覆盖率

Android原生底层驱动应用面极广，但一直没有很好的办法进行质量追踪。本文借助星云精准测试的高可靠性的测试技术手段，针对Android原生底层驱动进行分析、插桩、编译、采集数据、数据分析等，逐步讲解精准测试是如何实现android原生底层驱动的对接。 在本文中，我们可以清晰地查看到如何进行技术对接的每一步，比如如何使用星云精准测试进行代码插桩、实现测试用例与采集底层驱动运行代码的数据追溯、对最终采集的数据进行一系列分析等。 一、安卓源码精准测试流程概述 经分析android源码的编译主要依靠Android.bp为纽带连接起来；在编译时，只需要在想要编译的模块目录下执行mm命令即可自动的根据当前目录下的Android.bp文件对其所包含的模块进行编译。 主要流程大致为：先将ZOA通信库源码复制进去并加入某一层次的Android.bp中，再通过对包含所有Android.bp编译信息的ninja文件的解析可以得到Shell认可的插桩json文件，Shell通过json文件对对应目录的代码进行插桩，插桩完成后，把对ZOA通信库的引用加入该模块的Android.bp中再放入ZoaInstru.h头文件后就可以正常编译出插桩程序了。 二、对安卓源码进行精准测试的准备工具 1．安卓原生8.1.0系统源码，放于/data/source2/目录下 2．shell.tar.gz插桩工具包放于

1. 为什么做单测 单测的好处 减少bug 快速定位bug 提高代码质量 减少调试时间 放心重构 不得不写单测的原因 在成为大牛的路上，单测是必备技能 单测可以给你信心 保住面子 难处 难于坚持,在快速迭代开发过程中，可供写单测的时间过少 扩展 TDD（Test Drive Develop）：测试驱动开发，是一种非常高效的开发方式 2. 测试框架 2.1 概述 junit4.12 （单测框架） mockito1.9.5（mock工具） robolectric3.1.2 （模拟Android虚拟机） 2.2 junit4.12 Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什么样（What）的功能。Junit是一套框架，继承TestCase类，就可以用Junit进行自动测试了。 示例代码： @Before: 执行单测之前的初始化操作。 @After：单测完成后收尾工作。 @Before public void setUp() throws Exception { } @After public void tearDown() throws Exception { } assume: 用于判断测试用例的入参是否有业务含义的工具，如果入参不符合预期时会抛出 assumptionViolatedException、assumeTrue

总结： 1，做自动化测试遇到的最大困难 2，总共写过多少个自动化测试用例 3，自动化测试的优缺点 4，在使用Selenium中遇到的最大的问题？如何解决？ 5，有无发现selenium的BUG 6，与人工测试相比，Selenium测试的产出，相对的优势？ 7，项目中的测试覆盖率指什么？有总结测试覆盖率报告吗？自动化测试用例的最高覆盖率多少 8，自动化测试中遇到用例fail掉怎么排查故障？ 9，page object模式中，如何实现页面的跳转？ 10，你觉得自动化测试最大的缺陷是什么？ 11，你们公司的自动化投入产出比怎样？效益怎样？ 12，什么样的项目比较适合做自动化测试？什么样的不适合？ 来源： https://www.cnblogs.com/gaogo/p/11443054.html

EclEmma 测试覆盖率工具：EclEmma 实现原理 Instrumentation：代码注入，在产品代码的关键位置插入统计代码,从而获得测试覆盖率数据 Class Instrumentation: 把统计代码插入编译好的.class文件 Source Instrumentation：把统计代码插入源代码并编译成新的.class文件 Custom JVM：在JVM中把统计代码插入.class。测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成 功能 可以结合Junit或TestNG使用 作为Eclipse/STS的插件来使用 可以显示各层级的覆盖率情况 可以在源码中高亮代码覆盖情况 可以生成覆盖率测试报告 既可以通过单元测试来进行覆盖率测试，也可以以Java Application等正常应用的形式来进行（编译出来或者跑起来以后，交给测试人员进行测试，测试完成之后再生产报告）。 覆盖率指标 行覆盖率： 部分行覆盖：a>b?a:b 基本语句块覆盖率： 基本语句块：没有if-else分支的代码区域 类覆盖率： 由JVM加载并初始化 方法覆盖率： 第一个基本语句块被执行 安装 离线安装。下载后解压出feature和plugin目录，并分别复制到Eclipse/STS的相应目录下，重启Eclipse/STS，工具栏中在调试、运行按钮后面会多出一个按钮，那么就是安装成功了 使用

【前言】 本系列主要讲述sonarqube的安装部署以及如何集成jenkins自动化分析.netcore项目。目录如下： SonarQube系列一、Linux安装与部署 SonarQube系列二、分析dotnet core/C#代码 SonarQube系列三、如何集成jenkins实现分析自动化 【实现功能】 　　这篇文章将要介绍的主要内容如下： sonarqube分析.netcore项目下的C#代码 sonarqube生成单元测试报告（代码覆盖率） 【SonarQube分析C#代码】 1.sonarqube账号token的生成 sonarqube支持生成用户token，以便在命令行或者脚本中使用token代表账号操作sonarbue，避免造成账号密码的泄露。 点击sonarqube首页右上角头像，进入我的账号 然后进入安全tab页，随便输入个标识，点击生成，生成一个账号专属的token 生成的token只会显示一次，且后续无法查询，因此先把他手动备份下来，后续会用到。 2.安装netcore分析器 分析netcore项目，微软和sonar一起协作做了很多工作，大大简化了我们的工具使用，官网可以查看相关工具及命令： https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/scan/sonarscanner-for-msbuild/ 我们按照官方提示

用JaCoCo工具看一下代码覆盖率， 一来看看测试有没有漏的测试用例 二来看看开发有没有留下冗余的代码 新开发项目Jacoco代码覆盖率 后端接口打成jar包，进行启动 ---------------------- 客户端：使用jacoco来生成覆盖率的文件、报告 ---------------------- 1.使用jacoco来生成覆盖率的文件：jacoco.exec 1. 获取到下载到的jacocoagent.jar 存放目录： /home/a/jacocoagent.jar 2. 要修改服务器配置---带上-javaagent选项。 【简单理解：javaagent类似于拦截器，在执行java的main方法之前，它会先执行javaagent里面的实现的premain方法】 修改java容器（jboss或者tomcat）启动jvm的选项： * jboss：在文件/home/a/jboss-4.2.2.GA/bin/run.conf的最后添加下面的一行： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/home/a/jacocoagent.jar=destfile=/home/a/project/download/jacoco.exec" * tomcat：在目录下面/opt/taobao/tomcat/bin新建一个文件setenv.sh文件，内容如下：

覆盖率测试分为：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。 1、语句覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，被测程序的每一个语句至少执行一次，其覆盖标准无法发现判定中逻辑运算的错误。 2、判定覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，每个判定的所有可能结果至少出现一次，但若程序中的判定是有几个条件联合构成时，它未必能发现每个条件的错误。 3、条件覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，判定中每个条件的所有可能结果至少出现一次，但未必能覆盖全部分支。 4、判定/条件覆盖是使判定中每个条件的所有可能结果至少出现一次，并且每个判定本身的所有可能结果也至少出现一次。 5、条件组合覆盖是使每个判定中条件结果的所有可能组合至少出现一次，因此判定本身的所有可能解说也至少出现一次，同时也是每个条件的所有可能结果至少出现一次。 6、路径覆盖是每条可能执行到的路径至少执行一次。 结合具体程序说明： View Code 1 if (a> 0 || b> 0 ) 2 { 3 // ... 4 } 5 else 6 { 7 // ... 8 } 1、测试用例设计为 （1,-1）、（-1，-1），即可满足语句覆盖率为100% 2、同样（1,-1）、（-1，-1），也能满足判定覆盖率为100%，但是不满足条件覆盖率为100% 3

1、整个流程：需求分析-->概要设计-->详细设计-->编码实现-->单元测试-->集成测试-->系统测试-->验收测试。 2、单元测试覆盖率包括：语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖，判定条件覆盖，条件组合覆盖，路径覆盖。 转载于:https://www.cnblogs.com/nzbbody/p/3558397.html 来源： https://blog.csdn.net/weixin_30751947/article/details/99234669

导读：本文根据实际使用情况，简要分析了精准测试和类Jacoco等传统白盒工具在设计理念、功能和应用场景的异同点，并阐述了覆盖率技术如何在新型企业开发体系中，发挥应有的重要作用。 　 覆盖率技术可以说是测试理论中最基本的技术体系，但由于传统覆盖率并没有很好的适应新型软件开发模型，导致应用场景越来越窄。比如：Jacoco等同类工具，仍停留在传统白盒覆盖技术的技术演化层面，目前基本仅适用在瀑布模式的开发体系下。最新的测试黑马技术—“精准测试”覆盖率功能是企业级、面向敏捷迭代场景、全新的覆盖率技术。它明确提出了用例层级覆盖率的概念，并将用例层级覆盖率技术广泛应用于智能的测试分析算法。 　 精准测试的专利技术之一：测试用例与代码的双向追溯，可以简单理解为：所有分析和计算依赖于测试用例维度的覆盖信息。它创新性的将覆盖率统计维度从全局维度显示，降维到了测试用例这一细节，使覆盖率的放大作用远超出原有能力。它如同放大镜一样，使测试分析、测试算法以及测试数据真正做到一览无余，不错过任何重要细节。 　 Jacoco是传统的白盒覆盖率工具，不具备将覆盖率与用例关联的功能，很遗憾的不具备精准测试的所有高级特性。 下面仅就“覆盖率”这一功能，将精准测试与Jacoco为代表的传统白盒覆盖工具进行一个简单比对： 1 覆盖率分析能力PK Jacoco：作为传统白盒功能的代表，它的应用模式是部署在后台

winAMS -- 嵌入式软件单元测试 / 集成测试工具 CoverageMaster winAMS : 适用于嵌入式目标机代码的单元测试工具 全面支持嵌入式微机！验证嵌入式C/C++软件 实施以模块为单位的自动化单元测试工具 不需要HookCode 直接使用目标机代码进行单元测试 联合静态解析工具[CasePlayer2]，提供C1,MC/DC用优化测试计划（test case）制作功能 已取得第三方认证机构TUVSUD对适用于汽车机能安全ISO26262软件工具的认证 产品概要 [Coverage master winAMS]是以嵌入式软件的函数为单位，实施模块单元测试以及C0/C1/MCDC覆盖率测试（coverage test）的嵌入式软件自动化单元测试工具。目标机源代码通过交叉编译器生成目标机执行代码，通过跟实际处理器同样的模拟处理器环境进行单元测试，不需要对执行代码做任何变动，使高信赖性的模块测试成为可能。在汽车控制软件这样的对安全性要求极高的领域，单元测试已经成为不可缺少的一部分。使用目标机代码进行单元测试也是为了符合汽车行业中ISO26262功能安全认证标准。 产品特长 全面支持嵌入式微机！验证嵌入式C/C++软件 实施以模块为单位的自动化单元测试工具 作为能够检验出仅凭系统测试以及整体测试无法发现的[潜在错误]的检测方法，[单元测试]在嵌入式开发领域受到广泛重视