高德

一、当天完成的任务 　　今天继续学习百度地图的sdk安装，由于百度的教程不全，所以改用高德地图进行开发，然后现在遇到的问题时只有logo但是没有实际的图像，现在解决这一问题。 真机测试图： 虚拟机测试图： 代码图： 二、第二天的计划 　　准备演示，解决今天地图无法显示的问题，继续学习摸索高德地图提供的功能。 三、每日小结 1.百度地图的SDK教程过程比较简单，难以理解，所以改用高德地图，教程比较详细。 2.高德地图给的示例程序有一些问题，无法运行，正在解决。 3.继续完善需求报告准备明天的演示。 来源： https://www.cnblogs.com/hj609/p/11396649.html

编者语：入门总是用一个hello world，总会让人觉得写code会是很容易的事。开篇绑定了一下微信SDK,不会有太多的难点，可是接下来的这个例子如果欠缺一些耐心，估计你整个人就崩溃了(我从来不会放弃任何的事)。ps这里得谢谢CSDN回帖的人，提示我把一些概念搞错了。嗯！我会修正回来。 我直接拿名家 @onevat 的日志重新把静态库(.a)和动态框架(Framework)的概念重新引用一次，哈哈希望不会有任何理解上的. 了解更多可以看 https://onevcat.com/2016/01/create-framework/ 第三库在iOS 8后更多用Framework进行封装。本篇以高德SDK为例去完成一个Xamarin对Framework绑定的示例, 我乐意为大家填坑。 高德地图iOS SDK http://lbs.amap.com/api/ios-sdk/summary 我在这里主要用3D地图，主要涉及两个Framework AMapFoundationKit.framework(这是高德的基础库任意地方都需要使用) 和 MAMapKit.framework(3D地图库) 。 1. 在命令行下通过sharpie把两个framework进行分别转换 AMapFoundationKit转换 sharpie bind -framework /your path

安装vue-amap npm install --save vue-amap 在main.js中引入如下 // 引入地图 import aMap from 'vue-amap' Vue.use(aMap) aMap.initAMapApiLoader({ key: '高德地图中的key', plugin: ['AMap.Geolocation'] }) index.vue中 <!-- 地图 --> <div class="amap-page-container"> <br/> <span style="color: red"> 选择位置（要是地图没有出来，刷新一下页面） </span> <el-amap vid="amapDemo" :center="center" :zoom="zoom" class="amap-demo" :events="events"> </el-amap> <div class="toolbar"> <br/> <span style="color: red"> 纬度：{{ lng }}, 经度：{{ lat }} </span> </div> </div> index.vue的data中 let self = this; return { zoom: 12, center: [121.59996, 31.197646], events: { click

作为国内最早一批提供地图API互联网服务商的高德，通过拥抱云计算，最终实现了应用服务可用性上升到99.99%，同比提升了5倍，并且大大降低了企业运维的人力资源成本。本文将站在运维的角度，为大家分析高德如何借助阿里云的力量实现运维自动化。 “企业应当及时抓住云计算技术带来的新机遇，针对自身不足，实施相应的技术和业务变革，拥抱云计算，充分发挥云计算技术在企业管理中的作用，从而增强企业的竞争能力。” ——曾伟 高德高级运维专家 高德于2002年成立，这十几年的发展使得高德产品从简单的车载导航产品应用至整个互联网，如今强大的产品或服务经历了一个漫长的IT信息化成长过程，从运维角度的来说，经历了从没有运维团队的浑沌阶段，到开始建立运维团队，专业化运作，再到借助阿里云的力量实现自动化运维的阶段。 我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。 采用的阿里云产品 阿里云云服务器 ECS 阿里云负载均衡 SLB 阿里云对象存储 OSS 阿里云云数据库 MySQL 版 阿里云云数据库 Redis 版 阿里云大数据计算服务 MaxCompute 阿里云数据传输服务 DTS 阿里云内容分发网络 CDN 阿里云流计算 Stream Computing 为什么使用阿里云 业务的快速增长下，自建小机房运维模式的痛苦

导读：本文主要介绍了高德在服务单元化建设方面的一些实践经验，服务单元化建设面临很多共性问题，如请求路由、单元封闭、数据同步，有的有成熟方案可以借鉴和使用，但不同公司的业务不尽相同，要尽可能的结合业务特点，做相应的设计和处理。 一、为什么要做单元化 单机房资源瓶颈 随着业务体量和服务用户群体的增长，单机房或同城双机房无法支持服务的持续扩容。 服务异地容灾 异地容灾已经成为核心服务的标配，有的服务虽然进行了多地多机房部署，但数据还是只在中心机房，实现真正意义上的异地多活，就需要对服务进行单元化改造。 二、高德单元化的特点 在做高德单元化项目时，我们首先要考虑的是结合高德的业务特点，看高德的单元化有什么不一样的诉求，这样就清楚哪些经验和方案是可以直接拿来用的，哪些又是需要我们去解决的。 高德业务和传统的在线交易业务还是不太一样，高德为用户提供以导航为代表的出行服务，很多业务场景对服务的RT要求会很高，所以在做单元化方案时，尽可能减少对整体服务RT的影响就是我们需要重点考虑的问题，尽量做到数据离用户近一些。转换到单元化技术层面需要解决两个问题: 1.用户设备的单元接入需要尽可能的做到就近接入，用户真实地理位置接近哪个单元就接入哪个单元，如华北用户接入到张北，华南接入到深圳。 2.用户的单元划分最好能与就近接入的单元保持一致，减少单元间的跨单元路由。如用户请求从深圳进来