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KeyMob移动广告优化平台：是专门为Android、IOS开发者免费服务的移动应用广告管理工具。 支持国内外多家广告平台自由转换(包括：admob、百度广告、广点通、iad、inmobi、chartboost、adcolony视频广告、mmedia等)。KeyMob在帮助开发者轻松嵌入多家广告平台的同时，匹配高效地广告，大幅提高广告填充率，实现广告收益最大化。 KeyMob移动广告优化聚合SDK，为开发者提供了一个高效的移动应用广告聚合接入、广告管理、收入优化，对绝大多数开发者来说，广告盈利，特别对免费应用和游戏，是开发者盈利的唯一途径，开发者追求的是收益最大化。 此外使用KeyMob可以顺利通过应用市场审核，还不用担心被封号。此外，平台之间还可以相互切换。可以通过KeyMob后台设置广告的优先顺序与比例。可以通过登入(www.keymob.com)了解更多的特色功能与平台相关信息。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2651747/blog/665598

1.芒果: 芒果移动广告优化平台是一个类似于美国AdWhirl的移动广告智能管理平台，其目的是为iPhone，Android和Windows Phone 7开发者提供一个简单的一站式广告管理工具，并为开发者带来更高的广告收入。 特色功能: 1、智能聚合 2、自动优化 3、自售广告 4、流量交换 5、广告形式 6、独立统计 7、超级稳定 8、每月更新 2.讯飞移动广告平台: 讯飞移动广告平台，中国最大的移动交互式广告平台。平台凭借优质的广告资源、精准的数据分析、高效稳定的收益效果、智能多维的交互形式，为开发者带来强悍稳定的变现能力，致力于构建一个高质、高效的广告技术服务平台。 特色功能: 1、广告形式多样 2、实时竞价 3、智能聚合 4、数据分析 5、稳定服务 6、支持多种平台 3.抓猫聚合平台: 抓猫聚合平台是国内唯一家整合了广告盈利和应用推广的开发者服务平台，它整合了超过20家主流移动广告平台，广告资源丰富、填充率高、盈利最大化。 特色功能: 1、抓猫聚合平台独家“sdk在线安装”功能，轻松切换心仪的广告平台； 2、抓猫聚合平台平台包功能，方便通过平台审核； 3、抓猫聚合平台渠道包功能，适配各主流市场要求，轻松上市场； 4、抓猫聚合平台基于海量数据分析的盈利优化服务。 4.多米移动广告优化平台: 多米移动广告是整合admob、iAd、iadmob、有米、wooboo（哇棒）、架势

1、艾德聚合平台是国内数字营销专家艾德思奇打造了一个跨越国界的智能广告优化管理工具,为众多的开发者带来更高的广告收益和更高效的广告管理模式。 2、果合广告聚合平台果合移动广告是中国领先的移动广告技术和媒体平台，致力于为品牌广告主和移动媒体提供移动广告策划、优化、数据服务。 3、KeyMob移动广告聚合平台国内开发者专业服务工具，是目前国内首家具备随意自由切换平台，无需单独SDK集成，自由定价，自自主销售广告，广告互推，应用内交叉推广的广告聚合平台。 4、抓猫广告聚合平台是基于智能手机市场的移动广告联盟之一,是目前国内领先的移动广告聚合平台,旨在为广大开发者提供安卓手机应用推广及盈利的一站式解决方案。 5、芒果广告聚合平台依靠其经典的智能聚合服务、省力省心的自动优化、多种流量售卖方式以及专业的自售广告投放系统,累计帮助2万多名移动开发者提升了广告收入。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2651747/blog/663767

KeyMob是为Android、IOS应用开发者免费提供的移动广告聚合平台，它可以帮你轻松嵌入多家广告平台的广告，通过设定各个广告平台的比例与优先顺序，为开发者带来更高的广告收益。 KeyMob作为国内最好的移动广告聚合平台，帮助开发者随意快捷切换广告平台，帮助开发者顺利通过应用市场的审核。做到稳定的收益最大化。 KeyMob移动广告聚合平台一直致力于更好的服务于开发者。自从上线之初，我们就向开发者承诺过：免费、贴心服务！一直在为此不断的努力着，“广告聚合”只是我们为开发者提供的服务之一，广告管理、收入优化、应用交叉推广等功能都是KeyMob为开发者的需求不断提供的福利。 随着移动互联网的不断发展，应用市场、广告平台越来越多，我们明白竞争特别大，但是只要相信所有关注我们的开发者与我们共同努力，KeyMob移动广告聚合平台一定会有更加辉煌的未来。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2651747/blog/664386

1.host文件在C:\Windows\System32\drivers\etc下面 host的主要用途： 1.转发跳转 一些域名无法在114.114.114.114或者默认的DNS上进行解析的时候， 需要手动指定 对应的ip和域名 例如现在很有名的www.google.com 可以在 64.233.160.90 上进行跳转访问 2.用来访问内网网站跳转 内网LNMP或者LAMP搭建多站点的时候，需要进行域名跳转指向 需要用到192.168.1.100 www.test.com 这种内网访问（内网访问可以方便很多开发） 3.可以屏蔽广告 直接把各种站外广告屏蔽本地比如click.baidu.com wangmeng.baidu.com 这种全部用127.0.0.1 click.baidu.com。恶意插件提供的访问网址，全部可以用这种方式屏蔽掉 包括天涯论坛弹出的广告，现在的广告都是调用广告api进行投放统计的，把对应的api网址屏蔽掉就可以 2.映射网络驱动器 操作用法：工具——》映射网络驱动器——》选择地址进行映射 主要用途：局域网内共享文件夹的时候，需要不断的访问共享的文件夹。这个时候，直接映射对应的分区是 非常方便的。另外一个常用的方法是快捷方式（和映射有差不多的作用），可以直接选择具体的位置，发送 到桌面进行管理。 3.关于本机IP与服务器访问

关于灰色软件（Grayware）及其危害，你了解多少？. 2019-06-03 灰色软件是一个棘手的安全问题。虽然与高频报道的“恶意软件”和“勒索软件”等术语相比，“灰色软件”略显耳生，但事实上，我们每个人都曾跟它有过亲密接触：例如，许多新系统中所提供的不为人熟知的应用程序，或是具备为人熟知的名称但却非官方提供的应用程序。 灰色软件是一个棘手的安全问题。虽然与高频报道的“恶意软件”和“勒索软件”等术语相比，“灰色软件”略显耳生，但事实上，我们每个人都曾跟它有过亲密接触：例如，许多新系统中所提供的不为人熟知的应用程序，或是具备为人熟知的名称但却非官方提供的应用程序。这些程序通常是在没有得到允许的情况下安装和执行的。它们统统属于“灰色软件”——或“可能不需要的应用程序”——是计算机安全所面临的持续性问题。 什么是“灰色软件”?灰色软件(Grayware)这个名词是由趋势科技发明，用来泛指所有不被认为是电脑病毒或木马程序，但会对你所在机构的网络上所使用的电脑的效能造成负面影响、并引致网络的保安受损的软件。根据这个定义，灰色软件大致包含了以下几项： 1. 间谍软件(Spyware) 间谍软件是一种安装在电脑上，用于记录用户网页浏览喜好(主要以行销为目的)的软件。在用户上线的时候，间谍软件会将这些信息传送给其作者，或其他对于这类信息有兴趣的团体。间谍软件经常与一些“免费下载”的软件一起下载

本质上GBDT+LR是一种具有 stacking 思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于Facebook 2014年的论文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。 GBDT+LR 使用最广泛的场景是CTR点击率预估，即预测当给用户推送的广告会不会被用户点击。 点击率预估模型涉及的训练样本一般是上亿级别，样本量大，模型常采用速度较快的LR。但LR是线性模型，学习能力有限，此时特征工程尤其重要。现有的特征工程实验，主要集中在寻找到有区分度的特征、特征组合，折腾一圈未必会带来效果提升。GBDT算法的特点正好可以用来发掘有区分度的特征、特征组合，减少特征工程中人力成本。 思想 GBDT+LR 由两部分组成，其中GBDT用来对训练集提取特征作为新的训练输入数据，LR作为新训练输入数据的分类器。 GBDT首先对原始训练数据做训练，得到一个二分类器，当然这里也需要利用网格搜索寻找最佳参数组合。 与通常做法不同的是，当GBDT训练好做预测的时候，输出的并不是最终的二分类概率值，而是要把模型中的每棵树计算得到的预测概率值所属的叶子结点位置记为1，这样，就构造出了新的训练数据。 设GBDT有两个弱分类器，分别以蓝色和红色部分表示，其中蓝色弱分类器叶子结点个数为3，红色弱分类器叶子结点个数为2

Adguardmac激活版是世界上第一个专设计给 macOS 的独立广告拦截程序。旨在通过阻止不需要的和令人讨厌的广告来改善您的整体网页浏览体验。不仅如此，AdGuardMac还会密切关注您的浏览安全性以及您的隐私保护，事实由其强大的间谍软件过滤器支持，阻止跟踪工具，危险请求和其他恶意内容，最终可能会危害您的隐私或伤害你的Mac。 https://www.macdown.com AdGuard for Mac软件特色 高效过滤广告 Adguard 可拦截各种广告，弹窗，视频广告，横幅广告等 — 它将消除它们全部。由于在后台静寂过滤及网页装饰处理，您将会看到之前访问过的网页更加干净。 安全网络冲浪 Mac 计算机很少受到恶意软件的影响，但忽略可能的威胁是明显的错误。因特网上仍然有各种钓鱼网站和诈骗网站，Adguard 会保护您远离它们。 隐私保护 Adguard 使用由 Adguard 团队设计的间谍软件专用过滤器对抗监视您的各种跟踪器和分析系统。其积累的规则会对抗所有试图窃取您私人数据的在线分析系统。 过滤应用内部广告 有众多应用虽优秀但会强制显示广告给您。Adguard 可通过过滤 Mac 系统上应用的流量以平衡这两者。 处处可工作 选择不出喜欢的浏览器？ 没问题，AdGuard 会过滤所有浏览器内的广告，从 Safari 到最另类的浏览器都可以。 三合一

机器学习分为三个阶段 ： 第一阶段： 学习模型 。采用学习算法，通过对训练集进行归纳学习得到分类模型； 第二阶段： 测试模型 。将已经学习得到的分类模型用于测试集，对测试集中未知类别的实例进行分类。 第三阶段： 性能评估 。显然，通过测试集产生的分类未必是最佳的，这就导致对测试集的分类可能产生错误。而人们希望尽量得到信呢个最佳的分类模型，就是的对分类器性能评价至关重要。只有通过优秀的评价标准才能选择出性能更好的分类器。 不同机器学习算法的评价指标: 回归是对连续的实数值进行预测，即输出值是连续的实数值，而分类中是离散值。 （1）平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）又被称为 l1 范数损失（l1-norm loss） （2）平均平方误差（Mean Squared Error，MSE）又被称为 l2 范数损失（l2-norm loss） 计算公式 ： Accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 在 正负样本不平衡 的情况下，准确率这个评价指标有很大的缺陷。比如在互联网广告里面，点击的数量是很少的，一般只有千分之几，如果用Accuracy，即使全部预测成负类（不点击）Accuracy也有 99% 以上，没有意义。 定义 ：正确分类的正例个数占分类为正例的实例个数的比例，也称 查准率 。 计算公式 ： TP/(TP+FP) 定义

嵌入的代码基本都是iframe，把以下js代码加入 body标签内，以删除iframe（记得用script标签包裹） //以下代码为删除嵌入广告 var del_times = 0 , deTimer = null ; function adGo () { var iframe = document . getElementsByTagName ( 'iframe' )[ 0 ]; if ( iframe ){ console . log ( iframe ) //循环 iframe 父类，直到找到body和body的下一级，然后整个嵌入的代码删除。 var bodyNode = { tagName: '' }, iframeParent , targetNode = iframe . parentNode ; while ( bodyNode . tagName != 'BODY' ){ bodyNode = targetNode ; if ( bodyNode . tagName != 'BODY' ){ iframeParent = targetNode ; targetNode = targetNode . parentNode ; } } if ( iframeParent ) //如果iframe有父类 bodyNode . removeChild (