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大家有没有留意过，微信朋友圈出现了很多个性化广告，这是微信定向推送的。 不像好友在朋友圈发的广告，直接选择屏蔽好友朋友圈即可。 官方定向推出的广告很多人看着烦但是有不知到该如何屏蔽，现将过程分享如下： 打开微信>我 > 设置 > 关于微信 >《隐私保护指引》 > 4，我们如何使用信息 > 关于广告 > 二，管理 > 右上角登录微信 > 关闭四个开关 ，。完成。 截图如下（分了两排，从左向右看）： 来源： CSDN 作者： 蓝关故人 链接： https://blog.csdn.net/weixin_39734304/article/details/104441311

<?php #########随机广告显示########## function myads(){ $dir="ads"; #设置存放记录的目录 //$dir="ads"; #设置存放记录的目录 $ads="$dir/ads.txt"; #设置广告代码文件 $log ="$dir/ads.log"; #设置ip记录文件 $ads_lines=file($ads); $lines=count($ads_lines);#文件总行数 ####读出广告总数$ads_count和显示次数到数组$display_array######## $ads_count=0; $display_count=0; for ($i=0;$i<$lines;$i++){ if((!strcmp(substr($ads_lines[$i],0,7),"display"))){ $ads_count+=1; $display_array[$ads_count]=substr($ads_lines[$i],8); $display_count+=$display_array[$ads_count]; } 2881064151} ####决定随机显示序号$display_rand##### srand((double)microtime()*1000000); $display_rand = rand(1,

目录 Android Google AdMob 广告接入示例 0. 什么是 AdMob ? 1. AdMob 广告的类型 ？ 2. 以 Banner 广告为例，接入AdMob 2-1.账号 2-2. 在 AdMob 上创建新的项目 2-3. Android Studio 项目配置 2-4. Eclipse 项目配置 2-5. xml 布局编写 2-6. Activity 加载 Banner 广告 2-7. Google AdMob Demo 地址 3. 效果图 4. 注意事项 5. 总结 Android Google AdMob 广告接入示例 首先请大家放心，虽然 Google搜索等服务被qiang了，但是 广告服务国内还是可以用的，真是普天同庆啊~~~噗！ 其实这篇文章也只是记录我接入 AdMob 的过程，更具体的其实 Google 官方给的更详细（配图和视频还有GitHub 的demo 示例等），所以不想看官方（毕竟大部分英文）的可以看我写的，如果已经看了官方或者有了解了可以重点看我** 加粗 **的地方，方便你快速找到你想要的信息。 Google 官方引导： https://firebase.google.com/docs/admob/?hl=zh-cn 0. 什么是 AdMob ? AdMob by Google 是一种移动广告平台，借助该平台您可从您的应用中获得可观的收入

Web 2.0之后，任何人都可以通过互联网发出自己的声音，有了Google后，任何人都可能听到你的声音，人们因兴趣、工作、需求、市场……种种原因而组织起来，生产内容、共享知识。 生产内容，拥有优秀编辑和记者的传统报刊企业已经风光不大，一些昔日巨头沦为被收购对象。电影、音乐行业也因互联网的发展而不断的在调整自己。相反，开放的，以提供某种组织服务的互联网企业却都爆发出惊人的发展势头。 在人人参与，人人贡献信息的时代，对销售、人脉、智力资产的拥有，不一定能保障你基业长青。巨大成功的关键，往往在于为你想要组织的组织提供更优的组织方式。 提供最优化组织服务 Google为互联网提供了检索信息的服务，为人类提供了比以往更优的知识组织方式，这一组织方式使得人们能极快的、极广的、极低成本的获得自己想要的知识与信息，于是Google成了大家都离不开的工具。 Facebook、开心网把或松或紧的人际关系网组织起来，为人们提供了一个很好的情感交流平台。通过它们，我们可以方便的亲朋好友共享自己的心情，分享对某个事情的看法，对喜欢的电影和音乐发表评论，也可以一起玩一个不太伤脑筋的游戏，这样的游戏并不一定有很炫的画面，很复杂的剧情，但是他满足你朋友间或交流一下，或恶作剧一下的社会归属需求。 Facebook的创始人 Mark Zuckerberg认为其实你不能创造一个社区

本文来自爱奇艺的分享孙立伟。近年来爱奇艺快速发展，优质内容层出不穷，爱奇艺广告也随之发展和壮大，广告在线服务同时服务于品牌、中小、DSP 等不同客户，形成了可以满足不同需求类型的较为完善的商业广告变现布局，广告库存涵盖视频、信息流、泡泡社交（爱奇艺的社交平台）和开机屏等多种场景。爱奇艺效果广告是 2015 年开始全新搭建的一个广告投放平台，随着信息流业务的增长，整个投放平台也经历了一次大的架构调整和多次重要的升级优化。 爱奇艺广告投放平台的概要架构如下图所示。本文主要介绍在线服务相关的内容，在线投放服务即图中虚线所框出的部分，主要包括在线的投放和计费服务。 架构背后的业务需求 架构肯定是为业务需求而生的，先来看看我们面对的业务需求及其特点。 爱奇艺效果广告投放平台目前采用代理商模式，平台主要满足两大类业务需求：面向代理商（广告主）的和面向产品及运营团队的需求。具体来看看。 1、面向代理商的需求： 本质上是要帮助代理商降低转化成本 支持多种广告位：贴片、暂停、浮层、信息流、视频关联位和推荐位等 支持多种结算类型：支持 CPC、CPM 和 CPV 等广告结算类型，oCPC 结算方式在规划中 丰富的定向功能：常用定向维度（平台、地域等）及人群精准定向（地域定向 - 支持区县级别、人群属性定向和 DMP 人群定向），关键词定向 灵活的排期及预算设置：支持分钟粒度的排期设置

一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近期加入的团队一旦在基础研究以及产品化方面有巨大突破的话，百度的各个核心产品都可能大大的超出其他公司的产品。 百度的机器学习人才的需求种类最宽。 阿里目前的机器学习人才主要用在业务挖掘，广告和推荐方面。和阿里的业务非常的匹配；根据IPO公告，以及近期的动作，阿里未来的业务发展方向主要是电商业务的区域扩张（向下是向县城扩张，向上是跨国业务的发展）以及产品品类的扩张（从实物产品的电商向服务，金融方向的扩张。）从这种趋势来看，未来阿里的机器学习人才需求还是以业务挖掘，广告和推荐方面的人才需求为主（图像处理和NLP作为feutrue的提供者，也有需求）。 腾讯公司过去的主要业务是建立在社交网络之上的游戏，互联网增值服务（会员和道具之类的），广告等。根据年报

MallBuilder是一款基于PHP+MYSQL的多用户网上商城解决方案。利用MallBuilder可以快速建立一个功能强大的类似京东商城、天猫商城、1号店商城的网上商城，或企业、行业化、本地化和垂直化的多用户商城。MallBuilder是B2Bbuilder的姊妹篇。她除了延续B2Bbuilder的众多优点之外，还增填了许多新功能。使操作更加简单，功能更加完善，性能更加稳定的多用户商城建设系统。 MallBuilder为拓展企业销售渠道，突显电子商务商业价值，致力于推动电子商务技术的发展而不断努力。365天精心研发，真情回馈客户！ MallBuilder功能(包括中英文及多语言) 垃圾信息过滤 内置远丰网盾，智能垃圾信息过滤，注册机封杀，全面阻止各种网站木马攻击。 SEO功能 可以独立设置各模块的，title，keyword，description等功能，url静态化处理，以及完善友好的内链，也开发有独立的SEO模块。 竟价排名 管理员可以在后台自由设定公司，产品，或者商情的排名指数。 支付中心 完整切功能强大的支付中心，支持担保交易，直接到账交易，充值，提现，查询等一系列功能，让您的网站也拥有像支付宝一样的支付工具。 邮件功能 邮件贯穿网站的各个地方，包括会员注册，会员丢失密码，会员之间互相发邮件。管理员可以在后台设置常用邮件 模板

“ 一种作为营销传播计划的概念。确认一份完整透彻的传播计划有其附加价值存在。这份计划应评估各种不同的传播技能在策略思考所扮演的角色――例如一般广告、直效回应、销售促进、以及公共关系－－并且将之结合，透过天衣无缝的整合以透过清晰、一致的讯息，并发挥最大的传播效果。” -美国广告协会- “IMC是在一段时间内，发展并执行针对消费者的各项说服传播策略的过程。IMC的目的是去影响特定阅听众的行为。IMC会使用 所有和目标阅听众相关的，研究他们会接受的沟通方式。总之，IMC的过程起自于消费者或者顾客，并且会影响到后来传播策略的发展，包 括形式和方法。”整合营销传播会使用到所有可能传达企业或品牌讯息的可能管道，这些接触消费者的可能管道包括电视广告、杂志广告、网际网络上的讯息、购物点或其它任何可能的讯息管道。” -美国西北大学麦迪尔新闻研究所营销传播学院教授群- 不同工具的整合：各种营销传播工具用“一个声音”，互相配合，实现传播的整合。 不同时间的整合：在与消费者建立关系的各个不同时期、不同阶段，传播的信息应该协调一致。 不同空间的整合――品牌全球化： （1）认知整合的需要 是最基础的形式，只是要求营销人员明了或认知整合营销传播的需要而已。例如，某个媒体策划人员在从事替某位总统候选人购买媒体和投放广告的时候，他应认知到，不同媒体类别间和相同媒体类别内的不同媒体载具都应选择

我们的软件在使用过程中会有多种多样的非法目的者如：盗取信息的黑客 发布广告的人 还有诈骗的骗子。 对此我们做了他们的典型用户分析和场景设计 典型用户 a:小黑 姓名 小黑 性别 年龄 ：男 20岁 职业 ：学生（无业） 收入 ：无正式收入 知识层次和能力： 大学，甚至以上 生活 /工作情况：从小用电脑，具有较高的专业技术能力。 动机 ，目的。困难：无聊，想找点事做。 用户偏好：喜欢没有密码或弱密码的用户。 用户比例：不高但是影响很大。 典型用户场景：访问登录和注册还有忘记密码页面 典型描述：就是想上去看看。 典型用户 b小告 姓名 小告 性别 年龄 ：男 ， 25岁 职业 ：广告营销商 收入 ： 5000元 /月 知识层次和能力： 初中，高中 生活 /工作情况：会使用电脑，能进行一般的操作。 动机 ，目的。困难： 挣钱养家糊口。 用户偏好：喜欢在各种平台发布广告信息。 用户比例： 不论是什么地方，总有这么一批人到处发广告。 典型用户场景：公开的讨论区，和社区平台。 典型描述：广告是我少不了的东西，要伴随我 身边 典型用户 c:小片 姓名 小片 性别 年龄 ：无论男女，只要你够傻就行 职业 ：无业（游荡在网络上的无名氏） 收入 ：一笔可以花好久 知识层次和能力：小学，初中，可能有高智商犯罪欧 生活 /工作情况：骗子层出不穷，没法概括 动机 ，目的。困难：欺负你傻 用户偏好

机器学习算法评价指标之group auc（gauc） 在机器学习算法中，很多情况我们都是把auc当成最常用的一个评价指标，而auc反映整体样本间的排序能力，但是有时候auc这个指标可能并不能完全说明问题，有可能auc并不能真正反映模型的好坏，以CTR预估算法(推荐算法一般把这个作为一个很重要的指标)为例，把用户点击的样本当作正样本，没有点击的样本当作负样本，把这个任务当成一个二分类进行处理，最后模型输出的是样本是否被点击的概率。  举个很简单的例子，假如有两个用户，分别是甲和乙，一共有5个样本，其中+表示正样本，-表示负样本，我们把5个样本按照模型A预测的score从小到大排序，得到 甲-，甲+，乙-，甲+，乙+. 那么实际的auc应该是 (1+2+2)/(32)=0.833， 那假如有另一个模型B，把这5个样本根据score从小到大排序后，得到 甲-，甲+，甲+，乙-，乙+， 那么该模型预测的auc是(1+1+2)/(32)=0.667.  那么根据auc的表现来看，模型A的表现优于模型B，但是从实际情况来看，对于用户甲，模型B把其所有的负样本的打分都比正样本低，故，对于用户甲，模型B的auc是1， 同理对于用户乙，模型B的auc也应该是1，同样，对于用户甲和乙，模型A的auc也是1，所以从实际情况来看，模型B的效果和模型A应该是一样好的，这和实际的auc的结果矛盾。