惯性思维

这次AlphaGo以4：1战胜李世石。结果不算意外。几年前。我也认为围棋被机器干掉距离还非常远，理由事实上非常easy，就是围棋的计算量非常大。 持有这样的观念的人大有人在，包含赫赫有名的围棋大师聂卫平。 持这样的观念事实上属于正常人，由于我们一致认为计算机的特长在计算。对于人类这样的抽象能力 。计算机是没法学的。但我们都忽视了一个主要的东西：从原子的角度，计算机和人事实上是没有什么差别的，人能学习。机器注定是能够学习的。从另外一个角度来说。人生小孩本质也是一种生产。人的后代能够通过学习达到非常高的能力。本质上来说，机器也是能够的，这仅仅是人类研究自己，模仿自己的结果，当然，这个结果的出现可能会须要时间。但自从这几年開始接触深度学习，并关注科技前沿的一些东西后，特别是看了非常多科学和技术方法论，发展方面的东西后，这个观念发生了改变，尽管赛前我还是赌人能赢，但内心里事实上我认为计算机赢得概率要大非常多。 由于计算机能够学习，加上其强大的计算能力，在非常多方面是要比人强非常多的。 我原来预计移动互联网兴起后。人类通过自身的连接能够极大地释放这样的智力红利，人类将进步神速。而AlphaGO等AI的进展，尽管另一段20来年的缓冲期，但靠人数上的智力红利的作用，事实上在可预见的未来已经作用小非常多了，相反，AI的落地能够极大地促进人类科学技术的发展