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时隔15年的全新改款、实现1.5倍的高输出 栃木县小山市--(美国商业资讯)--2020年11月4日，半导体光刻光源制造商 Gigaphoton株式会社 （总部：栃木县小山市、董事长兼总经理：浦中克己）宣布，新型KrF曝光机用光源“G60K”已于10月29日出厂。 新型KrF光源“G60K”时隔约15年，通过全新改款及引进新型电源单元，实现了60W的输出功率，相当于传统功率的1.5倍。从而最大可实现提高150%的扫描仪生产效率。另外，“G60K”的机身采用了兼具可扩展性的新平台，并支持为支持未来KrF扫描仪的生产效率扩展的光源性能改进。 目前，传统的KrF用光源存在以下难题，即以高输出实现高处理速度，而模块更换次数增多而导致停机时间增加，最终造成设备Availability下降。“G60K”凭借其新技术，在不增加停机时间的情况下，成功实现了高输出功率和高Availability。并对于高能量光刻层也实现了最大处理速度。 Gigaphoton董事长兼总经理浦中克己表示：“Gigaphoton的KrF光源是一款融合我们技术和经验的产品，长期以来一直受到客户的高度评价。我坚信，此次时隔15年全新改款的G60K将在制造现场高效运行，进一步提高客户的生产效率。Gigaphoton将继续提供实现生产力最大化的产品和服务。” GIGAPHOTON公司简介 GIGAPHOTON公司成立于2000年

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作者 | 小F 来源 | 法纳斯特（ID：walker398） 头图 | CSDN 下载自东方IC 之前小F说了G6 湖人总冠军 ，果不其然湖人夺冠了。 不过硬实力摆在那里，说不说其实关系也不大，哈哈哈。 36岁的老詹还没有老，4座总冠军+4次FMVP。 关于NBA球员投篮数据的可视化，小F以前也写过一篇文章。 自己画球场图，自己爬数据，码了不少代码。 这回发现了大佬造的轮子， 只需4行代码就能实现。 GitHub地址： https://github.com/theccalderon/shot_chart 在PyCharm上直接安装shot-chart库，记得 版本选1.0.0 的。 最新版本是1.1.0，得分和未得分没有明显区分开，所以小F选择安装1.0.0版本。 大伙也可以两个版本都下载安装，看有什么差异。 from shot_chart.core import * # 2019-2020赛季 shots_2019 = make_df(untar_data(URLs.SHOTS_2019)) 同样的这位大佬也是把数据放在网络上，需要通过数据请求才能获取到。 此处小F通过查看源代码(core.py)，发现数据的请求地址。 地址如下，从2000-2001赛季到2019-2020赛季。 # 2000-2001赛季常规赛数据https://nba-shot-charts.s3

一 概述 新建一个标准化的word文档，这个过程其实是在实例化，称之为“零号”文件； 当写好了文档后，把这个文件复制给其他公司员工去填写，则这个零号文件被称之为“原型”； 原型模式，实际上是从原型实例复制克隆出新实例，而不是重新实例化类； 二 使用示例 原型类构造、深拷贝与浅拷贝 package cn.http.test; /** * 原型类：敌机 * * @author:wjm * @date:2020/6/16 14:29 */ public class EnemyPlane implements Cloneable { private Bullet bullet = new Bullet(); private int x; private int y = 0; public void setBullet(Bullet bullet) { this.bullet = bullet; } @Override protected EnemyPlane clone() throws CloneNotSupportedException { /** * Java中的变量分为原始类型和引用类型； * 浅拷贝：只拷贝原始类型的值、引用类型的地址： * 比如坐标x, y的值、对象bullet的地址会被拷贝到克隆对象中，对于bullet，拷贝的所有地址都指向同一个bullet * 下面这句代码

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之前小F说了G6 湖 人总 冠军 ，果不其然湖人 夺冠了 。 不过硬实力摆在那里，说不说其实关系也不大，哈哈哈。 36岁的老詹还没有老，4座总冠军+4次FMVP。 湖人总冠军， Kobe! this is for u！ 今天给大家介绍一个好东西~ 只需 4行代码 就能实现 。投篮数据可视化 GitHub地址： https://github.com/theccalderon/shot_chart 在PyCharm上直接安装shot-chart库，记得 版本选1.0.0 的。 最新版本是1.1.0，得分和未得分没有明显区分开，所以小F选择安装1.0.0版本。 大伙也可以两个版本都下载安装，看有什么差异。 from shot_chart.core import * # 2019-2020赛季 shots_2019 = make_df(untar_data(URLs.SHOTS_2019)) 同样的 这位大佬也是把数据 放在网络上，需要 通过数据请求才能 获取到 。 此处小F通过查看源代码(core.py)，发现数据的请求地址。 地址如下，从2000-2001赛季到2019-2020赛季。 # 2000-2001赛季常规赛数据 https://nba-shot-charts.s3.amazonaws.com/shots -2000. tgz ........................

　　 　　作者 | 陈彩娴 　　编辑 | 青暮 　　今天，加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）的计算机系教授Gautam Kamath在推特上发文，谈到ICLR 2021拒绝了三篇论文投稿，原因是：一稿多投。这三篇论文的作者将投稿至ICLR 2021的同篇论文也投到了AAAI 2021。 　　 　　注：“Desk-Rejected”（直接拒稿）指没有经过送审给同行而被编辑直接拒稿。 　　ICLR 20201直接拒稿页面链接：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference#desk-rejected-submissions 　　一稿多投是指同一作者或同一研究群体的不同作者，在编辑和审稿人不知情的情况下，试图或已经在两个或多个会议同时或相继发表内容相同或相近的论文。 　　严禁“一稿多投”/“双重提交”（no dual-submission rule）是各个顶会的硬性规定，但每年仍有许多投稿作者会犯同样的错误。 　　事实上， 严禁“一稿多投”不仅是顶会的规定，也是绝大多数正式会议、期刊投稿的规定 。 　　据AI科技评论了解， 各个出版期刊之间、顶会之间的数据库都是共享的 ，类似于国内的知网查重（当然操作要高级很多~）。 　　除了“一稿多投”， 在同一个顶会/期刊投多篇内容重合度与相似度很高的文章

　　据约翰 · 霍普金斯大学疫情实时监测系统显示，截至美东时间 7 月 2 日下午 5 时 59 分，美国已有新冠病毒感染病例 2731939 例，该系统与 24 小时前的数据相比，显示出美国单天新增感染病例达 54771 例，连续数天不断刷新每日新增纪录。 　　美国首席传染病专家、白宫卫生顾问安东尼 · 福奇（Anthony Fauci）日前刚刚提醒，如不迅速采取全面有效的措施，单日新增病例极有可能高达 10 万人。 而比疫情失控更可怕的是，病毒可能已经发生变异，福奇在 7 月 2 日再次敲响警钟，冠状病毒的突变方式可能有助于病原体更容易扩散。 　　福奇说，目前正在进行研究以确认可能的突变及其具体影响，并表示“对此还存在一些争议。” 因为病毒随着不断传播会自然变异，科学家此前的一些研究已经观察到了冠状病毒的微小突变，但并未发现这种突变是否会大幅影响病毒的传播或引起疾病的能力。 　　 他补充说，研究人员仍处于尝试确认这一突变情况，但已有研究数据显示，有一种突变能使病毒复制得更好，而且病毒载量可能更高。 　　 　　图｜安东尼 · 福奇（来源：Agencies） 　　 美国洛斯阿拉莫斯国家实验室于 7 月 2 日在《细胞》杂志在线发表一篇论文，其中提到了福奇所说的病毒突变可能性。 　　在此之前，来自拉荷亚研究所和杜克大学的两个试验认为，在实验室环境内，D614G 变异会增加病毒的传染性

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