硅谷公司

在现代社会形态形成的几百年历史中，大学与产业界在分化的体制轨道中形成了各自不同的目标、结构和文化，有关大学与产业合作的种种争议无不缘自于此。今天当知识和技术逐步取代了自然资源和简单劳动力资源而成为首要的创造财富的源泉时，产业界与大学间的密切合作成为必然。硅谷地区的大学和产业界最早感知了这种变化，并逐渐形成了产学研间的创新循环。这种创新循环，一方面体现在创新的要素(包括人、知识和技术、资金)在大学和产业界之间的双向流动，另一方面更为突出的则是形成了弥漫在大学和产业之间的创新创业文化氛围，这是其他地区可以效仿硅谷种种具体的行为模式，却在短时间内难以追赶奏效的根本原因。 从资金循环来看，硅谷的产业在获得来自大学的研究成果和人力资源的同时，也向大学提供了丰厚的回馈。例如斯坦福工业工程系为了探索实践绿色环保的前沿技术，花费1.2亿美元打造了一栋节能大楼J2E2，雅虎公司创始人杨致远个人就捐献了5千万美元。在回馈母校的同时，也施加了其个人偏好对斯坦福的教学科研方向的影响。 风险投资人在投资过程中，也极其依赖这些在技术最前沿的学者的咨询意见以帮助进行投资；而这些学者也会利用其对风险投资的影响力帮助初创企业获得融资。例如，在谷歌创业的过程中，其创始人的导师—— 拉吉夫·莫特瓦尼(Rajeev Motwani)不仅仅给予技术上的指导，创业上的推动和鼓励，也在联络

财大气粗的科技巨头们正在硅谷四处狩猎。他们的猎物是：初创企业。 其中两家最有实力的企业是微软(Microsoft Corp.)和国际商业机器公司(International Business Machines, 简称IBM)，两家公司都希望加强与为大企业开发软件和其它产品的 初创企业的关系，有时甚至会考虑收购这些企业。 在上个月同硅谷风险投资家举行的一次大型闭门会议中 ，微软首席执行长巴尔默(Steve Ballmer)宣称，该公司在过去一年里收购了22家公司 ，其中许多都是北加州的初创企业。IBM去年进行了16次收购 ，其中包括IBM在2000年成立的一个20人的风险投资集团进行 的几次收购。 收购热潮令风险投资家感到欣喜，只有当他们投资的企业上市或被其它 公司收购时，他们才能获利。由于近期小公司的首次公开募股市场低迷 不振，初创企业及其支持者急于同大企业合作，甚至包括微软 。微软曾因过去反竞争的商业行为而招致了硅谷企业的反感 。但许多投资者表示，自微软在2002年同美国政府就反垄断诉讼达 成和解以来，该公司已经变得更容易合作。 Advanced Technology Ventures的合伙人韦斯•拉费尔(Wes Raffel)称，IBM和微软现在都拥有大量可用于收购的资金 。他说，已经同IBM和微软合作的初创企业最有可能成为被收购的目 标。 雅虎(Yahoo Inc.)和谷歌

+0 读书笔记（产品思维） 本文总结整理自极客时间，如有侵权请告之删除 开篇词 | 打造千万用户的世界级产品 1、导读 （1）如何将用户需求转化成实在、且有卓越体验的世界级产品。 （2）如何引导团队中性格、经历各异的成员，齐心协力、高效开发出优秀的产品。 （3）如何进入产品经理行业，了解谷歌和国内产品经理的区别，初创和巨头公司的文化差异。 2、将需求转化成产品涉及的基本功： （1）产品开发流程、理解用户需求、用户调研、制定产品策略、分析产品数据、产品功能、需求文档、产品发布等。 3、有效沟通涉及以下棘手问题： （1）晋升、催工期、通知项目被砍 参考文献： [1] 曲晓音. 硅谷产品实战36讲[M]. 极客时间, 2019. 链接: 硅谷产品实战36讲 . 来源： CSDN 作者： 爱读书的张先生 链接： https://blog.csdn.net/z_z_z_666666/article/details/104097930

听说过“精益创业”（Lean Startup）的人都知道最小化可行性产品（MVP, Minimal Viable Product）的理念——即通过一个最小化、却可以满足核心需求的产品来测试市场的反应。MVP背后的核心原则就是减少时间成本。 但在互联网行业，很多创业者把精益创业等同于自行开发MVP，然后快速试错。 事实是，产品仅仅是将一个创意变成结构化、自动化服务的工具。在你将创意变成自动化服务之前，你应该做的是首先通过人工的方式来确定你的创意是否可行，即寻找Product-Market Fit：产品-市场匹配，同样也是精益创业中最重要的概念之一。 换句话说，在你决定在开发一个自动贩售机在地铁里卖饮料前，请先站在地铁里卖一个星期的饮料看看是否有人买单。这个道理听上去简单，但太多的创业者将这两步颠倒了过来。 “初创企业的生命周期可以分为两部分：找到产品-市场匹配之前，和找到产品-市场匹配之后”——马克·安德森（阅项目无数的著名连续创业家、风险投资家、硅谷大神） PMF是什么？ 产品-市场匹配（Product-market fit，PMF）虽然是精益创业中最重要的概念之一，但也是最不明确的一个概念。2007年，马克?安德森在他的博客里创造了这个概念，并定义为：“在一个好的市场里, 能够用一个产品去满足这个市场”。 简而言之，就是市面上有千万种产品，也有千万种市场需求，而这两者重合的地方

【题记】2018年的51CTO“硅谷技划”，老杨给自己定了一个调研的话题，那就是了解人工智能的真正发展现状。它真的是一个时代吗？还是一个伪命题？ 说起“人工智能”这几个字，如果你说你不熟悉、不关注，那基本上就没办法在IT这个圈子里混了；但如果问起人工智能的具体含义，我想就会有不少人就不一定了解了。除了AlphaGo、神经卷积网络、看图识猫以及自动驾驶、智能音箱这些“段子”或者名词之外，我们真的了解人工智能吗？——当然，其实我也差不多。 对于非技术人员来说，技术原理我们可以不了解，但我关心的是，在经历了两次大规模兴起和无奈沉寂的波折之后，人工智能的第三次浪潮究竟会有怎么样的改变？从AlphaGo一棋天下知到现在过去了2年多，人工智能到底有了什么样的真正应用？在如火如荼的市场狂潮背后，人工智能的温度到底如何？ 所以，2018年的51CTO“硅谷技划”，除了正常议程，其实老杨给自己定了一个调研的话题，那就就是了解人工智能的真正发展现状。本文就介绍这方面的感受。——其实本来还有一个，那就是区块链，但事实上此行没有得到太多有效的信息，看来这个话题只能以后找机会再说了。 一、基本结论：人工智能只不过是刚出炉的钢材 老规矩，咱不玩虚的，先说结论再分析——多说一句，老杨2018“硅谷技划”日记这样文章结构的目的是，文章有点长，在碎片化阅读的时代，如果你对老杨的结论不感兴趣那就别多花时间。