 该重视

雨燕双飞 提交于 2019-12-03 07:39:26
当下,js大有挤压php java asp.net之类后端语言的趋势,直接js html5 socket与后端python c c++ 等通信 更不用提二维 三维计算展示 方面 医院呼叫 报警 处理都使用js 编译web展示 全屏 而安全行业似乎web管理方式居多(以后也可能直接js取代) vue之类的前端技术不断发展,过多的浏览器需要兼容,推荐。友好性 、 原生app的空间也越来越小。 算法等、库都倾向于封装完善,使用技术 展示技术 具体业务技术 js发展趋势快捷。 来源: https://www.cnblogs.com/hshy/p/11783522.html