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图像特征 可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。 图像特征提取 是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系。 图像局部特征 描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。由于使用局部图像特征描述子的时候，通常是为了鲁棒地处理各种图像变换的情况。因此，在构建/设计特征描述子的时候，不变性问题就是首先需要考虑的问题。在宽基线匹配中，需要考虑特征描述子对于视角变化的不变性、对尺度变化的不变性、对旋转变化的不变性等；在形状识别和物体检索中，需要考虑特征描述子对形状的不变性。 局部特征点 是图像特征的局部表达，它只能反应图像上具有的局部特殊性，所以它只适合于对图像进行匹配，检索等应用。对于图像理解则不太适合。而后者更关心一些全局特征，如颜色分布，纹理特征，主要物体的形状等。全局特征容易受到环境的干扰，光照，旋转，噪声等不利因素都会影响全局特征。相比而言，局部特征点，往往对应着图像中的一些线条交叉，明暗变化的结构中，受到的干扰也少。 对于局部特征的检测，通常使用 局部图像描述子 来进行。 斑点 与 角点 是两类局部特征点。斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域

前言 先做个自我介绍，本人之前一直在外包公司做增删改查，做了两年，实在太累了！就想趁着金九银十这个好机会看能不能实现自己的阿里梦，没想到被虐了个干干净净！ 不过没关系，通过这次面试，我也认识到自己确实有很多不足的地方，通过这篇文章，和大家分享一下，最后也把我整理的面试资料分享给大家，希望有人替我圆了阿里梦 阿里一面 1.自我介绍 2.说一下BIO 和NIO 3.你说到多路复用，多路复用什么意思，为什么可以做到多路复用 4.这个select函数你说一下，底层怎么保证效率的，如果请求很多怎么办 5.我看你用到了Zookeeper ，说一下他可以干什么 6.只有一个Zookeeper 行不行？怎么保证他的可用性 7.服务器和客户端连接，多个连接会不会出问题？ 8.Zookeeper 如果每次消费都连接，会不会效率太低？ 怎么解决？ 9.说一下它的底层算法吧，说你知道的 10.我看你实现了这几种序列化机制，都说一下吧 11.为什么hessian，和kyro速度更快呢？ 12.了解spring吗？ 说一下ioc和aop 13.aop底层怎么实现的 14.说一下spring ioc创建和销毁？ （我有点懵，问是不是要回答bean的生命周期，面试官说 不是，然后我就随便说了 ） 15.Java的类加载过程 16.了解mysql吗，说一下innodb底层 17.有没有搭过服务器？ 18

简介： 随着微服务架构的流行，许多高性能 rpc 框架应运而生，由阿里开源的 dubbo 框架 go 语言版本的 dubbo-go 也成为了众多开发者不错的选择。本文将介绍 dubbo-go 框架的基本使用方法，以及从 export 调用链的角度进行 server 端源码导读，希望能引导读者进一步认识这款框架。 作者 | 李志信 dubbo-go 源码 ： https://github.com/apache/dubbo-go 导读 ：随着微服务架构的流行，许多高性能 rpc 框架应运而生，由阿里开源的 dubbo 框架 go 语言版本的 dubbo-go 也成为了众多开发者不错的选择。本文将介绍 dubbo-go 框架的基本使用方法，以及从 export 调用链的角度进行 server 端源码导读，希望能引导读者进一步认识这款框架。下周将发表本文的姊妹篇：《从 client 端源码导读 dubbo-go 框架》。 当拿到一款框架之后，一种不错的源码阅读方式大致如下：从运行最基础的 helloworld demo 源码开始 —> 再查看配置文件 —> 开启各种依赖服务（比如zk、consul） —> 开启服务端 —> 再到通过 client 调用服务端 —> 打印完整请求日志和回包。调用成功之后，再根据框架的设计模型，从配置文件解析开始，自顶向下递阅读整个框架的调用栈。 对于 C/S

对于深度学习问题，通常是先定义损失函数，获得损失之后在通过优化函数尽量减小损失，大多数的优化算法都是涉及最小化。要最大化也很简单只需要在目标上取反即可。 1 优化和估算 优化和深度学习本质上目标是不同的。优化的目的是最小化损失，而深度学习是根据提供的数据找到最佳模型。训练误差和泛化误差通常是不同的：优化算法的目标是损失函数，因此其优化的目的是减少训练误差。而深度学习的目的是减少泛化误差。为了实现后者除了优化函数还需要注意过拟合问题。 from d2l import mxnet as d2l from mxnet import np , npx import plotly . express as px import plotly . graph_objs as go import pandas as pd npx . set_np ( ) 这里定义两个函数， 期望函数 f f f 以及经验函数 g g g 。这里 g g g 不如 f f f 平滑因为我们只有有限的数据。 def f ( x ) : return x * np . cos ( np . pi * x ) def g ( x ) : return f ( x ) + 0.2 * np . cos ( 5 * np . pi * x ) 训练误差的最小值和预测误差的最小值不在一个同一个位置。 x = np .

网络是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的。通信是人与人之间通过某种媒体进行的信息交流与传递。网络通信是通过网络将各个孤立的设备进行连接，通过信息交换实现人与人，人与计算机，计算机与计算机之间的通信。 网络通信中最重要的就是网络通信协议。当今网络协议有很多，局域网中最常用的有三个网络协议：MICROSOFT的NETBEUI、NOVELL的IPX/SPX和TCP/IP协议。应根据需要来选择合适的网络协议。 第一，会从身边经常见到的事情出发，用讲故事的方式来讲解各种协议，然后慢慢扩大到不熟悉的领域。例如，每个人都会使用查看I地址的命令，我们就从这个命令开始，展开讲解一些相关概念。每个人都在大学宿舍组过简单的网络来打游戏，我们就从宿舍网络涉及的最简单的网络概念开始讲，然后说到办公室网络，再说到日常常用的与上网、购物、视频下载等活动相关的网络协议，最后才说到最陌生的数据中心。说到这里的时候，很多概念已经在前面的“宿舍”和“办公室”的例子中都出现过，因此更容易接受和理解。 第二，讲解网络协议时会更加贴近使用场景，将各个层次的关系串连起来，而非孤立地讲解某个概念。 常见的计算机网络课程往往会按照网络分层，一层一层地讲,却很少讲层与层之间的关系。例如，我们在学习路由协议的时候，在真实场景中，这么多的算法和二层是什么关系呢?和四层又是什么关系呢

工具下载 marshalsec-0.3.0.3-SNAPSHOT-all.jar下载 下载地址： https://download.csdn.net/download/Fly_hps/12409277 工具使用 命令格式 marshalsec命令格式如下： java -cp target/marshalsec-0.0.1-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.<Marshaller> [-a] [-v] [-t] [<gadget_type> [<arguments...>]] 参数说明： -a：生成exploit下的所有payload(例如：hessian下的SpringPartiallyComparableAdvisorHolder, SpringAbstractBeanFactoryPointcutAdvisor, Rome, XBean, Resin） -t：对生成的payloads进行解码测试 -v：verbose mode, 展示生成的payloads gadget_type：指定使用的payload arguments - payload运行时使用的参数 marshalsec.<marshaller>：指定exploits，根目录下的java文件名 开启RMI服务 java -cp target/marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT

深入序列化和反序列化原理 一个问题引发的思考 什么是序列化和反序列化 为什么需要序列化 序列化的方式 Java序列化 serialVersionUID的作用 serialVersionUID的两种表现形式 Transient关键字 writeObject和readObject Java序列化特点 Java序列化的缺点 XML序列化 JSON序列化 常用三种序列化方式对比 其他序列化 序列化技术的选型 一个问题引发的思考 下面是一个简单的socket通信demo。 通信数据类： package com . zwx . serialize . demo ; public class SocketUser { public SocketUser ( String id , String name ) { this . id = id ; this . name = name ; } private String id ; private String name ; public String getId ( ) { return id ; } public void setId ( String id ) { this . id = id ; } public String getName ( ) { return name ; } public void setName (

序 本文主要研究一下dubbo-go的GenericFilter GenericFilter dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/generic_filter.go const ( // GENERIC //generic module name GENERIC = "generic" ) func init() { extension.SetFilter(GENERIC, GetGenericFilter) } // when do a generic invoke, struct need to be map // GenericFilter ... type GenericFilter struct{} GenericFilter的init方法设置了GetGenericFilter GetGenericFilter dubbo-go-v1.4.2/filter/filter_impl/generic_filter.go // GetGenericFilter ... func GetGenericFilter() filter.Filter { return &GenericFilter{} } GetGenericFilter方法创建了GenericFilter Invoke dubbo-go-v1.4.2/filter/filter

最强面试题推荐： 2020Java面试题及答案，命中率高达90% 1.Dubbo是什么？ Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和 Spring 框架无缝集成。 RPC 指的是远程调用协议，也就是说两个服务器交互数据。 2.Dubbo的由来？ 互联网的快速发展，Web应用程序的规模不断扩大，一般会经历如下四个发展阶段。 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起即可。 垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用按照有业务线拆成多个应用，以提升效率。 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。 分布式服务架构 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。 流动计算架构 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。 3.Dubbo的主要应用场景？ 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。 软负载均衡及容错机制

作者：局长 www.oschina.net/news/115796/dubbo-2-7-7-released Apache Dubbo 2.7.7 已发布，这是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 新版本更新内容如下： Features [Solution] 提供集成 Apache Dubbo 与 Nacos 认证的解决方案 完整的 lfu 缓存建议 [Feature] 支持应用选择首选的网络接口 [Dubbo-Performance] 重用 Hessian2Output 和 Hessian2Input 实例来降低内存使用 [Feature] In-Memory MetadataReportFactory implementation @reference和 @service 的命名问题 支持 RPC 调用链上的超时传递和倒计时 添加新的负载均衡策略 Enhancement 当 RPC 调用失败时会调用 onThrowable 升级 fastjson 至 1.2.68 升级 hessian-lite 至 3.2.7 [feature] 当线程池用尽时会发布 ThreadPoolExhaustedEvent 当处于 FINALIZE 状态时，ReferenceConfig(null