Grd

什么是GRD边缘计算渲染算力？ GRD边缘计算渲染算力的落地场景在5G发展的趋势下，商业对超算的需求成几何式增长，而边缘算力从而解决中央巨大的算力投资。 边缘计算有三大类： 1.全球雾计算GPU闲散算力在全球一个巨大的算力数字，服务提供者因国家不同，白晚时间段不同，电费和成本都有所不同，构建了一个强大的算力需求互补市场。 2.混合计算将GPU 矿机，GPU显示，云计算的资源全部应用至公链提供算力服务，按算力大小和计算时间获取奖励。 3.边缘计算利用世界上多出来的显卡GPU算力一起来为公链提供服务，获取奖励. 那么GRD边缘计算渲染算力的落地场景有哪些呢？ 1.渲染农场提供全方位计算、存储、网络和安全服务，海量计算资源随用随取，无需人力维护，极具成本优势。 2.影视特效海量资源调度，随用随取、无需底层维护，便于影视企业聚焦核心能力的提升。 3.三维动画小团队亦能大制作，让创作者更加注重作品本身的品质。 4.游戏/VR海量计算资广告设计大幅度减少出图耗时，优质的网络传输体验，大幅提升工作效率。，任何轻量级的终端亦能获得高质 量的3D渲染。5.效果图多作业同时渲染，极速出图。 GRD属于边缘计算的公链原理是将世界上多余的显卡GPU算力汇总，为需求着提供渲染计算服务，供与求都在公链上完成消费和奖励。是一个基于区块链分布式计算的技术

蚂蚁E3退役：大量矿工开始转战GRD（渲染币）挖矿 蚂蚁E3矿机因为内存的问题已经无法继续挖矿，大量的LTC矿工被迫撤出，加上莱特币的行情一直不温不火，GRD云渲染挖矿成为早期LTC老矿工们一致的选择。 GRD挖矿不需要再次购买矿机，风险小：为了避免出现像E3矿机这样的硬性故障，矿工多数选择从RHY上购买云算力挖GRD（渲染币），云算力挖GRD，一次性投入不大，不用承担运维的工作，收入高不说工作比以往还省心不少。 其次GRD（渲染币）的涨幅大，回报可观：从上线EXU交易所以来，GRD从市场公允价1.2USD两周的时间涨至2.7USD，涨幅超过100%。挖GRD的回报率远远高于目前市面上任何的一个主流币种，这出乎很多老矿工的意料。 最后，选择GRD挖矿是具有实际应用价值：不像很多小矿币为了挖矿而挖矿，GRD是全球第一个云渲染网络，集中全球家用计算机的闲置算力（GPU）为B端客户提供一个画面解析渲染服务。GRD的主要服务对象是：影视剧后期制作团队、无人机驾驶系统、大型工业设计公司、AR内容制作团队、游戏美工制作团队等，支付GRD即可在全球任何地方都能获充足的算力进行图像的解析与渲染。市场刚需让GRD有强大的后劲，有矿工直言GRD后面还有长达十年的连续性牛市。 选择往往大于努力，如果你不去尝试，永远不会相信原来真的有一个小矿币可以领跑所有的主流币种。 来源： oschina 链接：

GRD云渲染是什么吗？和挖矿有关吗？ GRD属于边缘计算的公链原理是将世界上多余的显卡GPU算力汇总，为需求着提供渲染计算服务，供与求都在公链上完成消费和奖励。是一个基于区块链分布式计算的技术，致力于将全球PC端的闲余计算能力分配给需要大规模画面渲染的企业客户。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4277979/blog/4269951

说到背包问题，我看到了很多分类，不同的类似问题，有不一样的解法，看到的最多的两种方式是贪心算法和动态规划，于我来说，更迫切的应该是要认识一下，这些算法的区别和相同的地方，所以这节就来找资料学习一下贪心算法和动态规划的区别。 这是找到的一个对我帮助最大的，源地址：https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/7741089.html 看之前先摘一下这几个解决方案的区别：摘自网上 “ 所以一个问题，该用递推、贪心、搜索还是动态规划，完全是由这个问题本身阶段间状态的转移方式决定的。 1. 每个阶段只有一个状态——递推。 2. 每个阶段的最优状态都是由上一个阶段的最优状态得到——贪心。 3. 每个阶段的最优状态是由之前所有阶段的状态组合得到——搜索 4. 每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到，而不管之前这个状态是如何得到——动态规划。” 还有另一个不错的资料：http://www.cnblogs.com/xiaotan-code/p/6670630.html 这个主要是公式的表达方式不一样，但是特别容易理解，看了这个，再看其他的，就能理解的七七八八了。 贪心法和动态规划法的区别 动态规划和贪心算法都是一种递推算法 均用局部最优解来推导全局最优解 不同点： 贪心算法： 1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变

什么是GRD云渲染？ GRD属于边缘计算的公链原理是将世界上多余的显卡GPU算力汇总，为需求着提供渲染计算服务，供与求都在公链上完成消费和奖励。是一个基于区块链分布式计算的技术，致力于将全球PC端的闲余计算能力分配给需要大规模画面渲染的企业客户。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4405407/blog/4268019

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0x01项目背景 本项目是一个机器人制证的可视化系统。 其中包括制证设备的显示和监控，质检设备的显示和监控；同时也包括AGV机器人的显示和监控。 制证设备用于制作证书，质检设备用于合格检查，而AGV机器人用于运输；AGV机器人还需要监控电量和充电情况和行进位置。 0x02设计稿 接到项目之后，大家就开始开心(谁知道呢)得干活了。 首先就是要出设计稿，设计小姐姐在经过和客户多次的交涉讨论之后，交付了一个最终的设计版本。 设计稿是基于2D的应用，大概这个样子，详情如下图： 0x03 任务分解实现 首先确定大的开发思路是使用HTML5的canvas来进行绘制，当然如果从头开发势必是比较难的，幸好公司有一个中间件twaver.js，早已经把很多功能都做了很好的封装，才方便我们开发的进行。 当然，我们的开发过程更加简单，因为我们用了一个更加高阶的工具，可视化编辑工具。 下面的讲解，我们会同时介绍下代码实现的思路和编辑器的实现思路。 首先，我们先对设计图，做了下任务分解： 绘制标题栏 绘制墙体 绘制图例 绘制设备 机器人等 绘制统计图表 绘制标题栏 标题栏绘制包括日期、颜色块、标题、标题背景、标题下划线的绘制。 绘制日期 首先讲下日期的绘制，日期的绘制主要是对文本的绘制，直接使用canvas的fillText函数即可完成，相关实现思路比较简单。 中间的小方块就是一个平行四边形

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