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《MATLAB在语音信号分析与合成中应用》 2 语音信号的时域，频域特性和短时分析技术 2 2.1MATLAB 中语音信号分帧 2 2.2 语音分析中窗函数 3 2.3 语音信号短时时域处理 3 2.3.1 短时能量和短时平均幅度 3 2.3.2 短时平均过零率 4 2.3.3 短时自相关函数 4 2.3.4 短时平均幅度差函数 4 2.4 语音信号短时频域处理 4 2.4.1 短时傅里叶变换定义 4 3. 语音信号在其他变换域中的分析技术和特性 9 3.2 离散余弦变换 9 3.3 Mel 频率倒谱系数的分析 9 3.3.2 MFCC 特征参数提取 10 3.4 小波和小波变换 11 3.4.1 小波变换 11 3.4.2 小波变换 11 3.4.4 MATLAB 中一维小波和小波包变换函数 11 3.4.5 MATLAB 语音信号小波和小波包变换的例子 11 3.5 EMD 的基本理论和算法 12 3.5.4 基于 EMD 的 Hilbert 变换的基本原理和算法 12 3.5.5 EMD 法的 MATLAB 函数 12 第 5 章 带噪语音和预处理 12 5.1 纯语音和带噪语音／ 96 12 5.2 信噪比 12 5.3 带噪语音产生 12 5.4 语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量 13 5.4.2 最小二乘法拟合消除趋势项的函数 13 5.5 语音信号的预处理二

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html 引子 　　机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 　　饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，机机发现北京的餐馆何其多啊，这样计算不得了，于是想了，既然知道经纬度了，那它应该知道自己在西城区，那应该计算所在位置P与西城区所有餐馆的距离啊，机机运用了递归的思想，想到了西城区也很多餐馆啊，应该计算所在位置P与所在街道所有餐馆的距离，这样计算量又小了，效率也提升了。 　　机机的计算思想很朴素，就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目，从某种角度上讲，机机在使用索引技术。 　　一提到索引，大家脑子里马上浮现出B树索引，因为大量的数据库（如MySQL、oracle、PostgreSQL等）都在使用B树。B树索引本质上是对索引字段进行排序，然后通过类似二分查找的方法进行快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可排序的是一维字段，比如时间、年龄、薪水等等。但是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度）

260610兴趣:普林斯顿高等研究所的疯子们3江湖数学家Paul Erdos（厄多斯） 作者: 文心孤竹 本文由张祖锦整理, 转自 博士数学论坛帖子: 八卦一下疯人院---普林斯顿高等研究所的疯子们 也许是十年前的东西, 今日再发出来. 不是我写的. 我是只是好好整理了一下. 以前放在家里蹲数学杂志里. 现在的博士数学论坛也不再是论坛了. Fig Erdos的中文翻译有好几种， 比如王元翻译的《我的大脑敞开了——天才数学家保罗?爱多士传奇》， 呵呵，爱多事。确实如此。如果直译的话，就是鄂尔多斯，羊毛衫！ 所以，下文中，我们就以“羊毛衫”来称呼这位多产的天才数学家。 羊毛衫一生中共有485位合作者，发表过1475篇论文， 这些论文都是高质量的重量级论文，绝非我国大学里的教授们东拼西凑出来的文化垃圾。 有一次羊毛衫坐火车，在火车上看见一位美女， （有本书中写的是火车乘务员），然后羊毛衫就和美女搭讪， 火车刚到站，他们竟然就合作完成了一篇论文！ 在数学界有一个广为流传的“Erdos数”， 指的是与他直接合作发表过论文的数学家称为“Erdos数1”， 羊毛衫的合作者的合作者称为“Erdos数2”， 以此类推。有数学家专门考察了“Erdos数”， 发现这是一个非常庞大的数，并且还通过研究“Erdos数” 发现了一些特殊的数的性质并发表了论文！ 有一个数学家，叫瓦兹索尼