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分类信息网 1.什么是分类信息网 分类信息网是互联网新兴起的网站类型。如同在网上打小广告。涉及日常生活的方方面面信息资讯。在这些网站里面我们可以获得免费，便利的信息发布服务，包括二手物品交易、二手车买卖、房屋租售、宠物、招聘、兼职、求职、交友活动、生活服务信息。 分类信息又称分类广告，我们日常在电视、报刊上所看到的广告，往往是不管你愿不愿意，它都会强加给你，我们称这类广告为被动广告；而人们主动去查询招聘、租房、旅游等方面的信息，对这些信息，我们称它为主动广告。在信息社会逐步发展的今天，被动广告越来越引起人们的反感，而主动广告却受到人们的广泛青睐。几乎每个地方的晚报、日报、生活娱乐报都少不了分类信息的身影，而且办得越好的报纸，分类信息的篇幅往往越大。由此就产生了分类信息网。 崛起 分类信息网的崛起，很好的弥补了传统分类广告的不足。分类信息不仅信息量大，而且信息随时在线，永不丢失。更重要的利用分类搜索，可以保证用户在任何时间、任何地点，都能非常方便快捷的查询！这也是为什么美国在线的分类广告能够在短短5年内，击败传统媒体分类广告，创下年销售额2亿美元的惊人业绩的原因。 细化 分类信息网以内容编排精细化、及时、空间无限等特质，在大众生活及商务活动中备受关注和喜欢。 产生 分类信息网产生于传统媒介报媒的鼎盛期，又称分类广告或主动式广告，通常在媒介窗口发布的广告，如户内外牌式广告

明明是在正规渠道下载的知名APP 下载后却不断弹出广告、 推广其它应用？ 如果遇到这样的情况 那么，你的手机 可能被“寄生推”病毒感染了！ 近日，腾讯TRP-AI反病毒引擎捕获到一个恶意推送信息的软件开发工具包（SDK）——“ 寄生推 ”，通过预留的“后门”云控开启恶意功能，进行恶意广告行为和应用推广，最终实现牟取灰色收益。 目前，已有300多款知名应用遭遇“寄生推”的病毒感染，其中不乏用户超过千万的巨量级软件，潜在影响用户超2000万。 “寄生推”病毒有什么影响？ 目前，大量用户已经受到了“寄生推”推送SDK的影响。根据腾讯安全联合实验室反诈骗实验室大数据显示，已有数十万用户设备ROM内被植入相关的恶意子包，受到影响的设备会不断弹出广告和地下推广应用。 “寄生推”推送SDK恶意子包影响用户变化趋势 此外，这些恶意子包具有很强的隐蔽性和对抗杀毒软件的能力，可以绕过大多应用市场的安装包检测，导致受感染的应用混入应用市场，给用户和应用开发者带来重大损失。 目前受影响的机型主要包括OPPO、华为、vivo 、小米等。 几维安全专家建议，应及时对手机进行安全检测，移除存在安全风险的应用。 受感染应用包括“××头条”“××直播”“××股票”“××××助手”“百思×××”“××浏览器”“××壁纸”“××FM”等，受感染应用数量多、范围广。 如何防范“寄生推”？ 几维安全专家介绍

本文数据纯属主观经验，未经特征选择、神经网络训练，如准确率过高，纯属巧合 微信公众号是平时获取知识和开拓视野的一大阵地，不过随着公众号流量的不断走高以及更多专业的运营，现在在各大公众号也在发越来越多的广告，每天的推送中可能将近一半都是广告，看了多了都总结出广告文的套路了。 当然并非发说广告就是不好，本人也从很多广告文中收获了很多，公众号作者们分享着自己的知识，很多人从中受益，接点广告也是无可厚非的。不过近来广告趋势太盛，这才有了这篇排”雷“指南。 关键词 广告概率 年薪 95% 阿里p7 95% 人工智能/ai 90% 高百分比如98% 95% 年薪不到xx退款 100% offer 90%广告，9%面经分享 先到先得 99% 免费 90% 学习路径 90% 耗时xx个月整理 95% 大厂 80% 大厂+offer 95% 大厂+ai算法/人工智能+offer 99% 来源： CSDN 作者： jiang4357291 链接： https://blog.csdn.net/jiang4357291/article/details/103827366

引言 这是我阅读《互联网广告算法和系统实践》的笔记，作者王勇睿，在百度阅读上可以购买，书的篇幅很短，一天就能看完。 本书主要介绍了搜索广告算法、非搜索（定向）广告算法和实时竞价广告算法，为读者梳理了广告中的常用概念如CTR、ECPM，一个广告系统如何组成，实践中还会考虑什么问题，没有涉及多的数学和算法模型。本书适合入门，但作为小白，很多内容读完后没有具体的案例消化，理解深度上有所欠缺。我想当具备了一定的实践经验后再来翻阅此书，才能融会贯通。之后的计划是继续阅读刘鹏老师的《计算广告学》。 互联网广告算法和系统实践 第一部分 互联网广告简介 1.1 广告简介 广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品（商品、服务和观点）的、有偿的、有组织的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动。 传统广告业务包括三方角色：广告主、媒体、普通受众 广告历史 1.2 互联网广告 显示广告、合约广告、定向广告、受众定向技术 担保式投放 竞价广告、广义二阶拍卖GSP、广义一阶拍卖GSP 搜索广告、上下文广告、实时竞价 广告交易平台、需求方平台、提供方平台 计费方式：点击付费CPC、销售付费CPS、千次展现付费CPM 1.3 互联网广告类型 条幅广告 邮件直接营销广告 富媒体广告 视频广告 文字链广告 社交广告 移动端广告 1.4 有效性模型 曝光：位置很重要。 关注：广告创意吸引人，借助算法定向精准投放

在机器学习算法中，很多情况我们都是把auc当成最常用的一个评价指标，而auc反映整体样本间的排序能力，但是有时候auc这个指标可能并不能完全说明问题，有可能auc并不能真正反映模型的好坏，以CTR预估算法(推荐算法一般把这个作为一个很重要的指标)为例，把用户点击的样本当作正样本，没有点击的样本当作负样本，把这个任务当成一个二分类进行处理，最后模型输出的是样本是否被点击的概率。  举个很简单的例子，假如有两个用户，分别是甲和乙，一共有5个样本，其中+表示正样本，-表示负样本，我们把5个样本按照模型A预测的score从小到大排序，得到 甲-，甲+，乙-，甲+，乙+. 那么实际的auc应该是 (1+2+2)/(32)=0.833， 那假如有另一个模型B，把这5个样本根据score从小到大排序后，得到 甲-，甲+，甲+，乙-，乙+， 那么该模型预测的auc是(1+1+2)/(32)=0.667.  那么根据auc的表现来看，模型A的表现优于模型B，但是从实际情况来看，对于用户甲，模型B把其所有的负样本的打分都比正样本低，故，对于用户甲，模型B的auc是1， 同理对于用户乙，模型B的auc也应该是1，同样，对于用户甲和乙，模型A的auc也是1，所以从实际情况来看，模型B的效果和模型A应该是一样好的，这和实际的auc的结果矛盾。  可能auc这个指标失真了，因为用户广告之间的排序是个性化的

代码 异常情况 理由 解决方案 1000 后端错误调用失败 该项错误不是开发者的异常情况 一般情况下忽略一段时间即可恢复。 1001 参数错误 使用方法错误 可以前往developers.weixin.qq.com确认具体教程（小程序和小游戏分别有各自的教程，可以在顶部选项中，“设计”一栏的右侧进行切换。 1002 广告单元无效 可能是拼写错误、或者误用了其他APP的广告ID 请重新前往mp.weixin.qq.com确认广告位ID。 1003 内部错误 该项错误不是开发者的异常情况 一般情况下忽略一段时间即可恢复。 1004 无适合的广告 广告不是每一次都会出现，这次没有出现可能是由于该用户不适合浏览广告 属于正常情况，且开发者需要针对这种情况做形态上的兼容。 1005 广告组件审核中 你的广告正在被审核，无法展现广告 请前往mp.weixin.qq.com确认审核状态，且开发者需要针对这种情况做形态上的兼容。 1006 广告组件被驳回 你的广告正在被审核，无法展现广告 请前往mp.weixin.qq.com确认审核状态，且开发者需要针对这种情况做形态上的兼容。 1007 广告组件被驳回 你的广告能力已经被封禁，封禁期间无法展现广告 请前往mp.weixin.qq.com确认小程序广告封禁状态。 1008 广告单元已关闭 该广告位的广告能力已经被关闭 请前往mp.weixin

C题 题目链接 解题思路 一开始看到题目无从下手，看到题解后才恍然大悟 引进一个 [1,r]和[1,l-1]就行 然后又发现我不会算[1,x]哎。。。。 一切尽在代码中 先用x除以60 那就是广告的个数 比如有三段广告 则一定有三段是节目嘛 因为广告在两段节目之间，第三段广告后面一定还是节目，但是不知道是多少 如果大于50那就是节目加第四段的一部分广告 如果小于等于50则就是一段节目 #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; ll t1,t2; ll f(ll x) { ll ans; ans=x/60*50; if(x%60<=50) ans+=(x%60); else ans+=50; return ans; } int main() { ll x,y; while(cin>>t1>>t2) { cout<<f(t2)-f(t1-1)<<endl; } return 0; } G题 题目链接 解题思路 直接考虑质因子个数的奇偶性就行 #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=1e6; int main() { int n; int i; int ans=0; cin>>n; for(i

项目中接入了穿山甲广告，其中包括图文广告和视频广告，后期发现一个偶现的问题，就是看完激励视频广告后，点击视频页面的关闭按钮，此时回到了app源生页面，UI卡住了，本来看完视频有个加分操作，现在没了。排查了代码，看看是不是自己的代码有漏洞，看了半天也没发现，然后就想，是不是穿山甲sdk的视频有问题，点击关闭按钮没有给客户端回调？为了验证这个问题，我写了个点击事件，请求激励视频并且播放，在穿山甲的回调地方添加log日志，看看是否有打印日志。由于bug是偶现的，那就是说需要大量的尝试，如果向上面的那样操作，点击一下请求广告，视频播放结束显示关闭按钮，再点击一下，比较麻烦，并且把一个人给定死在这里，需要不停的操作，能不能省点力？ 第一步，我把请求广告的点击事件，放到了 Activity 的 onResume() 方法中，这样，刚进入该页面，或者视频看完点击关闭按钮后又回到该页面，都会触发激励视频广告，为了体验更好一点，我在 onResume() 方法中延迟了1秒去请求广告，并在请求广告的时候添加请求log日志； 第二步，我想在激励视频结束时也打印一个log日志，由于激励视频页面是SDK内部的Activity，没办法直接监听，我就从 Application 入手，它有个注册方法 registerActivityLifecycleCallbacks

初次接触广告相关业务可能对很多名词不理解，入职广告部门近半年的时间，整理下广告系统常见名词。 1，腾讯联盟广告：广点通联盟广告指广告主投放于开发者所运营的自有移动应用内的广告。广点通联盟的广告均由广告主在腾讯方提供的广告投放系统内自行决定投放广告的内容、位置、投放价格、大小等。广点通联盟为移动媒体提供专业、高品质的流量变现服务。系统已覆盖Android（一种基于linux的自由及开放源代码的操作系统）、iOS（由苹果公司开发的移动操作系统），广告形式包括banner广告（网幅广告）、插屏广告、开屏广告、应用墙等。 即连接广告主和开发者的第三方媒介，提供sdk 2，广告主：是指通过腾讯广告服务平台向用户宣传、推广产品、服务的主体，本协议中即甲方。 3，流量主：指为展示广告提供相关页面、位置的网站、游戏、应用、软件等媒体（如QQ、微信、腾讯视频、腾讯新闻以及其他APP等）的运营者，包括但不限于乙方关联公司、乙方合作伙伴等其他主体。 4，开发者/媒体：指由流量主运营的，为广告提供展示页面、位置的网站、游戏、应用等，包括但不限于腾讯网、QQ、QQ空间、微信、腾讯视频、腾讯新闻等乙方或乙方关联公司运营的产品以及其他乙方合作伙伴运营的网站、游戏、应用等产品。 5，SDK：软件开发工具包。开发者下载SDK，使用SDK中的工具，用代码将广告嵌入应用中

知乎ID: 码蹄疾 码蹄疾，毕业于哈尔滨工业大学。 小米广告第三代广告引擎的设计者、开发者； 负责小米应用商店、日历、开屏广告业务线研发； 主导小米广告引擎多个模块重构； 关注推荐、搜索、广告领域相关知识; 题目 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。 示例 1: 输入: "()" 输出: true 示例 2: 输入: "()[]{}" 输出: true 示例 3: 输入: "(]" 输出: false 示例 4: 输入: "([)]" 输出: false 示例 5: 输入: "{[]}" 输出: true 分析 stack 的经典题目，大学的数据结构课第一个例子就是这个。 Code class Solution { public boolean isValid(String s) { Map<Character, Character> charMap = new HashMap<>(); charMap.put('}', '{'); charMap.put(']', '['); charMap.put(')', '('); char [] stack = new char[s.length()]; int