股市

用康波周期理论来预测的股市趋势吧，据说准确率达90%: 2018年8月:2638点将接受考验。 2018年9月:2500点将接受考验。 2018年10月:具有反弹的可操作性。 2018年11月----2019年1月: 继续向下寻底。 2019年1月----2019年6月:市场将寻到真正的大底，低到出乎大家的想象，这里不便公示。 2019年7月----2021年11月:一场波澜壮阔波涛汹涌的大牛市正在进行中，其疯狂程度远超出你的想象，将创出A股有史以来的新高。 2021年底----2022年上半年:房产税的推出及金融市场震荡将导致股市崩跌，引发一场金融危机。 2023年下半年----2029年:相对趋于平静的股市，将是各小盘、题材等股的天下。 来源： https://www.cnblogs.com/linjincheng/p/10206860.html

历史数据看，新世纪以来CPI走势周期性特征清晰可辨，其中前三轮周期平均时长40个月，即分别为2001年5月-2004年8月、2004年9月-2008年2月、2008年3月-2011年7月。比较而言，2015年CPI周期变换则要频繁得多：年初通缩压力较大，季调后CPI环比折年率达-3.2%，不少预测认为年中CPI同比将出现负增长；5月份以后CPI环比增速却由跌转升，6-8月CPI季调后环比持续正增长，CPI同比增速明显反弹；9月份以后，CPI增速再次下行，9-10月CPI季调后环比折年率高达-5.3%；11月CPI环比持平，同比再次出现回升。就是说，以前超过两年的CPI变换周期，2015年一年内出现了两次，且并非完全体现为食品价格的蛛网振动。尽管两次物价上涨中猪肉和蔬菜等食品价格在其中推波助澜，但非食品或者所谓的核心CPI也都同步回升，说明当前CPI变动机制出现变化。 CPI短周期现象超出传统理论的解释范围。按照“货币—物价”逻辑，货币投放滞后一年推高物价水平，M2增速在2015年4月触底，6月M1增速继续下滑，因此不成为推动6-8月CPI回升的主要因素。按照“国际大宗商品—物价”传导逻辑，国际大宗商品价格滞后三个月引起物价上涨，但2015年四季度以来CRB指数仍在快速下降，也不成为11月物价回升的主要原因。按照“政策宽松—物价”逻辑，2015年政策宽松延续全年，除个别月份外

目前的大盘才4000点，2008年有6124点，但为什么说今年更危险呢？当然，你很牛逼，不必看完这篇文章，那是耽误你的宝贵时间。这篇文章是写给外行看的，所以尽可能地不出现所谓砖家才会使用的专业术语，文风以菜场大妈都能读懂为基准。 先给你们说几个故事，这些故事的主角都是最近和本球一起吃过饭或喝过茶的。 故事一： 最近和两个地产商的大佬有接触。他们以前都是不玩股票的，但看见大家都在炒股，于是杀进来了，而且资金规模都是巨大，有位大佬甚至有退出房市，卖掉公司，将更大资金投入股市的意向。而他们的一位，还是今年新开户的新股民。 故事二： 某信托的业务代表，来找我谈配资，在券商融资上限之外，再加杠杠。甚至主动提出，要给我配到1个亿。 故事三： 我有位大哥，以前是做私募的，现在转行做实业了，当然，他做的都很成功，他个人做股票的能力也很强，比我强很多。他演示了他的账户，杠杆加到了10倍。我很为他担心（但以他的能力来说，或许我的担心是多余的）。 先停一停，把这三个故事再看一遍，想想我说这三个故事，是为了说明什么，如果想不明白，就接着想。想明白了，再继续往下看。 2008年，有人跳楼，今年，最迟明年，因股市而跳楼的人会更多。为什么呢？因为现在的股市和往年不一样，游戏规则改了。2008年时，还没有融资融券。还没有疯狂的社会配资加杠杠。 什么叫融资，简单地说，就是你用你的股票做抵押（本金1000万以上

知乎-维辰美 股债期汇四大市场．利率是资金成本． 股是风险偏好情绪的集中体现，债市是避险情绪的集中体现． 商品是股与债市的过渡品种．汇市是资金通道与媒介． 股债期汇本身就是市场风险转移一个平衡与再平衡的过程 知乎-野牛 链接：https://www.zhihu.com/question/25581237/answer/31300186 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 以下所有分析均是在其他所有条件一致条件下，市场完全理性才有意义： 1，股市： 利息升高——股票市场相对收益下降——流入股市钱少——股市低 汇市来说，相对比较复杂，有相反的两派理论 （1）传统经济学分析，本币贬值——本国商品在国际市场价格变低，竞争力强——进口减少出口增加——本国企业更多的国际市场、更好的盈利——股价向上，反之同理 （2）有价证券平衡，本币升值——热钱流入——股市上涨——吸引更多热钱流入——继续上涨可能泡沫，反之同理。我国曾经走过这个阶段，股权分置改革以及人民币历史性的升值引发了07大牛市。 债市来说，比较复杂。一般情况下，债市熊——资金流出债市——资金流入股市，但是还会牵扯到市场资金总量的问题等等。 2，汇市 利率升高——资金流入本国——本币升值。 股市涨——资本投入到本国——本币的需求量增加——本币升值 债市，好像没有必然联系。 3，债市 利率升高—

股市探底法是指通过对股价涨跌特征（非凡是短中期涨跌特征）的分析，判定股价谷底，从而选择适当的买进时机的方法。 股价的涨趋跌势往往呈现出阶梯形的特征。就上涨行情而言，由于股价涨片超越预期水平，信心不足的投资者往往抛股，导致股价回档；而一旦股价下跌超过预期水平，信心增加的投资者又开始买进，导致股价反弹。在上涨股市中，反弹点总是越来越高。鉴于此，投资者可在第二、第三次反弹点之下的某个价位委托买进（限价委托），假如老是买不进，则说明上面的反弹点价位已有吸引力，就是股价的谷底；反之，假如是向下委托，一持就到，股价亦跟着趋低，无力升回反弹点，说明底部还在下面，股价还得再降，就必须等第四、第五个反弹点再探底。假如反弹后连续跌出新低点，谷底不现形，则说明下跌行情开始。 股市探底法的技巧 在实际投资中运用这一方法也可用试探性买入作为判定。如投资者欲买进1000股某种股票，可以先买上500股，等到股价上涨到一定幅度出现习惯性的回档，且价位至较低档不易再下跌时，再买回500股。这样，假如处于上涨行情，投资者可两次获利；反之，假如处于下跌行情，投资者的损失也可减少一半。 　　在股市下跌时，先行研究股价跌势的“谷底”，即极限的底线在哪里，而后再相机行事的一种方法。采用这种操作方法，要解决两个方面的问题： 　　①判断行情是小回落、中期调整，还是令人担忧的大跌势的到来。如果是前两者，则只是股市的一种暂时的“休息

《郎咸平说——谁也逃脱不了的金融危机》节选 1、金融危机发生的实质是信托责任的缺失，也就是资本主义的灵魂——信托责任的缺失。 2、美国是一个负债率很高的国家，家庭负债比例很高，占全国GDP的95%以上。老百姓喜欢借贷，而借贷的基础是具有信托责任。 3、次级贷：没有信托责任的中介机构鼓动不够资格贷款的人来贷款购房。然后银行贷款给这些不够资格的人。再将贷款打包成债券卖给两房机构，投资银行，再切割为债券卖给社会大众或者保险公司。 4、次级债的借款人当中有20%的支付不起利息，当他们支付不起利息后，整个链条一环一环传递，两房竟然收不到这20%的利息，然后导致违约，倒闭，于是美国政府在两房的绑架下进行注资挽救两房。 5、华尔街信任责任的丧失——>次贷危机——>对资本主义的信任危机——>银行收缩贷款，不敢放贷，企业融资困难——>实体经济危机——>失业，经济衰退——>股市、楼市下跌。 恶性循环。 6、拯救措施：政府出面，注入政府信用，为企业融资担保，斩断恶心循环的链条。 7、未来一段时间的投资策略——保守。在大衰退中能不赔钱就是一等一的高手。 8、股价和楼价的真正决定因素是我们经济的基本面，而我国经济基本面的70%为制造业。我们制造业说面临的投资环境的不断恶化，导致我们的企业家将很大的一部分应投资于制造业的钱没有用于投资，而拿去炒股，炒楼，从而导致了07年股市和楼市的泡沫

大生意需要很多钱。筹款有两种方式，一种是印钞票，一种是借贷。印钞票是最差的方式，通货膨胀会把整个国家搞死，二战前德国，国民zf的金圆券，英法战争时候的法郎，都证明这一点。借贷是相对好一点的方式，几百年来英国打仗都是靠借贷筹款，发国债，打赢了放贷人收益很客观。 地球上的竞争是激烈的，想赢，资金面极其关键。和平和发展需要资金。在没有股市以前，公司和自然人筹措资金，要么从银行借钱，要么靠自然积累。由于某些原因，公司和银行的关系是单向的，监管困难，坏账严重。自然积累太慢。不详细分析了，结论就是这两种方式一定不行。 市场制度可能不是完美的，但迄今为止没有比市场更好的制度。 股市就是一种市场制度。 新行业、新技术、创新，充满风险，成功后收益特别大，缺少它们对整个国家综合实力非常不利，这种风险银行无法监管，只能靠股市解决。“先买后开，输赢天定，死而无怨。” 2011年有篇文章，股市21年来融资4.3万亿，分红0.54万亿。 2019年又有文章，最近十年，股市融资10万亿，分红7.5万亿。 股市是必不可少的市场制度。 同理，期货也是。 来源： CSDN 作者： 未济2019 链接： https://blog.csdn.net/u011539200/article/details/103603439

判断股市哪一天是交易日，非交易日包括节假日，周末。我们用tushare一个函数来判断 import tushare as ts import datetime def get_all_trading_date(): return ts.trade_cal().query('isOpen == 1').get('calendarDate').tolist() def judge_trading_date(): all_trading_date=get_all_trading_date() today_date=str(datetime.datetime.now().date()) if today_date in all_trading_date: return true else: return false 来源： CSDN 作者： 般若波罗蜜蜜 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41959157/article/details/103497435

2019/10/16 白酒，农业，军工----跌 医药，房地产----涨 来源： https://www.cnblogs.com/wush-1215/p/11684664.html

股票的合理价值范围 放量就要准备跑 但是要分高位地位 低位放量，可以追 突破后跟等等 来源： https://blog.csdn.net/xuemanqianshan/article/details/100147522