Caffe 图像分类
开发环境要求:windows 10 64位、Visual Studio 2017、.NET framework 4.6.1 分类 在一个项目的图像分类中,存在N个分类,每个分类需要有足量训练样本图像和测试样本图像。 训练 定义分类(标签) 分类的标签值 LabelValue 要求从0开始且连续增量为1 样本管理 用于管理每个分类的样本图像。 配置训练参数 主要用于修改基本配置、训练参数等。 注意:loss值越小代表训练效果越好,上图的loss=1.09699表示训练非常失败 //当前程序的根目录 string pathRoot = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory; //demo项目的根目录 string projectPath = Path.Combine(pathRoot, "DemoProject"); //图像分类的训练器 Trainer trainer = new Trainer(projectPath); //创建训练数据(首次必须创建,后续可以不再重新创建) bool bRebuildData = true; if (bRebuildData) { //分类信息 List<LabelInfo> listLabel = new List<LabelInfo>(); listLabel.Add(new LabelInfo() {