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▲点击查看 发型对一个男生来说，真的是非常重要的了。 平时上班或者出门聚餐约会，一个帅气持久的发型，能为自己加分不少！这其中肯定也少不了造型产品的加持~ 这次给你们推荐的造型套装，就是和「拆弹 2」联名的造型产品—— KWAN YEE GOR 关二哥造型套装！ 这个造型套装可以说非常齐全了！蓬松+定型，只需三步，三十秒就可以get到一个帅气持久的造型！ 真正做到 1+1大于 2 的效果！ 而且用这个造型喷雾做出来的发型，不仅空气感十足，立体又自然，而且即使是冬天再大的风，都能保持完整，hold住一天~ 【KWANYEEGOR关二哥蓬松喷雾+定型喷雾】】 原价198元 限时折扣只要 89！ 30s搞定型男出街必备发型！ 点击下图，一键拥有 免洗去油 懒人必备 不得不说，男生的油脂分泌，是相对旺盛的，如果那天再去和兄弟打个球，吃个饭，头发总是免不了一天一洗的。 一旦哪天累坏了，想偷个懒不洗头， 那黏成一团的头发，不洗简直了。。。 今天这款蓬松喷雾，就是让你在头发油腻、忘记洗头或者懒得洗头，但又不得不出门的紧急时刻，派上用场！ 只是对着油腻的头发，轻轻的喷几下，再用手随意的抓一抓头发。 不到二十秒的时间，原本又塌又油的头发，瞬间就有了空气蓬松感，视觉上就连发量都增加了许多！ 而且这个东西，并不是只有男生可以用，女生也可以！不爱洗头或者有时候懒得洗头的女生，也可以用它来喷一喷哦~

What 关于goreplay 首先什么是goreplay? 参照官方介绍 GoReplay is the simplest and safest way to test your app using real traffic before you put it into production. GoReplay提供了重用现有流量进行测试的简单想法。 大致工作流程如下： 简单来说就是goreplay抓取线上真实的流量，并将捕捉到的流量转发到测试服务器上 When 什么时候可以试用goreplay? 简单写几点场景，具体还是根据实际需求来。 Case 1 上线前在预发布环境，使用线上真实的请求，检查是否准备发布的版本，是否具备发布标准 Case 2 压力测试完成后，用线上真实的请求，加速后回放至测试环境，检查是否有报错等问题 Case 3 abtest用线上的流量转发到预发，检查相同流量下一些指标的反馈情况，检查核心数据是否有改善、优化等等具体case还需要根据自己的需求，灵活改变。 How 上面大致说了goreplay是什么以及什么场景可以用，下面记录一下自己的实践过程。 首先需要线上服务器root权限， 这个需要谨慎使用！！！ 1.下载安装goreplay 参照文档，这一步很简单 wget [https://github.com/buger/goreplay/releases

GOREPLAY是一个网络流量转发的应用，之前的名字叫GOR，GITHUB上的作者有介绍，更准确说应该是HTTP流量转发，作者的目标应该是WEB型应用在内网的转发，因为HTTP是一个应用广泛的协议，并且是标准的，因此从这个角度出发编写出来的转发应用能够在绝大多数的场景使用。这也会带来一定的问题，假设我们要转发其他的协议类型，这个时候需要自行编码识别协议的边界再做转发。 GOREPLAY使用GO语言编写，使用了一系列GO的工具，如操作pcap、kafka等。运行goreplay的前提也需要安装pcap等工具，并且需要在root权限下才能打开网卡的混杂模式，监听指定端口的所有tcp报文。GOREPLAY的工作流程： 1.使用pcap的go接口，使用bpf（伯克利包过滤）设置指定端口的过滤表达式，bpf可以参考tcpdump工具的表达式，tcpdump命令背后也是使用了bpf。 2.截取到tcp报文之后，根据网络五元组（又一个名词，<源IP，源端口，目标IP，目标端口，协议>，实际程序中没有使用协议这个字段）作为key露拼装message，因为HTTP基于TCP协议，根据TCP协议中的ACK以及SEQ识别一次调用包的完整性。想读懂代码需要对TCP协议报文格式，HTTP协议格式有一定的了解，除了普通HTTP协议报文，还需要了解CHUNKED等比较少见的报文。 3

其实这篇文章最核心就是处理怎么加参数，设置请求头等特殊处理的方法参数 依赖 要使用 gor , 你需要先有一个 web server. 当然, 也可以使用 gor 自带的文件服务器, 启动如下: 1 gor file-server :8000 表示将当前目录作为文件服务器的根目录, 监听端口为 8000 安装 下载编译好的二进制文件 download 也可以自行编译. 捕获 web 流量 运行如下命令: 1 sudo ./gor --input-raw :8000 --output-stdout 这命令表示: 监听所有活跃于开放的端口 8000, 并且将它 log 到标准输出. 这时, 你就可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 , 或使用 curl http://localhost:8000 就可以看到它的输出了. 注意: 默认情况下, GoReplay 不会跟踪响应, 你可以这样子开启这个功能: --output-http-track-response 回放 1 sudo ./gor --input-raw :8000 --output-http= "http://localhost:8001" 这样子, 就可以将 8000 端口的流量, 重放到 8001 端口的服务了. 保存到文件,然后再回放 1 2 3 4 5 保存到文件: sudo ./gor -

一.简介 Gor 是用 Golang 写的一个 HTTP 实时流量复制工具。只需要在 LB 或者 Varnish 入口服务器上执行一个进程，就可以把生产环境的流量复制到任何地方，比如 Staging 环境、Dev 环境。完美解决了 HTTP 层实时流量复制和压力测试的问题。 二.主要功能 多种监控手段，语言探针和service mesh 多语言自动探针，Java，.NET Core和Node.JS 轻量高效，不需要大数据 模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选 支持告警 优秀的可视化方案 三.部署安装 （一）常用安装方式 1.官网下载安装 wget https : / / github . com / buger / gor / releases / download / v0 . 12.1 / gor_0 . 12.1 _x64 . tar . gz tar xzvf gor_0 . 12.1 _x64 . tar . gz cp gor / usr / local / bin （二）安装参考文档 1. https://www.jianshu.com/p/57e058ad4995 2. nohup gor --input-raw :9003 --output-file 9003.log --http-allow-method POST --http-allow-url

0x1 我们在写协程程序的时候，经常会碰到一个场景就是我们要分发执行任务给不同的goroutine（简称gor)，然后再把各个gor的处理结果汇总起来，这个时候就要注意gor的数据污染问题，我们可以通过闭包来防范各个gor之间的数据污染 0x2 下面的一个gor之间数据互相污染的范例 func main() { setMem := make(map[int]int) wg := sync.WaitGroup{} lk := sync.RWMutex{} for i := 0; i < 10; i++ { // 1 wg.Add(1) go func(wg *sync.WaitGroup) { // 2 fmt.Println("i ---- ", i) defer wg.Done() lk.Lock() setMem[i] = i * 2 lk.Unlock() }(&wg) } wg.Wait() fmt.Println("setMem 长度为 ----------", len(setMem)) fmt.Println("setMem done ... ") } 这个的运行结果并非如我们所想，汇总了10个 gor的处理结果到 setMem 这个map中去 setMem 长度为 ---------- 1 setMem done ... 原因分析 注释1 因为main gor 和