python数据科学(十三):实例——股票数据分析
数据科学(十三) 功能 分析波动幅度 对复权收盘价进行重采样 增长曲线 增长倍数 最高增长倍数 最大年均复合增长率 当前增长倍数及复合增长率 当前平均增长倍数 年复合增长倍数 平均年化增长率 具体详见 https://github.com/kamidox/stock-analysis 功能 分析波动幅度 import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib . pyplot as plt # 股票数据分析 ## 分析波动幅度 print ( '1.分析波动幅度' ) datadir = 'yahoo-data' fname = '002001.csv' data = pd . read_csv ( os . path . join ( datadir , fname ) , index_col = 'Date' , parse_dates = True ) print ( data ) 对复权收盘价进行重采样 使用resample # 使用 resample 针对复权收盘价进行重采样 print ( '2.使用 resample 针对复权收盘价进行重采样' ) adj_price = data [ 'Adj Close' ] print ( adj_price ) resampled = adj