函数式编程

1、函数的返回值。python返回值比较诡异。呵呵，我人也可以返回，其它的函数，这时会返回函数的内存地值。如return test1. 1 def test1(): 2 print("in the test1") 3 #print("in the test") 4 5 def test2(): 6 print("in the test2") 7 return 0 8 9 def test3(): 10 print("in the test3") 11 12 return 1,'hello',['zfp','lipei'],{'name':'zfp'} 13 #python灵活的返回方式，象超市的购物袋。 14 x=test1() 15 y=test2() 16 z=test3() 17 18 print(x) 19 print(y) 20 print(z) 2、形参与实参。 位置参数与关键字参数，位置参数必须在关键字参数的左边。 1 def test(x,y,z): 2 print(x) 3 print(y) 4 print(z) 5 6 #形参和实参要了解清楚 7 #x=1 8 #y=2 9 #位置参数调用，与形参顺序一一对应。关键字调用，与形参位置无关。只要调用时有逻辑错误，就会报错。关键参数是不能写在位置参数前面的。 10 #test(x=x,y=y) 11 #test(y

1.li=[1,2,3,4,5] def add(x): return x+1 def test(func,array): res=[] for i in array: num=func(i) res.append(num) return res print(test(add,li)) print(test(lambda x:x**2,li)) //输出结果为 [2, 3, 4, 5, 6] [1, 4, 9, 16, 25] res=map(add,li) for i in res: print(i) //使用map()内置函数 print(list(map(add,li))) 2. li=['yue_xiao_b','yue_jing_b','yue_lin','problem'] def test(array): res=[] for i in array: if not i.startswith('yue'): res.append(i) return res print(test(li)) //输出结果为['problem'] print(list(filter(lambda n:n.endswith('b'),li))) //输出结果为['yue_xiao_b', 'yue_jing_b']，filter()内置函数3.from functools import

package main import ( "fmt" "io" "strings" "bufio" ) func fibonacci() intGen{ a, b := 0, 1 return func() int { a, b = b, a + b return a } } type intGen func() int //实现interface func (g intGen) Read ( p []byte) (n int, err error) { next := g() if next > 10000 { return 0, io.EOF } s := fmt.Sprintf("%d\n", next) // TODO: incorrect if p is too small! return strings.NewReader(s).Read(p) } func printFileContents(reader io.Reader) { scanner := bufio.NewScanner(reader) for scanner.Scan() { fmt.Println(scanner.Text()) } } func main() { f := fibonacci() fmt.Println(f()) fmt.Println(f()) fmt.Println(f())

高阶函数 map/reduce map() 入参：一个是函数，另一个是Iterable map将传入的函数一次作用到序列的每个元素上 返回结果是Iterator,Iterator是惰性序列，可通过list()函数将其整个序列计算出来并转成list 含义明确：将任意一个函数作用在一个可迭代的序列上 /*--> */ /*--> */ /*--> */ /*--> */ # 定义函数power2 >>> def power2(x): ... return x*x # 通过map将函数power2作用域 list序列上 >>> map(power2,[1,2,3,4]) <map object at 0x10b6c50d0> # 通过list()函数将map返回值一次性转化成list >>> list(res) [1, 4, 9, 16] reduce() 入参：一个是函数，另一个是序列 reduce把函数的结果和序列的下一个元素继续做当前函数的运算 【未完待续】 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12242349.html

文章是个人阅读《Java8实战》过程中的重点摘抄，可能晦涩，没有示例代码，后续会补充总结完善。 文章目录 本章内容 核心问题 概述 13.1 实现和维护系统 13.1.1 共享的可变数据 13.1.2 声明式编程 13.1.3 为什么要采用函数式编程 13.2 什么是函数式编程 13.2.1 函数式java编程 13.2.2 引用透明性 13.3 递归和迭代 13.4 小节 本章内容 为什么要进行函数式编程 什么是函数式编程 声明式编程以及引用透明性 编写函数式Java的准则 迭代和递归 核心问题 1.函数式编程的定义是什么？为什么要采用函数式编程？ 2.函数式编程的特性是什么？ 3.无副作用指的是什么？声明式指的又是什么？ 4.纯粹的函数式编程和java中函数式编程的不同之处是什么？java函数式编程的准则是什么？ 5.什么是函数式编程的引用透明性？ 概述 本章介绍什么是函数式编程，以及一些相关的术语。我们首先会探究函数式编程的概念，比如副作用、不变性、声明式编程、引用透明，并将他们和java8的实践结合。 13.1 实现和维护系统 我们日常的系统维护工作，很多情况是代码遭遇一些无法预期的值，引发系统异常导致功能不可用。函数式编程提出了“无副作用”和“不变性”，对于解决这一难题有很大帮助。 13.1.1 共享的可变数据 共享可变数据的问题主要是，当存在多个类同时共享一个可变对象时

目前大部分的 JAVA8 的教程一上来就给大家将 Lambda 表达式，方法引用，给大家搞得云里雾里，最终导致 JAVA8 学习的不是特别透彻。我们先来了解一下什么时候能用 Lambda 表达式，然后在探究怎么用 Lambda 表达式。 从函数式编程开始 前一章节我们说过，JAVA8 其实是 Java 像其他语言或者一些优秀的框架学习的结果。函数式编程这个概念提出的非常早，有很多语言都是支持函数式编程的。JAVA8 中也对函数式编程做了支持。我们下面要介绍的函数式接口等概念都是围绕函数式编程而生的。 什么是函数式编程？ 简单说， 函数式编程 是一种 编程范式 （programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。这句话是百度百科中给我们的解答，如果单看这句话，我们可能根本理解不了到底什么是 函数式编程 。 我们不妨使用我们最熟悉的面向对象编程（ 命令式编程 ）来类比一下，让大家能对函数式编程有一个简单的概念。 命令式编程是针对于计算机硬件的，我们写的每一句话都是一个底层的硬件指令。函数式编程不是我们中的 函数 不是我们平时在 Java 中编写的函数或者方法，它是一种针对于数学的概念，可以将其理解为一个表达式或者公式，或者理解为数据之间的转换关系。 我们说 JAVA8 以前不支持函数式编程，那么有哪些具体的体现哪？ Java 中最重要的部分是类和对象，没有类和对象

Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ，距离现在已经有很长一段时间了，Java10也在2018年 3月 21日正式发布，并且Oracle宣布Java 语言将每隔 6 个月提供一次更新。Java语言不断更新迭代，然而很多Java程序员缺没有跟上技术更新的步伐！所以写下这篇系列文章，希望可以帮助大家入门Java8！ 话不多说，开始发车！ 前言 宝刀未老的Java 1995年Sun公司推出的Java语言，从第一个版本诞生到现在已经有二十多年的了。时间若白驹过隙，转瞬即逝。二十多年来IT技术更新换代，编程语言层出不穷。就像自然界遵循优胜劣汰的法则，编程语言也是一样，很多老牌的编程语言被新兴的编程语言替代，逐渐没落甚至退出历史舞台，然而Java作为一门有着二十多年历史的编程语言却越发显得生机勃勃！宝刀未老！究其原因，其中很重要的一点就是Java语言不断进行版本迭代推出一系列符合技术发展趋势的新特性！ “从Java的演变路径来看，它一直致力于让并发编程更容易、出错更少。Java 1.0里有线程和锁，甚至有一个内存模型——这是当时的最佳做法。Java 5更是添加了工业级的构建模块，如线程池和并发集合。Java 7添加了分支/合并（fork/join）框架，使得并行变得更实用。而Java 8对并行又有了一个更简单的新思路！” -摘自《Java 8 In

Java语言不断更新迭代，作为高级编译中的常青树，以一次编译，到处运行的特点广为流传，所以话不多说直接来看！ 前言 宝刀未老的Java 1995年Sun公司推出的Java语言，从第一个版本诞生到现在已经有二十多年的了。时间若白驹过隙，转瞬即逝。二十多年来IT技术更新换代，编程语言层出不穷。就像自然界遵循优胜劣汰的法则，编程语言也是一样，很多老牌的编程语言被新兴的编程语言替代，逐渐没落甚至退出历史舞台，然而Java作为一门有着二十多年历史的编程语言却越发显得生机勃勃！宝刀未老！究其原因，其中很重要的一点就是Java语言不断进行版本迭代推出一系列符合技术发展趋势的新特性！ “从Java的演变路径来看，它一直致力于让并发编程更容易、出错更少。Java 1.0里有线程和锁，甚至有一个内存模型——这是当时的最佳做法。Java 5更是添加了工业级的构建模块，如线程池和并发集合。Java 7添加了分支/合并（fork/join）框架，使得并行变得更实用。而Java 8对并行又有了一个更简单的新思路！” -摘自《Java 8 In Action》 Java8** 核心新特性 简 介** Java 8可谓是自Java 5以来最具革命性的版本了，她在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性，其中最为核心的为Lambda 表达式与Stream API （其他新特性见文末附录

Java语言不断更新迭代，作为高级编译中的常青树，以一次编译，到处运行的特点广为流传，所以话不多说直接来看！ 前言 宝刀未老的Java 1995年Sun公司推出的Java语言，从第一个版本诞生到现在已经有二十多年的了。时间若白驹过隙，转瞬即逝。二十多年来IT技术更新换代，编程语言层出不穷。就像自然界遵循优胜劣汰的法则，编程语言也是一样，很多老牌的编程语言被新兴的编程语言替代，逐渐没落甚至退出历史舞台，然而Java作为一门有着二十多年历史的编程语言却越发显得生机勃勃！宝刀未老！究其原因，其中很重要的一点就是Java语言不断进行版本迭代推出一系列符合技术发展趋势的新特性！ “从Java的演变路径来看，它一直致力于让并发编程更容易、出错更少。Java 1.0里有线程和锁，甚至有一个内存模型——这是当时的最佳做法。Java 5更是添加了工业级的构建模块，如线程池和并发集合。Java 7添加了分支/合并（fork/join）框架，使得并行变得更实用。而Java 8对并行又有了一个更简单的新思路！” -摘自《Java 8 In Action》 Java8核心新特性简介 Java 8可谓是自Java 5以来最具革命性的版本了，她在语言、编译器、类库、开发工具以及Java虚拟机等方面都带来了不少新特性，其中最为核心的为Lambda 表达式与Stream API （其他新特性见文末附录） ★

目前大部分的 JAVA8 的教程一上来就给大家将 Lambda 表达式，方法引用，给大家搞得云里雾里，最终导致 JAVA8 学习的不是特别透彻。我们先来了解一下什么时候能用 Lambda 表达式，然后在探究怎么用 Lambda 表达式。 从函数式编程开始 时光小说网 https://wap.youxs.org/ 前一章节我们说过，JAVA8 其实是 Java 像其他语言或者一些优秀的框架学习的结果。函数式编程这个概念提出的非常早，有很多语言都是支持函数式编程的。JAVA8 中也对函数式编程做了支持。我们下面要介绍的函数式接口等概念都是围绕函数式编程而生的。 什么是函数式编程？ 简单说， 函数式编程 是一种 编程范式 （programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。这句话是百度百科中给我们的解答，如果单看这句话，我们可能根本理解不了到底什么是 函数式编程 。 我们不妨使用我们最熟悉的面向对象编程（ 命令式编程 ）来类比一下，让大家能对函数式编程有一个简单的概念。 命令式编程是针对于计算机硬件的，我们写的每一句话都是一个底层的硬件指令。函数式编程不是我们中的 函数 不是我们平时在 Java 中编写的函数或者方法，它是一种针对于数学的概念，可以将其理解为一个表达式或者公式，或者理解为数据之间的转换关系。 我们说 JAVA8 以前不支持函数式编程