功率

室内定位之所以能快速被各行各业所接纳，最主要的原因之一就是定位技术种类繁多。常见的室内定位技术有超声波技术、红外线定位技术、蓝牙定位技术、WiFi定位技术、UWB定位技术、ZigBee定位技术、射频技术、视觉定位等。 不同行业对定位精度的需求有所不同，所以使用的定位技术也不尽相同。其中，智能制造、智能建设、养老医疗、石油化工等行业使用最多的就是UWB定位技术。 一、何为UWB定位技术？ UWB概念的提出可追溯到1960年，但是一直被看作是基带、无载波的脉冲技术，只能用于军事上的雷达系统。直到1989年，美国国防部（DARPA）才首次使用了“UWB”这个称呼，并规定在-20dB处的绝对带宽大于1.SGHz或相对带宽大于25%的任何信号均称之为UWB信号。 2002年，FCC（美国联邦通信委员会）对UWB的定义作了修改，规定信号-10dB绝对带宽大于0.5GHz或相对带宽大于、等于20%，就称之为UWB信号。 同年2月22日，FCC准许UWB技术进入民用领域，用户不必进行申请即可使用。之后，随着微电子器件的高速发展，UWB定位技术在国际上掀起了研究和应用的热潮，被认为是下一代无线通信的革命性技术。 二、UWB定位技术优势分析 1）定位精度高，10cm精确定位 UWB定位技术是目前室内定位行业定位精度最高的定位技术。因定位算法、硬件设备等原因，不同企业研发的UWB定位系统精度会略有差异

模糊的概念： 1、给定的时刻，噪声可能的取值服从某种概论分布，但这种分布不能描述不同时刻噪声之间的关系。 高斯白噪声的理解： 问题1：噪声的均值代表了什么样的物理意义呢？ 答：就是噪声可能取值的平均值 问题2：噪声的方差代表了什么样的物理意义呢？ 答： a):噪声是功率信号 b):功率信号的自相关在0时刻的取值=信号的平均功率 c):高斯白噪声的自相关在0时刻的取值=高斯白噪声的方差 根据a)、b)、c)可以推出 高斯白噪声的方差=高斯白噪声信号的平均功率！ 问题3：噪声的功率谱的物理意义是什么？ 答：对于高斯白噪声而言，其功率谱=噪声的方差，而噪声的方差=噪声信号的平均功率 因此，功率谱=噪声的平均功率 疑问： 1、相关可以理解为一类时域特殊的平均？ 2、功率谱可以理解为一类频域特殊的平均？ 来源： https://blog.csdn.net/dream_201306/article/details/102620673

摘要：本文在用户衰落被完美测量的情况下，提出一种可最大程度提高单小区多用户通信平坦衰落的信息容量的功率控制。主要特征为：在任何特定的时刻，只有一个用户在整个带宽上进行传输，并且在信道良好时为用户分配更多的功率，而在信道不良时为用户分配更少的功率。另外，这些特征与衰落的统计无关。 本文给出了单径瑞利衰落情况下的数值结果。 结果表明，可以在理想功率控制（高斯）信道上实现容量的增加，尤其是在用户数量很大的情况下。 通过检查对立信令的误码率，结果显示了衰落信道上多用户通信中的固有多样性。 引言： 在当今使用的多用户蜂窝系统中，位于一个小区中的用户与该小区的中央基站之间存在两条主要的通信链路，即上行链路和下行链路。上行链路是指从用户到基站的信息流，它是经典多用户信道或多对一通信问题的示例（请参见[I]）。下行链路是相反的情况，即从基站到用户的信息流。这是广播频道或一对多通信问题的示例（再次参见[I]）。最近，人们对确定此类系统的容量非常感兴趣。在[21中，针对非衰落的高斯信道解决了单小区和多小区系统中的上行链路信道的信息容量。[31]表明在线性小区和六边形阵列中建模的多小区情况下，上行信道的容量没有衰减。关于衰落信道容量的最新工作包括[41，[51]。在[61]中，考虑了在平均功率约束下最大化单用户瑞利衰落信道容量的最佳功率控制方案。在这里，我们通过考虑单小区通信系统中的上行链路

1. 实际通信系统的误码率一般不会小于10 -8 ； 2. 前向误码率上线是3.8*10 -3 ； 3. 注意横轴是信噪比SNR/dB，还是比特信噪比Eb/N0 （dB）dB,还是发送功率Pt/dBm； 4. 信噪比SNR一般从0dB开始，此时信号功率等于噪声功率，系统平均 误码率小于0.5， 若SNR小于0，即信号功率小于噪声功率，系统平均误码率大于0.5 来源： https://www.cnblogs.com/weinapang/p/11382160.html

多年来，PoE（以太网供电）技术由于其安装便捷、运营成本低的特点，已得到了广泛的应用。随着PoE (以太网供电) 技术日益流行和成熟、物联网的大力发展，越来越多的大功率设备接入网络，导致电力需求激增。为了满足这些应用的需求，光网视提供了一系列完整的 大功率PoE产品 ，从PoE交换机、工业交换机、光电转换器、PoE供电器、PoE延长器和PoE分离器等，这些产品均符合IEEE 802.3af/at/bt标准，最高可提供95W的电力供应。 光网视（ONV） 一直致力于新一代产品的开发与研究，新近推出了ONV-bt 系列大功率PoE (以太网供电) ，单端口最大供电为95W，采用IEEE 802.3bt协议，可向下兼容 802.3at 和 802.3af，具有4种新的高功率 PD 分级 (Class)，是光网视（ONV）大功率解决方案中最高的功率输出。支持驱动大功率球机、PoE照明、无线基站、数字化天化板（数字照明）等设备供电，是智慧楼宇数字照明，商业建筑、教育设施、医疗机构以及制造和仓储设施等众多场所提供天花板灯光服务、以及智能小区、停车场、智慧景区、休息娱乐等等超高密度场景的最佳选择，其性能之强大超乎你的想象。那么真实情况是否如宣传一样呢？让我们赶紧来看看吧。 ONV-bt 系列大功率PoE IEEE 802

随着全球市场竞争的加剧，现代企业必须能够快速地响应市场需求，在综合分析大量数据的基础上作出正确的决策。近日，西安安泰电子厂家一直专注于水声功率放大器产品的研发，又在功率放大器行业推出一款L4水声功率放大器，功率可达400VA，该型号水声功率放大器适用于水声行业应用。 ATA-L4是一款理想的单通道水声功率放大器。最大输出848Vrms电压，400VA功率，可驱动0~100%的阻性或非阻性负载。输出电阻匹配多个档位可选，客户可根据测试需求调节。 ATA-L4水声功率放大器采用液晶屏显示，设备状态及参数动态显示，操作界面一目了然，简洁易懂。 输出电流monitor ：100mV/A 输出电压monitor ：10mV/V 输出监测口为BNC接头，可以直接连接到示波器进行实时监测。 ATA-L4水声功率放大器的产品参数： 最大输出电压848 Vrms 输出功率400VA 输出电阻匹配多档可调 设备状态液晶动态显示 过热、过载保护 Aigtek水声功率放大器尤其适用于水下通信设备。为了解决功率和宽带的问题，Aigtek研发出一种宽频带、大功率水声功率放大器，Aigtek水声功率放大器是一款宽频带能输出较大功率的单通道放大器。最大输出1020Vrms电压，1000VA功率，可驱动0~100%的阻性或非阻性负载，客户可根据测试需求灵活调节。频率范围200Hz ~ 120kHz。 来源：

服务器风扇的作用是加快散热片表面空气的流动速度，以提高散热片和空气的热交换速度。风扇作为风冷散热器的两大重要部件之一，它的性能的好坏往往对服务器散热器效果和使用寿命起着一定的决定性作用。在选购服务器风扇的时候，考虑风扇的基本指标有以下几点: 　　 　　1、风扇功率 　　 　　功率越大，风扇风力越强劲，散热效果也就越好。而风扇的功率与风扇的转速又是有直接联系的,也就是说风扇的转速越高，风扇也就越强劲有力。 　　 　　2、风扇转速 　　 　　风扇的转速与风扇的功率是密不可分的，转速的大小直接影响到风扇功率的大小。风扇的转速越高，向CPU传送的进风量就越大，CPU获得的冷却效果就会越好。但是一旦风扇的转速超过它的额定值，那么风扇在长时间超负荷运作之下，本身产生热量也会增高，而且时间越长产生的热量也就越大，此时风扇不但不能起到很好的冷却效果，反而会“火上浇油”。 　　 　　另外，风扇在高速动转过程中，可能会产生很强的噪音，时间长了可能会缩短风扇寿命;还有，较高的运转速度需要较大的功率来提供“动力源”，而高动力源又是从主板和电源中的功率中获得的，一旦超出主板的负荷就会引起系统的不稳定。因此，我们在选择风扇的，同时应该平衡风扇的转速和发热量之间的关系，最好选择转速在3500转至5200转之间的风扇。 　　 　　3、风扇材质 　　 　　CPU发出热量首先传导到散热片

服务器风扇的作用是加快散热片表面空气的流动速度，以提高散热片和空气的热交换速度。风扇作为风冷散热器的两大重要部件之一，它的性能的好坏往往对服务器散热器效果和使用寿命起着一定的决定性作用。在选购服务器风扇的时候，考虑风扇的基本指标有以下几点: 　　 　　1、风扇功率 　　 　　功率越大，风扇风力越强劲，散热效果也就越好。而风扇的功率与风扇的转速又是有直接联系的,也就是说风扇的转速越高，风扇也就越强劲有力。 　　 　　2、风扇转速 　　 　　风扇的转速与风扇的功率是密不可分的，转速的大小直接影响到风扇功率的大小。风扇的转速越高，向CPU传送的进风量就越大，CPU获得的冷却效果就会越好。但是一旦风扇的转速超过它的额定值，那么风扇在长时间超负荷运作之下，本身产生热量也会增高，而且时间越长产生的热量也就越大，此时风扇不但不能起到很好的冷却效果，反而会“火上浇油”。 　　 　　另外，风扇在高速动转过程中，可能会产生很强的噪音，时间长了可能会缩短风扇寿命;还有，较高的运转速度需要较大的功率来提供“动力源”，而高动力源又是从主板和电源中的功率中获得的，一旦超出主板的负荷就会引起系统的不稳定。因此，我们在选择风扇的，同时应该平衡风扇的转速和发热量之间的关系，最好选择转速在3500转至5200转之间的风扇。 　　 　　3、风扇材质 　　 　　CPU发出热量首先传导到散热片

信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 摘录别人的，因为原始博客公式看不了。下面是原地址。 https://www.cnblogs.com/iliveido/archive/2013/03/22/2976542.html ​ 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（ \(\sigma\to\infty\) ）是delta-dirac函数 \(\delta(x)\) ，即脉冲函数。 ​ 更简单地，在大学一年级的数学分析课程中，Gaussian密度函数的积分是 \(\sqrt{\pi}\) 。 ​ 信号经过傅里叶变换之后产生频谱，频谱是一个以频率为自变量的函数。频谱在每一个频率点的取值是一个复数。一个复数由模和辐角唯一地确定，即： \[ z = r(cos\theta + isin\theta) \] 所以可将频谱分解为幅度谱（即复数的模关于频率的函数）和相位谱（即复数的辐角关于频率的函数）。 ​ 那什么是能量谱密度（energy spectral density）和功率谱密度（power spectral density）？ ​ 在英语中，幅度有两个词：amplitude和magnitude，在大多数情况下（包括本文），它们是没有区别的