ge矩阵

#源码如下： 批量梯度下降法 import numpy as np # Setting a random seed, feel free to change it and see different solutions. np.random.seed(42) # TODO: Fill in code in the function below to implement a gradient descent # step for linear regression, following a squared error rule. See the docstring # for parameters and returned variables. def MSEStep(X, y, W, b, learn_rate = 0.005): """ This function implements the gradient descent step for squared error as a performance metric. Parameters X : array of predictor features y : array of outcome values W : predictor feature coefficients b : regression function

現在，企業變得越來越脆弱和更具競爭力，要求他們在選擇投資時要保持警惕，以取得最大的收益。GE麥肯錫矩陣可確保公司以更系統和精確的方式分析其投資組合。 “ GE-McKinsey的九格矩陣是一種戰略工具，為多業務公司提供了一種系統化的方法，可以在其業務部門之間優先進行投資。” GE矩陣可幫助公司評估其業務組合併以系統的方式確定其各個部門之間的投資優先次序。它由九個單元組成，這些單元映射了公司的戰略業務部門。它建立在兩個方面，例如具有不同驅動因素的行業吸引力和業務競爭力。 在 GE麦肯锡9盒矩阵 是可以由一个组织来评估业务单位间之等级的投资工具。更具体地说， GE麦肯锡9-Box矩阵 提供了一种系统的方法，可以从两个方面评估业务部门的优缺点：该部门的吸引力和该部门在行业中的竞争实力。业务部门在矩阵上的位置将向组织指示哪个部门具有最大的长期潜力，值得增加投资。 在两个轴上评估业务单位： 例如： 行业吸引力的驱动因素： 市场规模 市场增长份额 竞争竞争 需求变化 竞争实力的驱动因素： 资产和能力 市场份额 客户忠诚度 成本结构 现金周转 編輯此GE McKinsey Matrix模板 使用此矩陣時對管理人員的戰略意義是： 增長戰略：如果業務部門強大並且在有吸引力的行業中競爭。 這些領域的業務部門有望在未來獲得最高的回報。應該為研發，廣告，收購提供投資，並增加產能以滿足未來的需求

from: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10152644.html#autoid-4-0-0 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10156077.html 1 | 0 I. 行列式(Determinants)和迹(Trace) 1 | 1 1. 行列式(Determinants) 为避免和绝对值符号混淆，本文一般使用 𝑑 𝑒 𝑡 ( 𝐴 ) det(A)来表示矩阵 𝐴 A的行列式。另外这里的 𝐴 ∈ 𝑅 𝑛 × 𝑛 A∈Rn×n默认是方阵，因为只有方阵才能计算行列式。 行列式如何计算的就不在这里赘述了，下面简要给出行列式的各种性质和定理。 定理1 ：当且仅当一个方阵的行列式不为0，则该方阵可逆。 定理2 ：方阵 𝐴 A的行列式可沿着某一行或某一列的元素展开，形式如下: 沿着第 𝑖 i行展开: 𝑑 𝑒 𝑡 ( 𝐴 ) = ∑ 𝑘 = 1 𝑛 ( − 1 ) 𝑘 + 𝑖 𝑎 𝑖 𝑘 𝑑 𝑒 𝑡 ( 𝐴 𝑖 , 𝑘 ) det(A)=∑k=1n(−1)k+iaikdet(Ai,k) 沿着第 𝑖 i列展开: 𝑑 𝑒 𝑡 ( 𝐴 ) = ∑ 𝑘 = 1 𝑛 ( − 1 ) 𝑘 + 𝑖 𝑎 𝑘 𝑖 𝑑 𝑒 𝑡 ( 𝐴 𝑘 , 𝑖 ) det(A)=∑k=1n(−1)k+iakidet(Ak,i) 定理3