谷歌医学AI在生活中的精确度(附链接)
作者: Will Douglas Heaven 翻译: 王晓颖 校 对: wwl 本文长度为 2000字 ,建议阅读 5分钟 如果需要靠AI来扭转病人的处境,那我们需要了解当人类真正地使用AI时,它在现实情况下到底是怎么工作的。 在实验室里超级精确的谷歌医学AI用到现实生活中略有不同。 新型冠状病毒(covid-19)使得世界上很多国家的医疗资源到达了使用的临界点。毫不意外地,很多人都希望人工智能(AI)可以加速病人筛查并且缓解临床人员的压力。但是从谷歌医学(Google Health:如果你想了解关于深度学习工具在实际临床医学设置中的影响,会最先查阅的平台)的一个研究 表明哪怕是最精确的人工智能若未能根据医疗临床场景定制,那么当其实际使用到医学中时依然会让情况变得更糟。 链接: https://www.blog.google/technology/health/healthcare-ai-systems-put-people-center/ 现有的部署临床环境AI的规则主要关注精确度,例如美国食品和药物管理局(FDA)的审核标准以及欧洲的CE 认证标准,对于AI 必须使病人的治疗结果提升到什么程度并没有明确的要求,其主要原因是很多实验目前还未运行。但是一位在Google Health 的UX 研究员 Emma Beede 提出:“这些需要改变。在AI工具被大量部署之前