高数 | 易学教程

高等数学定积分学习笔记

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来源： https://www.cnblogs.com/Esummer/p/11931560.html

今天开始写一些东西，记录一下这段时间的学习经历。这一段一直在看关于英语语法和高数的书籍，可惜由于本科专业对于高数的要求很低，所以在时隔几年的时间之后，我对于重新开始学习高数还是蛮头疼的，但经过几天的学习，差不多入了一点门了，但依然差距理解很远，在20届只剩30多天的时候，感到了许多的压力，四六级考试也临近了，上次六级差了几分，希望这次可以有好一点的成绩，但是这段时候也没有时间练听力，题也没做，还剩20多天的时间，希望自己可以紧张起来，抓紧时间，之前的时间有许多都是被浪费的。今天也终于从新开始开始看c，一直断断续续的看效果很不好，自己也很苦恼，但可惜一直没有动力去看。。。希望自己可以不那么懒惰，多拿出时间去看看书，多写写代码，也希望别的事情可以不占用自己那么多的时间，多拿出时间去学习，也需要挤出时间学习。学习进程：英语定语从句ing 听力ing 数学函数连续性编程第九章ing 计算机网络 tcp套接字来源： https://www.cnblogs.com/chuan1997/p/11886334.html

高数

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渐进线 * 铅直 1. 确定无定义点、不可导点 2. 对无定义点、不可导点进行取极限 * 水平 * 对趋近正无穷、负无穷取极限 * 斜渐进线 1. y/x对趋近正无穷、负无穷取极限，求k 2. y-kx对趋近正无穷、负无穷取极限，求b 函数图像、导函数图像 * 函数斜率 = 导函数 * 函数凹凸性 = 导函数导数常用的泰勒展开式奇偶函数判断 ### 定义法：推导f(-x)与f(x)的关系 * 对于定积分 1. -x替换x 2. -u替换t ### 组合法：f(x) = g(x)h(x)、f(x) = h(g(x)) 来源： https://www.cnblogs.com/vergilwu/p/11802953.html

如何有效自学或复习高等数学

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从去年开始，机器学习、AI的概念与思潮席卷全球各个行业，现在几乎各个行业的各大公司都希望沾上机器学习的概念，具体例子就是：电商智能推荐，基金智能推荐，音乐智能推荐，当然还有愈来愈热的自动驾驶概念。然而机器学习虽然属于IT范畴，但是与指令为中心的编程语言不同，机器学习是以数据为中心，无论是有监督，无监督还是强化学习，都是依赖具体的算法，甚至就是公式，针对海量数据进行训练再训练，然后通过真实数据进行验证训练结果的迭代过程。啰嗦了这么多，就是想说明，机器学习最难以迈过的门槛，就是数学，包括：高等数学，线性代数，概率论与统计。（我的理解是线性代数是数据的载体，高等数学如同基础API，概率论与统计是承载机器学习算法的Framework。如果理解有误，请予以指正，哈哈这里着重说一说如何自学或复习高等数学。首先先买书吧，这一步是少不了的，推荐同济大学的高等数学，目前是第七版。高等数学同济版在买书回来之前，我的建议是最好把高中数学再翻一遍，如基础三角函数，向量等知识，然后就是“学习高等数学：从入门到放弃”的过程了。我的经验是，如果没有一起学习的小伙伴，每天工作这么繁忙，回去还要阅读高等数学并完成课外习题，其实是很艰辛的。不过好在现在是互联网时代，我们可以寻求名教授的帮助，如果有大学上课一样的感觉，只要您没有顺势进入梦乡，相信一定比自己与教材硬肝要有效的多。不清楚大家知道不知道B站

高数第三讲一元函数积分学(思维导图)

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来源： https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11770630.html

第一周假期进度报告

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---恢复内容开始--- 暑假的第一周马上就要结束了...嗯，总结一下这一周的状态。首先。寓教于乐学习上的，差不多每天两个小时吧。因为高数挂了，要为补考做准备，所以这一星期每天要抽出大概一个小时来复习高数。。。Java的时间也是不到一个小时，其实时间是有点少的，不过毕竟是放假第一周，也不能指望自己每天能拿出多少时间来学习。寓教于乐，休息为主，学习为辅嘛~~ Java的学习我认为我现在的效率还是不高，其实还只停留在看看书，照着例子敲一敲代码，还处于熟悉Java的程度。主要是放假第一周学习欲望真的不强...... 解决问题方面，第一周没解决什么大问题（其实是学的太少了-.-！）主要是做例题，小问题很多，不过对照案例也比较容易看懂，这里就不详细说了。呃......遇到最大的问题应该还是最开始配置Java的时候。其实是很后悔没有早点配置。其实交流会之后就应该直接进行配置的，结果一直拖到放假。一直觉得网上有教程应该没事的，结果高估了自己的智商（要不高数也不会挂）网上给的资料也有很多都不全...人心不古，好吧，最后姑且算是完成了。还有就是大道至简那本书快看完了，大概进行了四分之三了，想着下周二之前看完，把读后感写了呃.....下周好好把玩心收一收，不能在这么作了。我想把学习时间调整为五个小时每天，两个小时高数，两个小时Java，加一个小时的英语（为四六级加把劲）恩，那大概就是这样，下周见

高等数学_机器学习_数学基础

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1.导数定义：导数和微分的概念 \(f'({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({{x}_{0}}+\Delta x)-f({{x}_{0}})}{\Delta x}\) （1）或者： \(f'({{x}_{0}})=\underset{x\to {{x}_{0}}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f(x)-f({{x}_{0}})}{x-{{x}_{0}}}\) （2） 2.左右导数导数的几何意义和物理意义函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处的左、右导数分别定义为：左导数： \({{{f}'}_{-}}({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to {{0}^{-}}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f({{x}_{0}}+\Delta x)-f({{x}_{0}})}{\Delta x}=\underset{x\to x_{0}^{-}}{\mathop{\lim }}\,\frac{f(x)-f({{x}_{0}})}{x-{{x}_{0}}},(x={{x}_{0}}+\Delta x)\) 右导数： \({{{f}'}_{+}}({{x}_{0}})=\underset{\Delta x\to {{0}^{+}}}{