浮点

基本数据类型 Java是一种强类型语言，每个变量都必须声明其数据类型。java的数据类型可以分为两大类：基本数据类型和引用数据类型。（今天在这里主要说的是基本数据类型） 基本数据类型的分类 分为三大类，８种基本数据类型 数值型：byte(１字节),short(２字节),int(４字节),long(８字节),float(４字节),double(８节字) 字符型：char(１字节) 布尔型：boolean(１位) 　数值型 　整型 整型用表示没有小数部分的数值，它允许是负数。整型的范围与运行java代码的机器无关，这是java程序具有很强移植能力的原因之一。 整型数据类型   在java中，等号后面的是整型常量，而等号前面的是整型变量。java中整型常量有四种表示型式： 十进制整数：１,２,３,４。。。等 八进制整数：(以０（零）开头) 015 为十进制数 13 十六朝制整数：(以０x（零）开头)0x15 为十进制数 21 二进制数整数：(以０b(零)开头)0b0001 为十时制数　1 在java中整型常数默认为int类型，所以声明long类型的时候，后面要加上(L) int a = 15; int b = 015; int c = 0x15; int d = 0b0001; //long e = 11111111111;　//　如果不加Ｌ报错 long e =

http://hi.baidu.com/hieda/blog/item/6afab113b8985127dc540179.html 1 引言 　　OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。 　　硬件实现FFT算法的主要方案有：DSP（通用数字信号处理器）；FFT专用芯片；FPGA（现场可编程门阵列）。DSP具有纯软件实现的灵活性，适合用于流程复杂的算法，例如在通信系统中的信道编、解码，QAM映射等算法。如果在DSP中完成FFT运算，不仅要占用大量D SP的运算时间，使整个系统的数据吞吐率降低，也无法发挥DSP软件实现的灵活性。因此，前端的FFT运算应由ASIC或FPGA完成。采用专用的FFT处理芯片，虽然速度能达到要求，但其可扩展性差。FPGA具有硬件结构可重构的特点。适合于算法结构固定、运算量大的前端数字信号处理。新近推出的FPGA产品都采用多层布线结构，更低的核心电压，更丰富的IO管脚，容量可达到100 k个逻辑单元（LES）

常用的Field： 使用Field是对数据进行验证的第一步。想要得到什么样的数据就定义什么样的Field。 但是在实际的开发当中，因为使用django中的表单会增加前端和后端的diamante的耦合性，所以一般不会使用django表单，而是在前端写好了表单之后，在django中使用表单进行验证。 1.CharField:用来接收文本。常用参数： max_length: 最大长度。 min_length: 最小长度。 error_messages: 在某个字段验证失败的时候，给出相应的错误信息。 required: 这个字段是否是必须被传入的，默认为True。 labels: 字段在浏览器中进行显示的时候的名字。 2.EmailField: 用来接收邮箱字段，会自动验证是否合法。 错误信息的key: required, invalid。 3.FloatField: 用来接收浮点类型的数据，经过验证之后，会将数据转换为浮点类型。 max_value: 最大值。 min_value: 最小值。 错误信息的key：required, invalid,max_value, min_value。 forms.py from django import forms class MessageBoard(forms.Form): <!--此时如果输入了一个不能转化为浮点类型的数值的话，就会报错--

##问题来源 一个整数n的阶乘可以写成n!，它表示从1到n这n个整数的乘积。阶乘的增长速度非常快，例如，13！就已经比较大了，已经无法存放在一个整型变量中；而35！就更大了，它已经无法存放在一个浮点型变量中。因此，当n比较大时，去计算n!是非常困难的。 ##一段比较完善的代码 int main ( ) { int n ; cin >> n ; int t ; //进位 int m ; //数组下标 int maxsize = 1 ; //数组最大长度 int ans [ 1000 ] = { 0 } ; ans [ 0 ] = 1 ; for ( int i = 2 ; i <= n ; i ++ ) { t = 0 ; m = 0 ; while ( m < maxsize ) { int s = ans [ m ] * i + t ; ans [ m ] = s % 10 ; t = s / 10 ; m ++ ; } if ( t != 0 ) { // 比较关键的是进位的处理，进位不一定都是个位数，有时会很大，这时候要进行处理 if ( t > 10 ) { int bi [ 11 ] = { 0 } , x = 0 ; while ( t > 0 ) { bi [ x ++ ] = t % 10 ; t / = 10 ; } for ( int q = 0 ; q < x

文章目录 引入 整型如何转化为浮点型 引入 问题： 输入并运行以下代码： #include<stdio.h> #include<math.h> int main(int argc, char* argv[]) { int nValue = 1; int nValue1 = 8388608;//2^23 int nValue2 = 16777216;//2^24 int nValue3 = 16777217;//2^24+1 printf("%f\r\n", (float) nValue ); printf("%f\r\n", (float) nValue1); printf("%f\r\n", (float) nValue2); printf("%f\r\n", (float) nValue3); return 0; } 会出现以下结果： 我们使用强制转化 发现第三行和第四行的数值是相等的，并不是我们所期望的结果，其本质原因就是整型转浮点型的方法导致 整型如何转化为浮点型 浮点数的存储机制为 (-1)^s * M * 2^E 当整数转换为浮点数时，首先位序列小数点移至最高位1的后面，如 15 = 1111 = 1.111 ∗ 2 3 15 = 1111 =

一、变量 1.1 变量名称 PHP中的变量是由一个“$”后面跟变量名来表示，变量名是区分大小写的。 一个有效的变量名由字母或者下划线开头，后面跟上任意数量的字母、数字，或者下划线。 1.2 给变量赋值 1.3 引用赋值 将“&”符号加到将要赋值变量前 1.4 变量的数据类型 $a=1 //$a是整形 $a=1.1 //$a是浮点型 $a="a" //$a现在是字符串型，PHP解析器会自动决定变量的类型 1.5 可变变量 <?php $a='hello'; $$a='world'; echo $a; //输出hello echo $$a; //输出world echo $hello; //输出world ?> 二、常量 2.1 声明常量 可以用define()声明常量 define('NAME','php'); //常量名是一个大写的字符串 echo NAME; //输出php 也可以用const关键字定义常量 const NAME='php'; echo NAME; //输出php 2.2 常量与变量的不同 #常量前没有“💲”符号； #常量只能用define（）函数和const关键字定义，不能通过赋值语句； #常量一经定义就不能被重新定义或者取消定义 #常量的值只能是标量 2.3 用defined（）函数检测常量是否存在 2.4 内置常量

Sub abc() …… End Sub Dim 变量名 As 数据类型 Dim i as integer > Integer 整型 （整型数据能表示的数据范围：-32768 ~ 32767） > Long 长整型 （长整型数据能表示的数据范围：-2147483648 ~ 2147483647） > Single 单精度浮点型 ……（单精度浮点型能表示的数据范围 …… 在表示负数时： -3.402823E38 ~ -1.401298E-45 ……在表示正数时： 1.401298E-45 ~ 3.402823E38） > Double 双精度浮点型 ……双精度浮点型能表示的数据范围 ……在表示负数时： -1.79769313486231E308 ~ -4.94065645841247E-324 ……在表示正数时： 4.94065645841247E-324 ~ 1.79769313486231E308 Const 常量名 As 数据类型 = 常量值 Const h As Integer = 18 dim i as 数据类型 For i= 1 to 10 …… Next Exit for 退出循环 IF……Then …… Else …… End IF IF……Then …… ElseIF …… End IF 来源： 51CTO 作者： 神曲大师 链接： https://blog

Numpy 安装及数值类型介绍 一、实验介绍 1.1 知识点 Numpy 安装 Numpy 数值类型介绍 1.2 实验环境 window10 python3.6 pycharm 二、Numpy 简介 Numpy 的英文全称为 Numerical Python，意味 Python 面向数值计算的第三方库。Numpy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函数。 Numpy 是 Scipy.org 中最重要的库之一，它同时也被 Pandas ， Matplotlib 等我们熟知的第三方库作为核心计算库。当你在单独安装这些库时，你会发现同时会安装 Numpy 作为依赖。 三、Numpy 安装 Windows 用户只需要打开系统命令行工具 pip install numpy 四、Numpy 数值类型 安装完毕之后，我们先来了解 Numpy 支持的数据类型。为了更加方便地学习和演示，以下代码在为特别注明的情况下，均在 ipython 交互式终端运行 Python 本身支持的数值类型有 int（整型，python2 中存在 long 长整型）、float（浮点型）、bool（布尔型） 和 complex（复数型）。 而 Numpy 支持比 Python 本身更为丰富的数值类型，细分如下： 数值类型 描述 bool 布尔类型，1

详见： http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt336 实数是带有小数部分的数字。然而，它们不只是为了存储小数部分，也可以使用 DEClMAL 存储比 BIGINT还大的整数。 MySQL 既支持精确类型，也支持不精确类型。 FLOAT 和 DOUBLE 类型支持使用标准的浑点运算进行近似计算。如果需要知道浮点运算是 怎么计算的，则需要研究所使用的平台的浮点数的具体实现。 DECIMAL 类型用于存储精确的小数。在 MySQL 5.0 和更高版本， DECIMAL 类型支持精确 计算。 MySQL 4.1 以及更早版本则使用浮点运算来实现 DECIAML 的计算，这样做会因为 精度损失导致一些奇怪的结果。在这些版本的 MySQL 中，DEClMAL 只是一个"存储类型"。 因为 CPU 不支持对 DEClMAL 的直接计算，所以在 MySQL 5.0 以及更高版本中， MySQL 服务器自身实现了 DECIMAL 的高精度计算。相对而言， CPU 直接支持原生浮点计算，所 以浮点运算明显更快。 浮点和 DECIMAL 类型都可以指定精度。对于 DECIMAL 列，可以指定小数点前后所允许的 最大位数。这会影响列的空间消耗。 MySQL 5.0 和更高版本将数字打包保存到一个二进 制字符串中(每 4个字节存

python中float类型没有规定大小,可以任意使用 来源： CSDN 作者： Claroja 链接： https://blog.csdn.net/claroja/article/details/103697397