关系运算

HTTP中get 和 post的区别

心不动则不痛 提交于 2020-02-15 17:39:27
转自 http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/03/31/1426026.html Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE。URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP中的GET,POST,PUT,DELETE就对应着对这个资源的 查 , 改 , 增 , 删 4个操作。到这里,大家应该有个大概的了解了,GET一般用于 获取/查询 资源信息,而POST一般用于 更新 资源信息。    1 .根据HTTP规范,GET用于信息获取,而且应该是安全的和幂等的 。   (1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。就是说,它仅仅是获取资源信息,就像数据库查询一样,不会修改,增加数据,不会影响资源的状态。   * 注意:这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。   (2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念:    幂等 (idempotent、idempotence)是一个数学或计算机学概念,常见于抽象代数中。   幂等有一下几种定义:   对于单目运算

浅谈HTTP中Get与Post的区别

拥有回忆 提交于 2020-02-15 05:29:13
浅谈HTTP中Get与Post的区别 2009-03-31 14:51 by hyddd, 880444 阅读, 118 评论, 收藏 , 编辑   Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE。URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP中的GET,POST,PUT,DELETE就对应着对这个资源的查,改,增,删4个操作。到这里,大家应该有个大概的了解了,GET一般用于获取/查询资源信息,而POST一般用于更新资源信息。    1 .根据HTTP规范,GET用于信息获取,而且应该是安全的和幂等的。   (1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。就是说,它仅仅是获取资源信息,就像数据库查询一样,不会修改,增加数据,不会影响资源的状态。   * 注意:这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。   (2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念:    幂等 (idempotent、idempotence)是一个数学或计算机学概念,常见于抽象代数中。   幂等有一下几种定义:   对于单目运算

HTTP GET POST PUT DELETE 四种请求

↘锁芯ラ 提交于 2020-02-15 05:28:37
1、GET请求会向数据库发索取数据的请求,从而来获取信息,该请求就像数据库的select操作一样,只是用来查询一下数据,不会修改、增加数据,不会影响资源的内容,即该请求不会产生副作用。无论进行多少次操作,结果都是一样的。 2、与GET不同的是,PUT请求是向服务器端发送数据的,从而改变信息,该请求就像数据库的update操作一样,用来修改数据的内容,但是不会增加数据的种类等,也就是说无论进行多少次PUT操作,其结果并没有不同。 3、POST请求同PUT请求类似,都是向服务器端发送数据的,但是该请求会改变数据的种类等资源,就像数据库的insert操作一样,会创建新的内容。几乎目前所有的提交操作都是用POST请求的。 4、DELETE请求顾名思义,就是用来删除某一个资源的,该请求就像数据库的delete操作。 就像前面所讲的一样,既然PUT和POST操作都是向服务器端发送数据的,那么两者有什么区别呢。。。POST主要作用在一个集合资源之上的(url),而PUT主要作用在一个具体资源之上的(url/xxx),通俗一下讲就是,如URL可以在客户端确定,那么可使用PUT,否则用POST。 综上所述,我们可理解为以下: 1、POST /url 创建 2、DELETE /url/xxx 删除 3、PUT /url/xxx 更新 4、GET /url/xxx 查看

Http的Post和Get

廉价感情. 提交于 2020-02-15 05:23:14
原文: http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/03/31/1426026.html Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE。URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP中的GET,POST,PUT,DELETE就对应着对这个资源的 查 , 改 , 增 , 删 4个操作。到这里,大家应该有个大概的了解了,GET一般用于 获取/查询 资源信息,而POST一般用于 更新 资源信息。    1 .根据HTTP规范,GET用于信息获取,而且应该是安全的和幂等的 。   (1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。就是说,它仅仅是获取资源信息,就像数据库查询一样,不会修改,增加数据,不会影响资源的状态。   * 注意:这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。   (2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念:    幂等 (idempotent、idempotence)是一个数学或计算机学概念,常见于抽象代数中。   幂等有一下几种定义:   对于单目运算

GET和POST解析

孤街浪徒 提交于 2020-02-15 05:21:43
Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE。URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP中的GET,POST,PUT,DELETE就对应着对这个资源的查,改,增,删4个操作。到这里,大家应该有个大概的了解了,GET一般用于获取/查询资源信息,而POST一般用于更新资源信息。    1 .根据HTTP规范,GET用于信息获取,而且应该是安全的和幂等的。   (1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。就是说,它仅仅是获取资源信息,就像数据库查询一样,不会修改,增加数据,不会影响资源的状态。   * 注意:这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。   (2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果。这里我再解释一下 幂等 这个概念:    幂等 (idempotent、idempotence)是一个数学或计算机学概念,常见于抽象代数中。   幂等有一下几种定义:   对于单目运算,如果一个运算对于在范围内的所有的一个数多次进行该运算所得的结果和进行一次该运算所得的结果是一样的,那么我们就称该运算是幂等的。比如绝对值运算就是一个例子,在实数集中,有abs(a)=abs(abs(a))。   对于双目运算

Python3运算符

荒凉一梦 提交于 2020-02-15 00:56:56
Python3 运算符 什么是运算符? Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python算术运算符 以下假设变量a为10,变量b为21: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31 - 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -11 * 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210 / 除 - x 除以 y b / a 输出结果 2.1 % 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 1 ** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的21次方 // 取整除 - 向下取接近除数的整数 >>> 9//2 4 >>> -9//2 -5 以下实例演示了Python所有算术运算符的操作: 实例(Python 3.0+) # 算术运算符 # + 加法运算符(如果是两个字符串之间进行加法运算,则会进行拼串操作) # - 减法运算符 # * 乘法运算符(如果将字符串和数字相乘,则会对字符串进行复制操作,将字符串重复指定次数) # / 除法运算符,运算时结果总会返回一个浮点类型 # // 整除,只会保留计算后的整数位,总会返回一个整型 # ** 幂运算,求一个值的几次幂 # % 取模

有趣的椭圆曲线加密

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-02-14 04:11:06
一、概述 椭圆曲线加密算法依赖于椭圆曲线理论,后者理论涵盖的知识比较深广,而且涉及数论中比较深奥的问题。经过数学家几百年的研究积累,已经有很多重要的成果,一些很棘手的数学难题依赖椭圆曲线理论得以解决(比如费马大定理)。 本文涉及的椭圆曲线知识只是抽取与密码学相关的很小的一个角落,涉及到很浅的理论的知识,同时也是一点比较肤浅的总结和认识,重点是利用椭圆曲线结合数学技巧阐述加密算法的过程和原理。 本文特意构造有比较多的实例方便理解其过程和原理。 二、椭圆曲线 椭圆曲线方程来源于椭圆积分,后者来最初来源于计算椭圆周长的问题,有一段时间的历史了,在欧拉时期就开始研究。椭圆周长没有精确的初等函数的公式表示,只有近似的公式表示,精确的椭圆周长可以用不定积分表示。 现在一般将形如如下形式的积分定义为椭圆积分: $f(x)=\int_{c}^{x}R\left [ t,\sqrt{P(t)} \right ]d_{t}$ 其中$R$是其两个参数的有理函数,$P$是一个无重根的3或4阶多项式,而$c$是一个常数。椭圆曲线方程与$P(t)$表现形式比较相像。 数学上的椭圆曲线一般由如下形式给出: $E:y^{2}=x^{3}+ax^{2}+bx+c$,其中判别式$\Delta (E)=-4a^{3}c+a^{2}b^{2}-4b^{3}-27c^{2}+18abc\neq 0$

S1 Python 基础

风流意气都作罢 提交于 2020-02-14 02:03:00
定义规范 声明变量 name = "Alex Li" 变量定义规则 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 定义方式 驼峰体 AgeOfOldboy = 56 NumberOfStudents = 80 下划线 age_of_oldboy = 56 number_of_students = 80 你觉得哪种更清晰,哪种就是官方推荐的,我想你肯定会先第2种,第一种AgeOfOldboy咋一看以为是AngelaBaby 变量的修改 。。。。 定义变量不好的方式举例 变量名为中文、拼音 变量名过长 变量名词不达意 常量 常量即指不变的量,如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程中不会改变的量

C#基本运算符

▼魔方 西西 提交于 2020-02-13 10:58:37
运算符 赋值运算符 “=”,是⼀个运算,将后⾯的结果赋给前⾯的变量或常量 一、算术运算符 +、-、*、/、%(取余,5%3=2),都是二元运算符 ++运算符和- -运算符都是一元运算符:a++;等价于a=a+1; int showYourAge = age ++ ; //结果是18 //解析: //第⼀步:将age的值赋给showYouAge //第⼆步:age⾃增 int showYouAge = ++ age ; //结果为19 //解析: //第⼀步:age⾃增 //第⼆步:将age的值赋给showYouAge //总结: //age++;++age; //++符号在前就先⾃增,后赋值 //++符号在后就先赋值,后自增 //练习题 int number = 10 ; //问number最后等于⼏ number = number ++ + -- number - ++ number ; //9 二、符合运算符 a+=b;等价于a=a+b; a-=b;等价于a=a-b; a*=b;等价于a=a*b; a/=b;等价于a=a/b; a%=b;等价于a=a%b; 三、关系运算符及逻辑运算符 关系运算符:>,<,>=,<=,==,!= 逻辑运算符:逻辑运算是bool与bool之间的运算 &:与运算 |:或运算 !:非运算 &&:短路与运算:普通的&运算,⽆论第⼀个条件是真是假

Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作

家住魔仙堡 提交于 2020-02-12 15:56:06
前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程: http://www.tensorflownews.com / ,学习更多的机器学习、深度学习的知识! Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段。图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点(operation ,缩写为op)。我们通过以下程序来说明图的构建过程: 程序2-1: 程序2-1定义了图的构建过程,“import tensorflow as tf”,是在python中导入tensorflow模块,并另起名为“tf”;接着定义了两个常量op,m1和m2,均为1*2的矩阵;最后将m1和m2的值作为输入创建一个矩阵加法op,并输出最后的结果result。 我们分析最终的输出结果可知,其并没有输出矩阵相加的结果,而是输出了一个包含三个属性的Tensor(Tensor的概念我们会在下一节中详细讲解,这里就不再赘述)。 以上过程便是图模型的构建阶段:只在图中定义所需要的运算,而没有去执行运算。我们可以用图2-1来表示: 图2-1