CVPR 2020 | 将深度学习算法应用于移动端最新研究汇总
点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：Derrick Mwiti 编译：ronghuaiyang 导读 边缘设备上的机器学习是未来的一大方向。 在最近结束的2020年CVPR会议上，有很多优秀的计算机视觉研究。在本文中，我们将重点关注与移动或与边缘计算相关的任务和内容。虽然并非所有这些论文都直接接触到移动相关的应用，但它们对移动端机器学习的影响是巨大的。它们推动了通常在移动设备和边缘设备上执行的ML任务，因此它们的进步对推动行业向前发展至关重要。 智能手机摄影的感知质量评估 本文作者对智能手机摄影的感知质量评估进行了深入的研究。他们还引入了智能手机摄影属性和质量(SPAQ)数据库。该数据库包含66部智能手机拍摄的11,125张照片。每个图像都有丰富的标注信息。 论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Fang_Perceptual_Quality_Assessment_of_Smartphone_Photography_CVPR_2020_paper.html 作者还收集了人们对每张图片的看法。收集的一些信息包括图像质量、图像属性、图像属性和场景类别标签。为了进行更深入的分析，他们还记录了每张图像的可交换图像文件格式(EXIF)。然后