公有云

一、按服务模式分为：软件即服务SaaS 、 平台即服务PaaS 、基础设施即服务IaaS SaaS：面向企业和个人，常为通用型较强的日常业务，如IM、OA，通俗的说就是通过网络去 PaaS：面向开发者，常提供开发开发平台或以API、SDK的形式被客户应用调用 IaaS：企业或者开发者，具体提供的计算、存储和网络，为客户系统提供基础资源支持。 二、按部署模式分为公有云、私有云、社区云和混合云 公有云：公有云对一般公众开放，由公有云服务商提供服务。 私有云：私有云是为一个用户/机构单独使用而构建的，可以由该用户/机构或第三方管理。 社区云：有共同利益（如任务、安全需求、政策、遵约考虑等）并打算共享基础设施的组织共同创立的云。 混合云：同时接入以上两种或两种以上的云服务，且实现统一化管理 来源： 51CTO 作者： boy461205160 链接： https://blog.51cto.com/461205160/2399048

数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。 方式1：商业数据库 + 商业服务 这是比较传统的一种方式。企业购买大型商业数据库软件，并对应购买服务支持工作。在过去三、四十年里，这是主流的一种使用方式。可以说也很好地满足了各类企业的快速发展。只是随着近二十年来，互联网化的变革，对此种方式产生了不小的冲击。 这种方式适合传统企业，对数据库要求较高，自有技术能力有限，未来发展相对固定的情况，未来发展随着商业数据库的发展而变化，从总体来看，未来云化的需求对其冲击较大。此外，在国产化、自主可控化等要求下，也会对这个模式影响较大。 成本因素 从人力成本角度来看，整体投入不大，主要是由厂商提供。自有人员主要是完成审核、评估等工作。从财务成本分析，是几个方案中，相对最高的一种。经常见到“某国有银行，年度数据库采购xxxx万元的新闻”见诸报端。 正因为财力投入较大，这种方式也一般仅限于大中型企业或某些特殊行业要求。对时间成本而言，是相对较少的。选择商业数据库+服务，也就是看重其多年产品研发技术积累和成熟的商业交付能力。无论是产品成熟度、稳定性；还是服务支持方面等

从去年起接触AWS，开始接触运维行业。别人都是从运维转软件开发，我这也算是不走寻常路。 介绍下我们项目的北京，我们是从无到有的构建自己公有云环境。在这之前团队成员都没有运维相关经验。开始摸索之路后，主要基于以下几点构建运维能力： 1、系统监控防护能力 亚马逊的天然优势就是集成众多服务，在监控方面亚马逊的服务是cloudwatch。通过cloudwatch监控EC2、RDS、Redis等服务基础指标，然后根据业务需要，定制个微服务节点的监控指标。实现全方位运维监控。这部分的业务监控指标，值得说明，本身就是个devops的过程。通过不断记录，逐步完善。 2、用户体验分析 这部分刚开始起步做的比较简单。作为云服务运维，这部分也一直被推崇为运维行业的增值点。让运维从幕后走向台前。这部分基础使用的工具大家也都比较熟悉——ELK。这个基本概念就不用给大家介绍了。由于整个团队运维人力有限，当时做了一个最基础版本。没有数据采集，数据都是导入到ELK上做结构化，然后进行分析。最基础的就是分析服务请求，分析上线用户数，最活跃租户，最活跃服务。今年部署了全新版本，基于filebeat采集数据，实现了用户数据的实时分析。这部分本身对故障定界也有关键意义。日志数据本身就有很多方面的价值。 3、故障定界 定界定位，这也算是和传统运维的一大差异。接触了互联网才知道

过去一年，云计算云主机历经了爆发式的增长，可也有不少云计算企业在此倒下。主要原因是这个市场的激热竞争及利益诱惑，使得一些企业在没有准备充分的情况下就茫目跟风，虽然很多传统的行业及企业向互联网转移，并且在使用云计算云主机来开拓业务，但是茫目跟风还是不可取的。过去的一年可谓的是各大云战争的一年，其中从最早的公有云、私有云到后来的混合云，就像是一场硝烟弥漫的刀光剑影。2019年整个行业都在说是至为“关键”的一年，整个云计算云主机租用市场竞争都将会更加的激烈。 1、公有云市场现状分析 公有云从目前市场的格局来看，不管是国外还是国内，市场的格局基本已定型，当然至于谁优谁势，还有待观察，虽然优先投入的具有一定的优势，但是今后拼的是平台的运营服务能力，拼的成本及投入的回报。当然长长远的角度来分析的话，未来的公有云想要赢利的话，还的依托其平台的应用及服务。至于技术今后更多的是比拼在paas层的服务，像RDB、No-SQL、缓存、队列、负载均衡、安全等等。谁能先掌握到这些核心技术，那么谁就将优先占领公有云的这片大市场。 2、私有云及混合云市场现场分析 私有云及混合云的市场从某种程度来看，公有云跟私有云要面临的问题是不相同的，公有云要解决的是IT资源池化、服务化的问题；而私有云、混合云其实要解决的企业IT架构升级以及混合IT架构管理的问题，所谓升级，就是说不管什么云

以前都没听说过的概念，现在都是云时代，有公有云，私有云，混合云，云计算，到底他们之间的有什么区别呢 1，公有云 我们去百度云，阿里云，腾讯云，华为云开通一个主机，称之为公有云，你可以开，我们也开全世界都可以去他们开服务器，分配空间 2，私有云 有经济实力的公司，都是自己买设备，建机房，或者自己买配置服务的设备，放机房租用，这台服务器只能自己用 3，混合云 主要把一些私有的东西放到私有云里面，其他不是很重要的东西放公有云里面 4，云计算 是服务器大池子，可以虚拟化很多服务器，不够配置可以随意调用，删除，大大提高使用效率 文章来自 www.96net.com.cn 来源： 51CTO 作者： gzxiaomei 链接： https://blog.51cto.com/13959155/2443421

一、前言 openstack当下已成为各大公有云厂商的首选，作者也在一个公有云厂商做外协（对，就是那个出折叠屏手机的厂商），他家的网络设备默认是做白名单（deny any），只允许指定放通的流量经过，生产环境中出于网络安全的因素也不允许permit any any，本文就详细说明他家的openstack公有云场放通哪些网络平面及为什么要放通这些平面。我们假设每个服务器有4张网卡，管理和业务流量分开，eth0/eth1走管理流量，eth4/eth5走业务流量进行说明。 二、openstack的构成 openstack是一个云操作系统，大体可分为：控制节点，计算节点、网络节点、存储结点，生产环境中为了避免网络节点成为瓶颈都会开启dvr功能（即东西走向的流量不会再经过网络节点，南北走向的流量也只当vm在没有fip的情况下才会走网络节点），上述架构可以简化为下图所示： 三、vm的创建过程 要了解放通vlan的准则，首先要了解一个vm在openstack中是如何生成的，每一个vm称为一个实例，每一个实例好比一台电脑，一个电脑要能正常工作，除了有计算资源外还需要有操作系统、网络、硬盘，这些功能在openstack中对应的通过nova、glance、neutron和cinder组建实现。下图是简化后的vm创建流程，详细流程可以参考作者其他博文。简化后虚拟机的创建流程为：