服装搭配

冷色系除非黄色、杏黄、橘白色以外，一切以黄色为底色的色彩都是冷色系。冷色系正常会给人华美、幼稚、暮气兴旺的记忆，而适宜与该署冷色基调 搭配技巧二：做作色系搭配法 装点色正常只占全身面积的5%-15%。他们一般以丝巾、鞋、包、饰品等，会起到画龙点精的作用。装点色的使用是阿曼、韩国、法国女人最善于的展示本人的技巧。据统计，社会各国男性的技巧中，阿曼女人至多的饰品是丝巾，她们将丝巾与本人的服装做出没有同的格调搭配，况且会让你油然而生地留意他们的脸；法国女人至多的饰品是胸针，应用胸针展现女人的浪漫情怀。（注：上装并没有定然要多，也无须花招百出，最好选用简明小气的样式，给配色容留展现的时间，那样能力表现出着装者的搭配技巧和档次喜好。） 辅佐色是与主色搭配的色彩，占全身面积的40%内外。他们一般是单件的上装、外衣、衬衣、马甲等。 主色是占拒全身颜色面积至多的色彩，占全身面积的60%之上。一般是作为套装、风衣、大氅、下身、裙装等。 搭配技巧一：主宰主色、辅佐色、装点色的用法 没有同材料及色泽上装的撘配，也会有没有同听觉成效 找到最适宜自身的色系，到达听觉的融洽即可。 深度配饰，是一深一浅的撘配，是融洽的感观 明暗配饰，是晶莹与昏暗的撘配，是激烈的感观。 晶莹系+暗色系：白vs黑，此配法，是明暗配饰 深度配饰与明暗配饰，营建出的听觉成效没有同。 暖色系+暖色系：灰vs黑、紫vs黑，此配法

目前，市面上也有很多关于用户行为进行推荐的软件，这些软件虽然会根据用户的购买行为进行产品推荐，不过推荐的效果不是很好，特别是在搭配推荐领域，就显得十分的粗糙。对于时尚而言，没有百分百的时尚界限，每个人对时尚的理解以及自己的喜好都会对搭配是否成功产生影响，那么怎么判定服装智能搭配算法的可行度呢？在国外会有很多关于时尚的网站，这些都是现在市面上认可的多家时尚公司，而他们的服装搭配就可以代表当前的服装流行程度和较好的搭配样式[1]。我们可以通过爬取这些网站的数据，建立专家知识库和评判标准，使服装智能推荐得到的效果更好。我们对服装图像的处理，会提取很多不同类型的语义特征，比如说图像的颜色，纹理，拉链等。我们就可以通过属性融合的方式对其进行描述：一件蓝色的牛仔裤，膝盖处有两道开口纹理[4]。 目前针对时尚服装的数据集很多都是服装的单品，从之前到现在对服装搭配这一方向的市场研究还远没有到成熟的位置，所以在这一方面的数据集和算法，并没有统一和绝对，所以对这一方向的研究是很有必要的。而在目前的用户市场中，单一物品的推荐和top-k推荐已经无法很好的满足用户了，所以对上下服装和整体的搭配推荐是目前需要解决的关键[2]。 根据TPO规则（有关服饰礼仪的基本原则之一）生成服装搭配规则建立专家系统知识库。近年来，神经网络得到了很好的发展，而神经网络也运用到越来越多的场景中，而在图像处理方面