岗位分析

随着秋季校招落下帷幕，网上的各类招聘数据也已分布，大数据行业工程师以平均月薪11,600元领跑全国，成为“超高薪、高大上”的代名词。如果你学的是大数据相关专业，那么恭喜你，你的发展良机来了，如果你想要转行大数据也为时不晚。本文将利用从前程无忧招聘网站收集的7万多条大数据岗位招聘信息，分析当下大数据热门的就业和发展方向和技能需求，帮助相关专业在校生和想转行大数据的职场小白们找到适合自己的职业目标和发展方向，成为大数据时代的就业“新宠”，实现高薪梦想，走向人生巅峰！ 数据说明： 一、前景光明的大数据行业 数据源：百度指数 《纽约时报》在2012年的一篇专栏中就曾称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。随着近年来互联网和信息行业的发展，数据量正在加速增长膨胀，人们越来越多的意识到数据对企业的重要性。从上图所示的“大数据”百度搜索频次可以看出，从2012年开始其搜索热度在全国范围内迅速增长，经历了2017年一个爆发年之后，至今仍不断受到广泛关注。 数据来源：中商产业研究院 随着国家大数据战略的实施和人工智能、云服务、物联网等产业的高速发展，我国大数据产业规模正呈现逐年增长趋势，预计到2021年将达到8000亿元。同时，从数据类型份额的角度看，物联网等极具活力大数据类型将出现大幅增长，为大数据企业带来了新的发展良机。

数据分析一般有五个步骤：提出问题，理解数据，数据清洗，构建模型，数据可视化。 一、提出问题 一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的，因此，我们首先要明白的就是我们分析的目的是什么?也就是提出问题。本文主要分析以下几个问题： 1.不同城市对数据分析师的需求如何？ 2.数据分析师的薪资水平如何？ 二、理解数据 首先，我们先看一下columns的含义： city 城市 companyFullName：公司全名 companyId：公司ID companyLabelList：公司介绍标签 companyShortName：公司简称 companySize：公司大小 businessZones：公司所在商区 firstType：职位所属一级类目 secondType：职业所属二级类目 education：教育要求 industryField：公司所属领域 positionId：职位ID positionAdvantage：职位福利 positionName：职位名称 positionLables：职位标签 salary：薪水 workYear：工作年限要求 在提出问题阶段以及通过我们的思维导图，可以得出我们主要需要以下数据：city、industryField、positionName、salary、workYear。余下的数据： ①companyFullName

最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。 大数据开发工程师 腾讯 大数据研发工程师 职位描述： 岗位职责: 负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作； 负责金融大数据整体的计算平台开发与应用； 岗位要求: 计算机或相关专业本科以上学历； 有5年及以上大数据平台开发方面相关工作经验； 熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，有编程经验，熟悉JAVA语言；熟悉SQL/Hadoop/Hive/Hbase/Spark等大数据工具 具有海量数据处理经验，或有互联网行业数据挖掘工作经验者优先； 有第三方支付或金融业务经历者优先考虑; 顺丰科技 职位描述： 岗位职责： 1、负责大数据系统的开发工作； 2、指导协助同事解决日常工作中的问题 3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决； 4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现。 任职要求： 1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先； 2、 熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce

1、冰山模型，帮你找到真正热爱的工作 第一部分，知识和技能 冰山模型从上到下有很多要素，最上面的要素是知识和技能。 知识，就是我们在学习和实践中获得的认知和经验，比如财务知识、人力资源知识等等，包括我现在学习的冰山模型，也属于知识。这跟你大学所学的专业、常看的书、从事的工作、甚至业余好都有关系。 技能是指你所具备的某项专门技术，比如骑自行车、编程、使用Excel等等。 一个人的知识和技能是可以后天习得的，也是非常显性，容易看出来的。所以，我们称为冰山上部分。 知识技能跟工作之间的关系是什么呢？简单来说，如果你的工作中有很多陌生的内容，觉得每天信息量很大、来不及接收，感到慌乱和焦虑，很可能就是你的知识技能跟岗位不匹配。但这不是么大问题，因为知识和技能比较容易补齐，上上课、看看书、跟资深同事学，一段时间之后就能升。 第二部分，能力 冰山模型中间的要素是能力，或叫通用能力，比如学习和思考能力、人际交往能力等。相对知识技能来说，能力高低不是一眼就能看出来的。比如，一个人的创新能力到底如何，很难用一个证书、几道题目来考察，而需要看他在处理很多问题时候的行为。 能力跟知识技能最大的区别在于：知识和技能属于特定领域，而能力则更多是通用领域的。比如知识会分财务、人力资源、金融等等，但是“创新”这样的能力，是适用于任何领域的，一旦掌握是能够迁移的。 那么，如果能力不匹配，在工作中会如何呢？工作效率

一.什么是职业规划？ 根据中国职业规划师协会的定义，职业规划是对职业生涯乃至人生进行持续的系统的计划的过程，它包括职业定位、目标设定和通道设计三个要素。职业规划（career planning）也叫“职业生涯规划”。职业生涯规划的好坏必将影响整个生命历程。 二.原则性： 1.喜好原则 只有这个事情是自己喜欢的，才有可能在碰到强大对手的时候仍然坚持；在遇到极其困难情况时不会放弃；在有巨大诱惑的时候也不会动摇。 2.擅长原则 做你擅长的事，才有能力做好；有能力做好，才能解决具体的问题。只有做自己最擅长的事情，才能做得比别人好，才能在竞争中脱颖而出。 3.价值原则 你得认为这件事够重要，值得你做，否则你再有能耐也不会开心。 4.发展原则 首先你得有机会去做，有机会做了还得有足够大的市场，足够大的成长空间，这样的职业才有奔头。 三.规划方法： 职业规划是针对职业困惑、面向职业发展的一系列服务的统称。相对于专家咨询的双向高成本和实时性要求，客户自服务是更具可行性的道路。 事实证明，被动接受极少带来明显的行动效果。“鱼、渔”规律必须引入到职业规划中来。 方法包括“镜子和尺子”、“方法与视角”、“信息支持”和“确定性”。 1、职业规划的首要环节是“职业方向定位”，请记住它是“最重要的”，它是你职业生涯的“镜子和尺子”，用于看清你的职业特质，指导你5-10年的职业积累和发展。 有人会说它具有灯塔

今天进行 BOSS 直聘岗位分析的最后一部分，以不同企业为切入点，看看在招聘的企业中，哪些是市场上的“大鱼”，有想法的可不要错过呦！ 警告：本教程仅用作学习交流，请勿用作商业盈利，违者后果自负！如本文有侵犯任何组织集团公司的隐私或利益，请告知联系删除！！！ 这次我依然使用在上一篇文章中得到的文件，获取文件的方法，可以查看上一篇哦 再爬 Boss 直聘，探究哪种岗位更好就业 全国数据汇总 首先我们先来看下9个城市招聘数据的汇总情况 数据汇总 首先读取所有的文件数据，再通过 concat 函数合并 beijing = pd.read_csv("beijing_data.csv") shanghai = pd.read_csv("shanghai_data.csv") shenzhen = pd.read_csv("shenzhen_data.csv") guangzhou = pd.read_csv("guangzhou_data.csv") hangzhou = pd.read_csv("hangzhou_data.csv") nanjing = pd.read_csv("nanjing_data.csv") wuhan = pd.read_csv("wuhan_data.csv") xian = pd.read_csv("xian_data.csv") chengdu = pd