负载平衡

企业用户和个人之间的最大区别是企业面对大量用户，并且对访问速度和数据安全性有很高的要求。 想象一下，如果一个企业网站的两端都被黑客入侵了三天，通常无法打开，该网站被黑客入侵，甚至数据丢失了。 这样的网站如何吸引用户。 第一：必须购买数据库产品，必须进行数据分离 对于个人网站管理员，用户群不是很大。 我认识的许多网站管理员基本上都是购买ecs云服务器，并且一切都安装在ecs上，例如数据库和缓存服务。 缺点是Web服务和数据库存储没有分开。 与个人网站管理员相比，企业用户通常拥有更大的网站程序和数据。 因此，有必要将程序与数据库分开。 将程序和服务的部署分开可以有效减轻单个服务器上的压力。 第二是更安全的数据。 因此，数据库产品是我们必须购买的阿里云产品。 第二：实例配置应至少为双核 关于实例的配置选择，每个人至少需要2个核心和4G或更多。 当然，您也可以根据用户数量和访问次数对其进行修改。 众所周知，在许多情况下，单核处理器的功能是有限的，应用程序无法支持。 例如，我们的程序是多线程的，因此单核计算能力的CPU计算能力将受到限制。 因此，在选择ecs时，企业应尝试选择多核而不是单核。 选择内存大小。 从理论上讲，内存越大越好，因此可以缓存更多的数据。 但是，由于企业的成本限制，我们不能无限期地增加内存，因此选择配置实际上是一个平衡过程。 配置很好。 同时

目前在IT界，云这个概念的第一意思不再是词典里的解释了。不过它们还是有相同点的——也许确实会酝酿出一块大蛋糕，可也是飘在天上，众神分食之，与我等P民无关。所谓云，不过是网络时代发展到一定阶段的必然产物，而并非划时代的技术质变，so，我一直保持既不排斥亦不主动接触的立场。but，最近我有个个人服务器快到期了，于是也打算尝试一番。 现在比较知名的云服务有很多，国内的首推阿里云，而作为.Neter， Windows Azure 也是一种选择。本人同时申请了两者的免费试用体验，对于阿里云，在申请阶段博主被折腾得够呛，后面可能会写一篇吐槽的随笔；相对来说，Windows Azure价格昂贵，不过既然是免费体验（90天），试试亦无妨。 目前Windows Azure在国内由世纪互联运营，比较坑的是很多服务国内还没有开始运营。另外不能使用微软账号登录Windows Azure管理门户，而是使用在注册域名时填写的用户ID。假如您注册的域名是xxxx.partner.onmschina.cn，那么您的登录账号就是“用户ID@xxxx.partner.onmschina.cn”。不出意外的话，申请之后两三天，你就能收到一份告知通过的邮件。 前几天又去Windows Azure中国首页看了下，发现官网已经不再接受新的试用申请，应该说博主搭了一趟末班车，运气！(截止到博主发文，Windows

ESB 首先了解SOA，SOA(面向服务架构)，所有的服务都面向一个服务总线(ESB)，ESB类似于设计模式里面适配器模式，不管服务提供方是使用什么语音实现的，在他注册到消息总线里面，用过使用同样的一套规范，这样客户端调用就省事了很多。所有的服务由服务总线通过管理，但这个消息总线其实只是一种思想，具体要要通过具体的RPC框架实现。 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud如何实现？ 当我们开始一个项目时，我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署，添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降，而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka服务注册和发现可以在这种情况下提供帮助。由于所有服务都在Eureka服务器上注册并通过调用Eureka服务器完成查找，因此无需处理服务地点的任何更改和处理。 负载平衡的意义什么？ 在计算中，负载平衡可以改善跨计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动器等多种计算资源的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间并避免任何单一资源的过载。使用多个组件进行负载平衡而不是单个组件可能会通过冗余来提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件，例如多层交换机或域名系统服务器进程。使用的是riboon。 什么是Hystrix？它如何实现容错？

题目描述 GG 公司有 nn 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 nn 个仓库的库存数量相同。搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。 输入输出格式 输入格式： 文件的第 11 行中有 11 个正整数 nn ，表示有 nn 个仓库。 第 22 行中有 nn 个正整数，表示 nn 个仓库的库存量。 输出格式： 输出最少搬运量。 输入输出样例 输入样例#1： 5 17 9 14 16 4 输出样例#1： 11 说明 1 \leq n \leq 1001≤n≤100 解题思路 第一种方法就是环形均分纸牌，和糖果传递一模一样。 第二种方法是网络流，建立超级源点S，S向比平均值大的连一条容量为a[i]-平均值，花费为0的边，建立超级源点T，比平均值小的点向T连一条容量为平均值-a[i]，花费为0的边，然后每个点向它左右连一条容量为inf，花费为1的边，然后跑费用流即可。 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int MAXN = 10005; const int inf = 0x3f3f3f3f; inline int rd(){ int x=0,f=1;char ch=getchar()

问题一： 什么是Spring Cloud？ Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 问题二： 使用Spring Cloud有什么优势？ 使用Spring Boot开发分布式微服务时，我们面临以下问题 与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。 服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录，在该目录中注册服务，然后能够查找并连接到该目录中的服务。 冗余-分布式系统中的冗余问题。 负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，计算机集群，网络链路，中央处理单元，或磁盘驱动器的分布。 性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。 部署复杂性-Devops技能的要求。 问题三： 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud如何实现？ 当我们开始一个项目时，我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署，添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降，而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka服务注册和发现可以在这种情况下提供帮助

NAT是网络地址翻译就是把公网IP翻译成私有地址, 又叫端口映射或端口转发. 采用路由方式是指ADSL拥有一个动态或固定的公网IP，ADSL直接接在HUB或交换机上，所有的电脑共享上网。这时ADSL的外部地址只有一个，比如61.177.*.*。 而内部的IP是人为设置的，比如ADSL设为192.168.0.1,下面的电脑就依次设为192.168.0.*(*表示1,2,3,...）。 　 如何实现NAT功能呢？一般路由器中有个虚拟服务器(有些英文设置界面的叫services项)的设置。针对邮件服务器要做如下设置：进入“虚拟服务器”(或services项->选择NAT 或NAT RULE)，在端口填入 25, 协议中选择： TCP, IP地址：192.168.x.x(安装邮件服务器电脑的局域网IP地址），同样方法设置110(pop3),6080(webmail)端口 　　另一种方法就是开放主机。开放主机(DMZ Host)是针对IP地址，取消防火墙的功能，将该局域网的IP地址直接映射到外部IP之上，采用开放主机(DMZ)的方式，不必管端口是多少。这种方式只支持一台内部电脑。 NAT———网络地址翻译 注：我们驴友一般来说都是家庭用户，所以我们大多数是用到“端口NAT（PAT）” ****************************************** 作者：陈维义 　　

f5负载均衡工作原理详解 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。 均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵，籍此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题。这种群集技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能。 1、负载均衡原理图： ①、客户发出服务请求到VIP ②、BIGIP接收到请求，将数据包中目的IP地址改为选中的后台服务器IP地址，然后将数据包发出到后台选定的服务器 ③、后台服务器收到后，将应答包按照其路由发回到BIGIP ④、BIGIP收到应答包后将其中的源地址改回成VIP的地址，发回客户端，由此就完成了一个标准的服务器负载平衡的流程。 2. 负载平衡典型流程 ①、通过VIP来截获合适的需要负载平衡的流量 l ②、服务器监控和健康检查，随时了解服务器群的可用性状态 ③、负载均衡和应用交换功能，通过各种策略导向到合适的服务器 2.1 通过VIP来截获合适的需要负载平衡的流量 在BIGIP上通过设置VIP来截获需要进行负载平衡的流量，这个VIP地址可以是一个独立的主机地址和端口的组合（例如：202.101.112.115:80）也可以是一个网络地址和端口的组合（例如

DNS Cache。这些都会影响 DNS 轮询的效果。因此 DNS 的轮询机制并不能做为一个 load balancing 的解决方案，只能作为一个 load distribution 方案。 不过有一个参数你可以试试看是否能调整一下轮询的效果： 在 named.conf 中可以设置 bind 的 round-robin 的给出结果的顺序： options { rrset-order { order random; }; }; rrset-order 支持三个参数：fixed, random, cyclic 。 fix 会将多个A记录按配置文件的顺序固定给出 random 会随机给出 cyclic 会循环给出. 文章来源: linux实现DNS轮询实现负载平衡

一、 Predictive Analysis in Network Function Virtualization NFV的预测分析 问题提出： 1、新部署的NFV服务比精致的硬件更容易出现问题。 2、NFV相当于在原来的设备上添加了更多的层，导致底层设备故障事件更难定位。 如何更好的为NFV进行故障预测和分析？ 问题解决： 针对一种重要的NFV——vPE (virtualized Provider Edge router)，设计了将深度学习模型（LSTM），模型定制和通过迁移学习共享到syslog的组合相结合的系统，从而使我们能够识别潜在故障特征，从而近乎实时地预测故障，最后进行了性能的测试。 主要面临的问题： 1、解决训练样本数据不均衡：使用无监督的异常检测方法来训练带有“正常”日志的长短期记忆（LSTM）网络[14]模型。 异常日志模式会触发对网络故障情况的预测。 2、解决NFV的多样性，不好选特征集的问题：使用聚类来识别具有相似配置和日志行为的VNF，并对其进行汇总（将它们作为合并后的系统日志作为一个单元进行处理） 3、网络基础架构随着时间动态修改：使用类似于迁移学习的增量培训。 这有助于我们在软件更新后快速引导模型，而不会导致收集训练数据的时间延迟。 Q1:这个系统是如何设计的？ 机器学习算法等分析日志，进行预测异常故障。 Q2:性能如何、能否进行复现？暂时没法复现。 二

洛谷 P4016 负载平衡问题 洛谷传送门 JDOJ 2506: 负载平衡问题 JDOJ传送门 Description G公司有 n个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 n个仓库的库存数量相同。搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。 对于给定的 n个环形排列的仓库的库存量，编程计算使 n个仓库的库存数量相同的最少搬运量。 Input 文件的第 1行中有 1个正整数 n（n<=100），表示有 n个仓库。第 2行中有 n个正整数，表示 n个仓库的库存量。 Output 输出最少搬运量 Sample Input 5 17 9 14 16 4 Sample Output 11 题解： 好看、简洁的题面。 丑恶、难想的思路。 代码： #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,a[1000001],set[1000001],sum,avr,ans; int main() { scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); sum+=a[i]; } avr=sum/n; for(int i=1;i<n;i++) set[i]=set[i-1]-avr+a[i]; sort(set,set+n);