图的遍历——广度优先搜索(Breadth First Search)
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。 假设从图中某顶点V出发,在访问了V之后依次访问V的各个未曾访问过得邻接点,然后分别从这些邻接点出出发,依次访问他们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问。直至图中所有的已被访问的顶点的邻接点都被访问完。若此时图中还有未被访问的顶点,则选一个图中未被访问的顶点做起始点,重复上述广度优先搜索遍历过程,直到所有的顶点被遍历完。 换句话说,广度优先搜索是以v为起始点,由近及远,依次访问和v路径相通且路径长度为1,2,。。。的顶点。 2.以下图为例,做个简单的广度优先搜索的过程 假设以V1顶点为出发点,首先访问V1顶点,然后依次访问V1的邻接点V2,V3,然后以V1的邻接点V2,V3为起始点,分别访问V2的邻接点V4,V5,然后访问V3的邻接点V6,V7;紧接着分别以V4,V5,V6,V7为出发点,首先访问V4的邻接点V8,访问V5的邻接点,V6的邻接点V9,v7的邻接点,此时V8,V9的邻接点都已经被访问完了,此时图的遍历已经结束。 此时的顶点访问顺序为: V1->V2->V3->V4->V5->V6->V7->V8->V9 3.和深度优先搜索类似,在遍历的过程中也需要一个访问标志数组。并且,为了顺次访问路径长度为2,3的顶点