R语言中的四类统计分布函数
本文转载自： https://www.cnblogs.com/end/p/3718822.html 作者：end 转载请注明该声明。 R语言 中提供了四类有关统计分布的函数（密度函数，累计分布函数，分位函数，随机数函数）。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d，p，q，r)。如： 1）正态分布的函数是norm，命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布)。 2）同理，pnorm(0)是0.5就是正态分布的累计密度函数在0处的值。 3）而qnorm(0.5)则得到的是0，即标准正态分布在0.5处的分位数是0（在来个比较常用的：qnorm(0.975)就是那个估计中经常用到的1.96了）。 4）最后一个rnorm(n)则是按正态分布随机产生n个数据。 上面正态分布的参数平均值和方差都是默认的0和１，你可以通过在函数里显示指定这些参数对其进行更改。如dnorm(0,1,2)则得出的是均值为1，标准差为2的正态分布在0处的概率值。 要注意的是()内的顺序不能颠倒。 关于二项分布的有关函数为： The Binomial Distribution Description Density, distribution function, quantile function and random generation for the