工业生产

今天，整理了一些工业大数据的相关案例，看看各家企业是如何成功实施工业大数据的。 1、能够实现全生产过程的信息透明化的案例 通过采用集成自动化与驱动解决方案，能够显著提高生产效率和灵活性。原东德玻璃制造商f | glass就是一个很好的实例。它的工厂可以算得上是全世界最先进、最节能的工厂之一了。该工厂采用了一套集成自动化解决方案、一个先进的能源管理系统以及一个创新的热回收系统。从原材料供应和混合，到熔化过程，再到玻璃表面的精加工和调试，生产与物流均完全实现了自动化。通过全集成自动化（TIA），所有集成仪表、驱动、自动化及配电解决方案相互协同，所有生产流程高效而灵活。过程控制系统Simatic PCS 7可视化控制着700米长设备上的3000个测量点，实现了一年365天连续可靠的运行。 2、能够实现生产设备的故障诊断和故障预测的案例 某世界500强的生活消费公司每年在纸尿裤市场占据超过100亿美元的市场份额，在纸尿裤的生产过程中曾经遇到过令人十分头痛的问题：在完成纸尿裤生产线从原材料到成品的全自动一体化升级后，生产线的生产速度得到了大幅提升，每秒钟能够生产近百米的纸尿裤成品。然而新的生产线建成后一直没有办法发挥最大的产能，因为在高速生产过程中某一个工序一旦出现错误，生产线会进行报警并造成整条生产线的停机，随后由现场的工人将生产错误的部分切除后再重新让生产线运转

《工业4.0》试读：软件：工业的未来 软件：工业的未来 鲁思沃（Siegfried Russwurm） 概 论 工业企业欲在未来长期保持竞争优势，必须做好三件事：提高生产力、加强节能高效，提高生产灵活性。只有这样，才能降低成本；缩短产品上市时间，并通过提高产品的种类，扩大需求；满足个性化的生产需求。为实现高度灵活的规模化生产，对客户和合作伙伴能够在日益复杂的价值创造链条中进行高效资源优化，使生产和服务形成更加紧密的连接，工业企业还需要高效的生产和运营。 经过了几十年发展的制造业，如今正面临着产业模式的转变。随着制造业中虚拟与现实的交互性不断加强，生产方式必将因工业 IT 和软件技术的应用而发生根本性的改变。功能性工业软件的智能应用和研发，将无疑成为了影响制造业和过程工业发展的一个决定性因素。这些行业现有的发展态势，已经证明了这一点。 一个企业乃至一个行业的未来，越来越不取决于工厂本身。相反，软件工程师的地位变得越来越重要。是他们使生产工序间有了交互性，这种交互性不只作用于生产层面，还作用于业务层面，例如：工程师所承担的一部分工作，将企业和企业外部组织连接在了一起。通过工业软件，实现了虚拟与现实的交互，显著提高了生产力。因此，工业软件也就成为了未来制造业研究的重要课题。 2.1 工业领域在全球化市场竞争中的挑战 在过去很长一段时间里，世界工业格局的划分已经基本完成

　　在如今工业互联网的背景下，制造业的全球竞争日趋激烈。制造业的竞争对手已经不再是一个单一的地区，而是来自越南和印度的挑战。如何实现我国制造业数字化、智能化的转型升级，重新获得制造业的声音，已经是迫在眉睫。 　　由于产品的复杂性几何增加，产品的制造时间缩短，对利润和质量的压力加大。现在企业已经开始考虑怎么样去缩短产品的生命周期，并且在与那些低成本、高性能制造能力的企业竞争中获得立足点。信息技术的不断发展给制造业带来了新的思路，大数据、云计算、物联网、3D打印和工业互联网等其他新技术的发展正在帮助企业从传统制造业转向智能制造业。这也宣告了第四次工业革命的到来，工业4.0时代来到了。 　　制造企业要走出过去生产设备效率低、能耗高、劳动力成本高的局面，改造刻不容缓。为了适应市场的变化，满足客户的个性化需求，最终需要可以对生产过程进行快速、实时的响应和调整。在企业走向智能生产的过程中，MES系统是非常重要的。MES系统技术作为制造企业的解决方案，在过去的十年中得到了快速的发展，并且从一个简单的生产管理模块发展到实现对整个生产过程的管理和控制，并与其他管理系统无缝对接。实现了从需求到生产再到交货的闭环。它不仅形成了一个通用的离散的流程工业解决方案，而且还形成了一个特定于行业的MES系统解决方案。 　　企业通过MES系统实现生产数据的采集与跟踪、质量控制、生产监控和物料管理