大型网站技术架构--性能
不同视角 用户眼中的性能： 客户的机器，浏览器，网络状况，通信协议，服务器处理时间，浏览器解析时间。另外 1s左右 ，对用户来说是无区别的。 开发严重的性能：程序本身和相关子系统。响应延迟，系统吞吐量，并发处理能力，系统稳定性等。 运维人员：关注基础设施的资源和性能的利用率，合理利用，最优发挥（不浪费，不堵塞） 性能指标 响应时间 ：10000/n次时间和，除以10000/n。 并发数 吞吐量 ：TPS(每秒事务数),HPS(每秒请求数),QPS(每秒查询数) 。理论上讲 应该是个抛物线，峰值即为吞吐量值。 吞吐量，并发数，响应时间之间的关系 用高速公路形容很接近。车越少（并发数），资源越浪费（内存，硬盘，网络），车增多，开始吞吐量上升，到达峰值后会随之下降，直至瘫痪。 性能计数器：描述操作系统的性能指标（System Load，对象与线程数，内存使用，cpu使用，磁盘及网络io等指标） 测试方式 性能 测试：验证资源可接受范围 稳定性 测试：不均匀的施加压力，验证稳定性 压力 测试：超过安全负载的情况下，继续对系统施加压力，直至系统崩溃或者不能处理请求，来获取系统最大压力承受能力。 负载 测试：对系统不断增加并发，不断增加压力，直至系统或者应用多项指标达到临界值 性能优化 web前端，应用服务器，存储服务器性能优化。 Web前端优化 浏览器优化 1 减少http请求 2