Graphene

什么是GraphQL GraphQL 是一种面向 API 的查询语言。在互联网早期，需求都以 Web 为主，那时候数据和业务需求都不复杂，所以用 RestAPI 的方式完全可以满足需求。但是随着互联网的发展，数据量增大，业务需求多变。还有各种客户端需要接口适配，基于 RestAPI 的方式，显得越来呆板，因此 GraphQL 便应运而生。它至少可以提供以下三个方面的优势 GraphQL 提供更方便的 API 查询 不同的客户端有时候需要返回的数据格式不同，之前使用 RestAPI 的方式，需要后端针对每一个客户端提供单独的接口。随着业务需求的增加，维护的成本随机呈指数级跃升。而使用 GraphQL 就比较开心了，只需要写一套接口即可 解决前后端过于依赖 在开发的过程中，前端需要和后端反反复复确认各个字段，防止到时候开发到一半，因为没有对好字段，要大块大块地改代码。现在有 GraphQL 就比较方便了，你需要什么类型的字段，就自己写对应的查询语法 节约网络和计算机内存资源 之前通过 RestAPI 的方式写接口，有一个很大的问题在于，对于接口的定义，需要前期做大量的工作，针对接口做各种力度的拆分，但即使这样，也没办法应对需求的风云突变。有时候需要返回的仅仅是某个用户的某一类型的数据，但不得不把该用户的其他信息也一并返回来，这既浪费了网络的资源，也消耗了计算机的性能。显然不够优雅

全世界只有 3.14 % 的人关注了 爆炸吧知识 本文转自：募格学术 你见过最奇奇怪怪的论文是什么 ？ 一教授为了抗议三流科学杂志发送垃圾邮件，回复了一篇全文只重复七个脏话字眼的论文，可没想到的是，它竟然还被 出！版！了！ 这是十几年前，麻省理工大学的一个教授埃迪·科勒，发表的一篇名为 Get me off Your Fucking Mailing List（ 《 把我特么的从你收件人名单里删掉 》 ）的论文。 一开始，教授的回复更多只是情绪上的宣泄。可万万没想到，杂志竟然出版了这篇文章。对，你没有看错！这篇研究主题清奇，标题风骚的论文，被一家叫 International Journal of Advanced Computer Technology（ IJACT《 国际高级计算机技术杂志 》 ）的学术性杂志给正儿八经的收录并刊登了。 此时只想求一下教授的心理阴影面积，因为当初作者发这篇回复的初衷只有一个，就是想让这家杂志不要再给他天天发烦人的骚扰邮件了。 Get me off Your Fucking Mailing List 估计他也没想到自己的这篇论文最后出乎意料地“被阅览过，并且评价极佳”，并被允许出版。当然了，IJACT 只能算得上是学术界的三流期刊，出现这样的乌龙我们也见怪不怪了。 杂志社不仅没有严格审核内容，还请了个匿名的评论员给文章打了个虚假好评，舔着脸找科勒索要

近日，全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告（Gartner, Hype Cycle for Cloud Security, 2019, Jay Heiser, Steve Riley, 23 July 2019）， 首次将机密计算（confidential computing）列入其中，阿里云因在机密计算领域的诸多实践被列为典型厂商，且是亚太唯一云服务商。 技术成熟度曲线（The Hype Cycle），又称技术循环曲线，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度决定要不要采用新科技的一种工具。1995年，Gartner开始每年推出各领域的技术成熟度曲线。 2019年，Gartner首次将机密计算列入其中，并作为云安全技术模型中最初始的一环出现，说明了机密计算在整个云安全链路中起到的根本性作用。 阿里云2017年便与英特尔联合发布了基于芯片级的SGX加密计算技术(即机密计算技术)，提前布局，用最前沿的技术保障云上客户数据安全。 众所周知，如何保障系统运行时环境可信是一个重要挑战，目前传统的TPM技术仅能完成系统启动过程中的可信度量启动，无法在应用启动后的内存环境提供可信执行环境，对敏感应用及数据进行有效的保护，因此难以胜任对运行时可信的要求。 基于Intel SGX加密计算技术，阿里云为云上客户提供了系统运行时的可信能力

简介： 8 月 26 日，我们发起了第 6 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会直播。本次直播主要介绍了机密计算的概况， InclavareContainers 开源项目架构、已支持的功能和迭代计划，以及阿里云 ACK-TEE 的发展现状和规划。本文汇集了此次直播完整视频回顾及资料下载，并整理了直播过程中收集的问题和解答，希望能够对大家有所帮助~ 作者 | 贾之光（甲卓） 阿里巴巴高级开发工程师，专注于 Kubernetes 安全沙箱和机密计算领域，主要参与 Incalvare Containers 社区开发。 8 月 26 日，我们发起了第 6 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会直播。本次直播主要介绍了机密计算的概况， InclavareContainers 开源项目架构、已支持的功能和迭代计划，以及阿里云 ACK-TEE 的发展现状和规划。 本文汇集了此次直播完整视频回顾及资料下载，并整理了直播过程中收集的问题和解答，希望能够对大家有所帮助~阿里巴巴云原生公众号后台回复“826”即可下载相关 PPT。 直播视频回顾链接： https://v.qq.com/x/page/z3143a6agsg.html 机密计算简介 1. 应用容器安全现状 Portworx and Aqua Security 发布的《2019

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在全球持续蔓延的冠状病毒疫情的影响下，一场革命正在发生：弹性工作革命。很多企业开始意识到这样一个现实，即他们的员工可以远程工作。经过数月的在家工作之后，许多员工意识到他们可能更喜欢这种新方式。 随着一些企业办公司室的新开放，很多人都在思考一个问题：考虑到部分员工可能实际上不会返回企业办公室办公司，那么如何规划后疫情朝代?确实，很多人已经习惯了远程执行任务，毫无疑问，对灵活的工作安排将有很高的需求。 如果企业希望利用这一趋势，支持那些希望对自己的职业和个人生活实行更大控制的员工，就必须共同努力，为他们铺平一条前进的道路。首先是对技术进行投资并提高员工的数字素养，而这两个问题在疫情持续蔓延期间一直备受关注。 企业如何管理向远程工作的转变? Graphene工作室最近对1000家英国企业进行了调查，以更好地了解他们如何管理向远程工作的转变，以及这种变化带来了哪些困难。 值得注意的是，有一半的受访者承认他们没有足够的能力应对突然的变化。在各种规模的企业中都是如此，十分之四的企业表示，他们以前并未使用使远程工作更加简单的技术。 因此，许多人不得不投资于新硬件(例如笔记本电脑和智能设备)以便员工可以在出行禁令期间轻松地进行远程工作。大型企业最有可能采取这种措施以确保运营能够正常进行

　　机器之心报道 　　 机器之心编辑部 　　 石墨烯研究领域的「巨浪」再次掀起！ 　　当地时间 5 月 6 日，中科大 2010 级少年班毕业生、美国麻省理工学院（MIT）「95 后」博士生曹原与其博导 Pablo Jarillo-Herrero 连发两篇 Nature 文章，介绍了「魔角石墨烯」研究的新突破。 　　这是被认为「天才少年」的曹原第二次连发两篇 Nature：在 2018 年 3 月，曹原同样以第一作者的身份连发了两篇 Nature，开辟了凝聚态物理的新领域，一时令学术界震动。 　　 　　曹原 1996 年出生于四川成都，14 岁通过高考进入中国科学技术大学严济慈物理英才班。尽管表现出超越常人的学术天赋，但曹原仍然读满了四年本科，他说：「我只是跳过了中学里一些无聊的事情。」 　　2014 年，曹原远赴麻省理工学院攻读硕博，进入 Pablo Jarillo-Herrero 小组，在此期间，曹原发现了石墨烯的非规超导电性。 　　2018 年 3 月 5 日，《Nature》在一天之内连续发表了两篇石墨烯超导方面的论文，第一作者均为曹原。文章刊登后立即在整个物理学界引起巨大反响。一些报道称其「一举解决了困扰世界 107 年的难题」。（两篇论文分别为《Correlated insulator behaviour at half-filling in magic-angle

近日，全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告（Gartner, Hype Cycle for Cloud Security, 2019, Jay Heiser, Steve Riley, 23 July 2019）， 首次将机密计算（confidential computing）列入其中，阿里云因在机密计算领域的诸多实践被列为典型厂商，且是亚太唯一云服务商。 技术成熟度曲线（The Hype Cycle），又称技术循环曲线，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度决定要不要采用新科技的一种工具。1995年，Gartner开始每年推出各领域的技术成熟度曲线。 2019年，Gartner首次将机密计算列入其中，并作为云安全技术模型中最初始的一环出现，说明了机密计算在整个云安全链路中起到的根本性作用。 阿里云2017年便与英特尔联合发布了基于芯片级的SGX加密计算技术(即机密计算技术)，提前布局，用最前沿的技术保障云上客户数据安全。 众所周知，如何保障系统运行时环境可信是一个重要挑战，目前传统的TPM技术仅能完成系统启动过程中的可信度量启动，无法在应用启动后的内存环境提供可信执行环境，对敏感应用及数据进行有效的保护，因此难以胜任对运行时可信的要求。 基于Intel SGX加密计算技术，阿里云为云上客户提供了系统运行时的可信能力

近日，全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告（Gartner, Hype Cycle for Cloud Security, 2019, Jay Heiser, Steve Riley, 23 July 2019）， 首次将机密计算（confidential computing）列入其中，阿里云因在机密计算领域的诸多实践被列为典型厂商，且是亚太唯一云服务商。 技术成熟度曲线（The Hype Cycle），又称技术循环曲线，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度决定要不要采用新科技的一种工具。1995年，Gartner开始每年推出各领域的技术成熟度曲线。 2019年，Gartner首次将机密计算列入其中，并作为云安全技术模型中最初始的一环出现，说明了机密计算在整个云安全链路中起到的根本性作用。 阿里云2017年便与英特尔联合发布了基于芯片级的SGX加密计算技术(即机密计算技术)，提前布局，用最前沿的技术保障云上客户数据安全。 众所周知，如何保障系统运行时环境可信是一个重要挑战，目前传统的TPM技术仅能完成系统启动过程中的可信度量启动，无法在应用启动后的内存环境提供可信执行环境，对敏感应用及数据进行有效的保护，因此难以胜任对运行时可信的要求。 基于Intel SGX加密计算技术，阿里云为云上客户提供了系统运行时的可信能力