gcs

作者 | Vivek Amilkanthawar 来源 | Towards Data Science 编辑 | 代码医生团队 对于给定的音频数据集，可以使用 Spectrogram 进行音频分类吗？ 尝试 使用 Google AutoML Vision 。 把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。 这是 频 谱图的正式定义 频谱图是信号频率随时间变化的直观表示。 在本次实验中，将使用 Kaggle 的音频数据集 如下 https://www.kaggle.com/c/freesound-audio-tagging/data 继续下载数据集 { 警告 !! ：数据集超过 5GB ，因此在对数据集执行任何操作时需要耐心等待。对于实验，在 Google Can Platform （ GCP ）上租了一台 Linux 虚拟机，将从那里执行所有 步骤 。此外需要一个 GCP 帐户才能学习本教程 } 步骤1：下载音频数据集 训练 数据（ 4.1 GB ） curl https://zenodo.org/record/ 2552860 /files/FSDKaggle2018. audio_train.zip?download= 1 --output audio_train.zip upzip audio_train.zip 测试数据（ 524 MB ） curl

本节列出特定于 MGR 插件的系统变量。每个系统变量的前缀都是“group_replication”字符串。 组复制的大多数系统变量都是动态的，它们的值可以在MySQL Server运行时更改。但是，在大多数情况下，需要使用STOP GROUP_REPLICATION语句和START GROUP_REPLICATION语句重启组复制之后才会生效。而一小部分系统变量，修改它们的值会立即生效，不需要重启组复制，这些系统变量与流量控制相关，如下： group_replication_flow_control_applier_threshold group_replication_flow_control_certifier_threshold group_replication_flow_control_mode 组复制的大多数系统变量在不同的组成员中可以设置不同的值，但对于以下系统变量，建议对组中的所有成员设置相同的值，以避免导致不必要的事务回滚、消息传递失败或消息恢复失败： group_replication_auto_increment_increment group_replication_communication_max_message_size group_replication_compression_threshold group_replication_message

arcgis坐标转换 1.不涉及到地理坐标系变换的坐标变换。 例如：从 GCS_Xian_1980 进行投影变换，转换为 Xian_1980_3_Degree_GK_CM_102E 投影坐标系。 整过转换中，仅使用了高斯克吕格投影变换，没有涉及到地理坐标变换： 步骤：数据管理工具–投影和变换–要素–投影，如下图： 2.涉及到地理坐标系变换的坐标变换。 例如：从 GCS_Beijing_1954，转换为 GCS_WGS_1984坐标系 （1）先创建自定义地理转换： 步骤：数据管理工具–投影和变换–创建自定义地理转换，如下图： （2）再进行投影转换： 数据管理工具–投影和变换–要素–投影，如下图： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4279402/blog/3435285

Oracle RAC Oracle Real Application Cluster （RAC，实时应用集群）用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性；同时可以自动实现并行处理及负载均衡，并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术。它是oracle数据库支持网络计算环境的核心技术。 rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="539" height="224"> 共享缓存技术 减少io负担 多主机共享一个数据库，每个节点宕掉后，通过vip到下一个节点 rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="690" height="484"> rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="690" height="507"> rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="690" height="450"> rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="690" height="433"> rac架构和原理" title="Oracle rac架构和原理" width="690" height="496"> Oracle RAC的原理 集群环境层面：

MAVLINK在Ardupilot中的初始化过程 前言 一、_chan 二、init_ardupilot() 2.1 SYSID 2.2 setup_console() 2.3 setup_uarts() 2.4 mavlink_delay_cb() 本文将以ArduSub为例写一下在APM中MAVLINK是如何实现初始化的，其他车辆类型实现过程是基本一致的，也可当作参考。如有错误请及时告知。 前言 APM中MAVLINK的传输和控制主要实现在libraries/GCS_MAVLINK以及对应的车辆文件夹下（如Ardusub/）。总的来说，一般在libraries下面，各个文件夹表示不同的库模块，其中各自库中与库重名的文件往往是作为库内文件与车辆上层的前端而存在，而在车辆文件夹下面，对应的GCS.h/.cpp和GCS_Mavlink.h/.cpp文件是作为上层，它们继承了库中实现的类和相应的功能，并以此为基础派生出专属于具体车辆类型的函数及功能（简单来说就是继承了库中的基类由此得到的派生类）。 一、_chan 在开始之前，需要先了解MAVLINK的传输控制是如何实现的。 定位到/libraries/GCS_MAVLink/GCS.h文件，内部实现了GCS_MAVLINK类和GCS类，需要注意class GCS_MAVLINK是MAVLink传输控制类，而class

　　机器之心报道 　　 编辑：杜伟、小舟 　　 现在，用户可以在 Kaggle 平台上获取 arXiv 论文了！ 　　众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。 　　 　　arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面，对于在自身研究领域迅速成长的研究生，以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言，这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面，arXiv 有时在搜索时也有不便。 　　与此同时，Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上广泛的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出。 　　所以，是不是可以将 arXiv 上的巨量学术论文打包放在 Kaggle 上呢？ 　　近期，为了让 arXiv 可用度更高， 康奈尔大学和其他一些开发者在 kaggle 上创建了一个免费、开放的 arXiv 数据集。 该数据集是一个含有 170 多万篇学术论文的存储库，用户可以获取论文的标题、作者、类别、摘要、全文 pdf 等。 　　 　　arXiv 执行董事 Eleonora Presani 表示：「在 Kaggle

现在，用户可以在 Kaggle 平台上获取 arXiv 论文了！ 机器之心报道，编辑：杜伟、小舟。 众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。 arXiv 上研究论文数量之多有利也有弊。一方面，对于在自身研究领域迅速成长的研究生，以及致力于用科研为公众提供服务的研究者而言，这一丰富的信息库可以提供极有效的助力。另一方面，arXiv 有时在搜索时也有不便。 与此同时，Kaggle 通常是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣数据集、公开笔记和赛题的重要平台。研究者可以利用 Kaggle 上广泛的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出。 所以，是不是可以将 arXiv 上的巨量学术论文打包放在 Kaggle 上呢？ 近期，为了让 arXiv 可用度更高， 康奈尔大学和其他一些开发者在 kaggle 上创建了一个免费、开放的 arXiv 数据集。 该数据集是一个含有 170 多万篇学术论文的存储库，用户可以获取论文的标题、作者、类别、摘要、全文 pdf 等。 arXiv 执行董事 Eleonora Presani 表示：「在 Kaggle 上放置完整的 arXiv 语料库，可以极大地增强

一、什么是Oracle RAC（Real Application Cluster）？ Oracle RAC 是一个具有共享缓存架构的集群数据库，它克服了传统的无共享方法和共享磁盘方法的限制，为您的所有业务应用提供了一种具有高度可扩展性和可用性的数据库解决方案。Oracle RAC 是 Oracle 私有云架构的关键组成部分。 Oracle Real Application Clusters 可以消除数据库服务器单点故障问题，从而为客户提供优秀的数据库可用性。在集群服务器环境中，数据库本身在服务器池之间实现共享，这意味着如果池中的任何服务器出现故障，数据库将继续在正常的服务器上运行。Oracle RAC 不仅让客户能够在服务器发生故障时继续处理数据库负载，而且有助于缩短数据库计划内脱机维护时间，进而降低停机成本。 Oracle Real Application Clusters 支持在集群服务器池上透明地部署 Oracle 数据库。这让客户能够轻松地将单个服务器上的 Oracle 数据库重新部署到数据库服务器集群上，从而充分利用集群数据库服务器提供的整合内存容量和处理能力。 Oracle Real Application Clusters 提供了所有必备的软件组件，让您可以在服务器池上轻松部署 Oracle Database，充分利用集群提供的性能、可扩展性和可用性。Oracle

第二部分 用户需求书 一、 概述 1.1 项目背景 为确保广东省地方税务局信息系统的正常运行，现对信息系统所用的 Oracle 数据库及 GoldenGate 复制软件原厂商维护保修服务进行招标采购。 1.2 采购方式： 公开招标 1.3 项目预算：捌佰零贰万元（￥8,020,000.00）。 1.4 项目实施地点：项目实施地点：广东佛山市南海区南国桃园南海税务信息处理中心 和广州市天河北路 600 号。 1.5 项目时间： 24 个月。 二、 项目内容 2.1 Oracle 原厂商标准产品服务（Oracle 原厂商标准产品服务所涉及的软件产品见表 一，标准产品服务详见《附件 1： Oracle 原厂标准服务内容》） 表一： 序号 产品名称 CSI NO. CPU 许可数 备注 1 Oracle Database Enterprise Edition – Processor Perpetual 3779045 52 个以上 所有软件均可在广东地税系统内不限操作系统平台、不限 CPU 数、不限用户数、不限地域地使用 2 Real Application Clusters – Processor Perpetual 3779045 52 个以上 3 Partitioning – Processor Perpetual 3779045 52 个以上 4 Diagnostics Pack

MySQL组复制系列文章： MySQL组复制大纲 MySQL组复制(1)：组复制技术简介 MySQL组复制(2)：配置单主模型的组复制 MySQL组复制(3)：配置多主模型的组复制 MySQL组复制(4)：组复制理论透彻分析 这一篇对MySQL组复制做个详细的整理和解释，是 MySQL组复制官方手册 的整理版和总结。 <a name="blog1"></a> 1.组复制插件架构图 MySQL组复制是一个MySQL插件，它基于常规的MySQL复制，利用了基于 行格式的二进制日志和GTID 等特性。下图是MySQL组复制的整体框架图。 以下是对该图中各组件的大致介绍，涉及到的术语先浏览一遍，后面会详细解释。 从上图的最顶端开始，有一系列的API控制组复制插件如何和MySQL Server进行交互(图中灰色方框)。 中间有一些接口可以使信息从MySQL Server流向组复制插件，反之亦然。这些接口将MySQL Server核心部分和插件隔离开来。在Server到插件的方向上，传递一些通知信息，例如server正在启动，server正在恢复，server已准备好接收连接，server将要提交事务等等。另一方向，即插件到server的方向上，插件会通知server对事务进行提交，终止正在进行的事务，将事务放进relay-log中排队等等。 从API往下是一些响应组件