黑妹

本节主要内容: 1. 列表 2. 列表的增删改查 3. 列表的嵌套 4. 元组和元组嵌套 5. range 一. 列表 1.1 列表的介绍 　　列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型. 比如JS中的数组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: lst = [1, '哈哈', "吼吼", [1,8,0,"百度"], ("我","叫", "元", "组"), "abc", {"我叫":"dict字典"},{"我叫集合","集合"}] 　　列表相比于字符串. 不仅可以存放不同的数据类型. 而且可以存放大量的数据. 32位python可以存放: 536870912个元素, 64位可以存放: 1152921504606846975个元素.而且列表是有序的(按照你保存的顺序),有索引, 可以切片⽅便取值. 2.2 列表的索引和切片 　　列表和字符串一样也拥有索引: lst = ["麻花藤", "王剑林", "马芸", "周鸿医", "向华强"] print(lst[0]) # 获取第一个元素 print(lst[1]) print(lst[2]) lst[3] = "流动强" # 注意. 列表是可以发生改变的. 这里和字符串不一样 print(lst) # ['麻花藤', '王剑林林', '马芸',

　　状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移过程中，第n次结果只受第n-1的结果影响，即只与上一时刻所处状态有关，而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态 　　在状态转移矩阵中，矩阵各元素表示状态转移的概率，并且各行元素之和等于1，其现实意义是，各个状态的百分比总和为1 　　假定某大学有1万学生，每人每月用1支牙膏，并且只使用“中华”牙膏与“黑妹”牙膏两者之一。根据本月（12月）调查，有3000人使用黑妹牙膏，7000人使用中华牙膏。又据调查,使用黑妹牙膏的3000人中，有60%的人下月将继续使用黑妹牙膏，40%的人将改用中华牙膏； 使用中华牙膏的7000人中， 有70%的人下月将继续使用中华牙膏，30%的人将改用黑妹牙膏。据此，可以得到以下转移矩阵 　　 　　通过转移矩阵与初始化状态，即可预测之后月份两种牙膏的市场占比 　　代码实现如下： 　　 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def markov(): current_status = np.array([3000, 7000]) transfer_matrix = np.array([[0.6, 0.4],