高德

1.背景 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报，如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。 先来解释一下重点名词。 情报：是一种文本、图片或视频等信息，用来解决高德地图生产或者导航中的具体问题，本质上是指与道路或交通相关的知识或事实，通过一定空间和时间通知给特定用户。 用户反馈：是指用户借助一定的媒介，对所使用的软件等提供一些反馈信息，包括情报、建议和投诉等。 典型的用户反馈类型和选项如下图所示: 2.问题及解法 用户反馈的方式可以通过手机的Amap端、PC端等进行上报，上报时选择一些选择项以及文本描述来报告问题，以下是一个用户反馈的示例，其中问题来源、大类型、子类型和道路名称是选择项，用户描述是填写项，一般为比较短的文本。这些也是我们可以使用的主要特征。 每个用户在上报了问题之后，均希望在第一时间内问题能够得到解决并及时收到反馈。但是高德每天的用户反馈量级在几十万，要想达到及时反馈这个目标非常的不容易。 针对这些用户反馈信息，当前的整体流程是先采用规则进行分类

ui控件示例代码 使用ui控件示例代码 执行添加控件时报错 map.addControl(new BasicControl.Zoom({position: 'lt'})) BasicControl.js?v=1.0.11&mt=ui&key=2499dded3128e2793718c53a168a5ef9:368 Uncaught TypeError: container[action] is not a function 原来时项目中引入了低版本的jQuery ， 删除或者换成高版本就好了 来源： CSDN 作者： Levi976 链接： https://blog.csdn.net/lfl976/article/details/103905627

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.背景 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报，如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。 先来解释一下重点名词。 情报：是一种文本、图片或视频等信息，用来解决高德地图生产或者导航中的具体问题，本质上是指与道路或交通相关的知识或事实，通过一定空间和时间通知给特定用户。 用户反馈：是指用户借助一定的媒介，对所使用的软件等提供一些反馈信息，包括情报、建议和投诉等。 典型的用户反馈类型和选项如下图所示: 2.问题及解法 用户反馈的方式可以通过手机的Amap端、PC端等进行上报，上报时选择一些选择项以及文本描述来报告问题，以下是一个用户反馈的示例，其中问题来源、大类型、子类型和道路名称是选择项，用户描述是填写项，一般为比较短的文本。这些也是我们可以使用的主要特征。 每个用户在上报了问题之后，均希望在第一时间内问题能够得到解决并及时收到反馈。但是高德每天的用户反馈量级在几十万，要想达到及时反馈这个目标非常的不容易。 针对这些用户反馈信息

创建高德地图 功能真的很好很强大，有图有证据！ 1.申请key值 去官网 2.https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.11&key=e22196035aaa10db3b0b6eb1ab64619e <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.11&key=e22196035aaa10db3b0b6eb1ab64619e"></script> 3.有个div容器 4.创建地图 new AMap.Map('容器的名字')； 初始化地图（默认设置） <div id="container"></div> <script type="text/javascript"> new AMap.Map('container'); </script> 初始化地图（简单自定义设置） var map = new AMap.Map('container',{ zoom:16, center:[116.379391,39.861536], }); getZoom() 获取地图的级别 getCenter(); 获取地图的中心位置 Zoom 的数字越大 显示的越精细 越小显示的范围越大 setZoom 可以手动去设定地图级别 map.setZoom(15); setCenter([])

1.效果图： 2.运行结果： E/TAG: 最初始的高德选点坐标: 113.402847,23.164699 E/TAG: g84坐标点: 113.39732255710973,23.167184411566584 E/TAG: g02的坐标点: 113.40284721155093,23.16469943818697 E/TAG: 最终的坐标点: 113.40284698937967,23.164707045643137 3.说明: 最近碰到一个硬件，经纬度是gps获取的 ，在Android设备上，用高德地图显示的时候，出现了坐标偏移，此demo正是为了解决此事而来 4.添加高德地图引用： //3d地图 和导航 implementation 'com.amap.api:navi-3dmap:latest.integration' //定位 implementation 'com.amap.api:location:latest.integration' //搜索 implementation 'com.amap.api:search:latest.integration' 5.主界面： package com.example.admin.zkotlin import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import android

使用高德逆地理编码批量请求解析经纬度到具体的位置信息 项目中涉及到要根据经纬度解析实际的地理位置，所以就需要搞一把。 纵观出申请一个企业开发者账号，每天的api调用就可以达到300w次了，开心。 个人开发者和企业开发者的调用限制： 这是注册地址： https://lbs.amap.com/dev/id/choose web API调用参数 下面是用python写的一个demo，可以参考一下。 # -*- coding: utf-8 -*- import uuid import requests import json class Location_query ( object ) : def __init__ ( self , key ) : # 传入参数，申请到的高德api self . key = key if len ( self . key ) != 32 : print ( "你的key好像不对，大兄弟..." ) exit ( 0 ) def get_map_address ( self , gd_coordinates ) : """ 逆地理编码（高德坐标转地址） :param gd_coordinates:多个位置"高德经度,高德纬度"的集合(元组或数组都可以) :return:多个位置地址信息的列表，最多一次查询20个经纬度点 """ try :

1、 由于在搞这个，因此做个记录。 2、https://github.com/unlimitbladeworks/traffic-monitor 这个不错，可以看看 来源： CSDN 作者： ninekwll0791 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40493805/article/details/103706762

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 自己的代码里需要使用高德地图，所以直接查找对应的sdk。 话说高德地图的教程很详细，基本上给自己一种如果出问题就是自己智商出问题的感觉。照着官方教程一步一步的做下去，唯一略显困惑的就是sha1，因为我只找到debug.keystore,而申请key时有一个需要填入发布版的必选项，而我只有一个调试版呢。不知所以，就填成与debug相同的那个（ 这里 还特意强调了二者不同）。 Key就这样申请了出来，我也不知道对与不对，更不知道这个界面里的*key名称*有任何卵用（至今看来是我没用上），修改Manifest，更换里面的key，添加permission，然后更改layout，在MainActivity里添上代码，一切看起来都是天衣无缝，编译通过，上传，运行，立即崩溃。 说了这些我貌似省略了一步，就是这个lib是从哪里来的。我最后用了两个小时终于找到原因，就是这个lib来源问题。 在从 这里 下载这个lib之时，我看到官方热情的提供了两种方法，一键下载和自定义。官方这么热情，我自然要选择自定义了。于是就潇洒的根据我的需要，搜索，导航？不需要，3d？用不着。好了，几百k的文件，几秒钟就下好了，名字呢，AMap2DMap_AMapLocation.zip，很拗口，却也很直白。 再下去就是理所当然的复制到libs文件夹下，恩

　　本月 23 日在广州，阿里云举办其首个智慧文旅峰会，重点是发布阿里云在全域旅游的解决方案以及生态合作伙伴计划。在阿里经济体中，参与到智慧文旅产业业务的 BU 达 8 个之多。阿里巴巴1+8 文旅数字经济体参与 BU 分别是：天猫、高德、飞猪、蚂蚁金服、钉钉、饿了么、友盟+、大文娱。 　　阿里云以往重点投入的行业是数字政府、新金融、新零售产业。对于为什么要进入文旅产业，阿里云智能副总裁、阿里云智能地产文旅行业总经理程璟表示，消费升级、消费与文化相结合的外部市场机会是一个重要原因，同时阿里自身 Double H 战略中的“Happiness”和文旅产业紧密结合。可行性上，阿里云也是为数不多的具备提供全域旅游解决方案能力的厂商。 　　11 月，阿里公布 Q3 财报，表现强劲，核心电商（包括天猫、飞猪）仍然是最主要的收入来源，阿里云也实现了 90% 的同比增长。对比下来，大文娱（优酷、阿里体育）、创新战略（高德、钉钉、天猫精灵）虽然也保持了 20% 以上的增长，但是稍显逊色。 　　文旅可以说是串联阿里各大业务板块的一大产业，阿里云牵头下的“阿里巴巴1+8 文旅数字经济体”有点大哥带着后进弟兄做业务的感觉。此外，阿里云还公开招募 30 家核心的“交付合作伙伴”，首批亮相的主要是地产、酒店等深耕行业的有交付能力的服务商。阿里云会跟这些合作伙伴一起共建中台能力，并且会在技术培训

原文地址： http://www.mapboxx.cn/article/bmappoi/ 各大互联网地图厂商均提供了开放的POI数据，不过各个地图几乎都对一个城市能采集的POI数量有限制，高德地图是900条，百度更狠，才400条，这种很明显与实际的数量相差甚远，因此，可以采用将大范围划分为N多个小矩形范围，调用百度提供的矩形范围POI爬取接口，将各个小矩形爬取的POI汇总，即可得到大区域内的所有POI数据，理论上来说，只要矩形划分得足够小，就能爬到大区域内的所有POI数据，但是百度高德是否也对矩形范围内的数据有所限制也说不定。不过，从目前来看，使用划分矩形来爬到的POI数据量比在城市内搜索的方式得到的数据量多了很多很多，缺点是爬取的耗时比较久。因此最好就是在自己电脑上跑。前次爬深圳的所有住宅区大概用了半小时，总的大概3W条数据。 如果想查看高德地图POI数据爬取可以参考： 高德POI划分矩形范围爬取：http://www.mapboxx.cn/article/poi-pology/ 高德POI根据关键字爬取在线工具：http://www.mapboxx.cn/tool/poiview/ 百度地图根据矩形范围爬取的API地址在这： 其实很简单， 主要的参数是需要的POI类型、以及矩形范围坐标(也支持多边形范围)，矩形的话只需要传入左下角和右上角坐标即可。因此我们的主要流程其实就是: