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前面的博客中我们说过，在加载数据和预处理数据时使用tf.data.Dataset对象将极大将我们从建模前的数据清理工作中释放出来，那么，怎么将自定义的数据集加载为DataSet对象呢？这对很多新手来说都是一个难题，因为绝大多数案例教学都是以mnist数据集作为例子讲述如何将数据加载到Dataset中，而英文资料对这方面的介绍隐藏得有点深。本文就来捋一捋如何加载自定义的图片数据集实现图片分类，后续将继续介绍如何加载自定义的text、mongodb等数据。 如果你已有数据集，那么，请将所有数据存放在同一目录下，然后将不同类别的图片分门别类地存放在不同的子目录下,目录树如下所示： $ tree flower_photos -L 1 flower_photos ├── daisy ├── dandelion ├── LICENSE.txt ├── roses ├── sunflowers └── tulips 所有的数据都存放在flower_photos目录下，每一个子目录（daisy、dandelion等等）存放的都是一个类别的图片。如果你已有自己的数据集，那就按上面的结构来存放，如果没有，想操作学习一下，你可以通过下面代码下载上述图片数据集： In [ ]: import tensorflow as tf import pathlib data_root_orig = tf .

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 大家好，我是小z 这几天，群里有些小伙伴被一个奇怪的需求困住： “pyecharts作图既炫酷，又交互。但是，这个炫酷的效果往往只存在于分析师自己的编辑器中，充其量也就是生成一个html文件来嗨一嗨， 有没有什么办法能够嵌入PPT呢？ ” “为什么想要嵌入PPT呢？”我有点疑惑。 “对于分析师来说，PPT才是和业务沟通的主战场，当然了，更是装X的主战场。有时候，一张炫酷的图，能让会议室所有的人喊一声牛X！” “有啊！截图放进去呗~”机智如我。 “没有交互功能的pyecharts，是没有灵魂的！” ..... 于是我搜罗了一圈，结果发现，关于如何实现这个需求的内容，要么语焉不详，要么极其麻烦，要么已经过时完全不兼容。 最后，我找到了一个目前相对简便的方法，分享给大家。 这句话有强烈的潜台词：此乃抛砖引玉，旁友们，苟有方法，勿相忘！ 这个方法的逻辑其实非常简单，可以说是一道小学应用题： 已知，pyecharts绘制的图形可以保存为html格式，通过网页打开，也能查看html源代码 又已知，有一款ppt插件，可以编辑html文本代码，最终生成对应的可视化效果 求：如何让pyecharts图在ppt中出现？ 答：先用pyecharts画图生成html文件，然后查看源代码，把相关的源代码复制到那个PPT插件中，点击运行即可。

文章目录 前言 1 方案简介 1.1 总体方案 1.2 关于节点功能的考虑 1.3 关于联网方式的考虑 2 详细设计方案及实现 2.1 浇花器硬件设计 2.2 浇花器软件设计 2.3 腾讯云 IoT Explorer 产品及设备处理 2.4 微信小程序 3 成果展示 END 前言 去年7月的时候，公司办了一场王者荣耀大赛，我和同事们也报名参加了。首局比赛就给我们泼了冷水，“深圳湾一号业主”无情摧残了“祖国的花朵”。 作为“祖国的花朵”队的替补射手，我心如刀割。 “为什么这样对祖国的花朵？你们平常不种花的吗？” “没办法啊，你知道深圳湾一号这种房子很大的，每天浇花得走好久。” “哼！总有一天我会让你们明白！” 小能手当时就下了决心，必须要让“深圳湾一号业主”明白，要让他们明白，房子再大也是可以轻松浇花的！ ​没过几天，小能手就基于腾讯云物联网开发平台做出来一个浇花器，随时随地打开微信小程序就可以查看盆栽的土壤情况，并且进行远程浇花。这样，长期出差的朋友，以及阳台路程达10分钟的业主们，都得以轻松呵护自己的花花草草。 这篇文章梳理了当时的方案设计和实现，给朋友们做个参考。 腾讯云 IoT Explorer 是腾讯云主推的一站式物联网开发平台，IoT 小能手从设备侧开发、平台功能操作、应用侧开发三个部分来进行学习分享，另外还分享了一些动手实践作品及收录官方发布的产业合作案例

1. 下载 官网： https://www.elastic.co/downloads/logstash 7.3.0链接： https://pan.baidu.com/s/1SnIcXBNjWRBpnZJ1b3NUyA 提取码：lids 2. rz上传到/usr/local并解压 3. 测试 cd /usr/local/logstash-7.3.0 ./bin/logstash -e "" 4. 安装logstash-input-jdbc gem -v yum install gem ./bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc 如果不成功可参考： https://blog.csdn.net/chenguihua5/article/details/90316484 5. 从mysql导入数据到es 下载mysql-connector-java驱动包（也可以从maven库找：repository\mysql\mysql-connector-java） 上传到/usr/local/lib（或者其他位置） 进入config目录设置配置文件 cd config/ 配置mysql查询语句 vim jdbc.sql 例： select * from flower_shop 配置模板 vim template.json 例： {

前言 在这里粗略的说一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为leader，flower，每次写请求只能请求leader，leader会把写请求广播到所有flower，如果flower都成功才会提交给leader，其实这里相当于一个2PC的过程。在加锁的时候是一个写请求，当写请求很多时，zk会有很大的压力，最后导致服务器响应很慢。 正题： 什么情况下需要加锁? 当多个线程、用户同时竞争同一个资源时，需要加锁。比如，下订单减库存，抢票，选课，抢红包等。如果在此处没有锁的控制，会导致很严重的问题，下订单减库存的时候不加锁，会导致商品超卖;抢票的时候不加锁，会导致两个人抢到同一个位置;选课的时候没有锁的控制，导致选课成功的人数大于教室的座位数;抢红包时没有锁的控制，抢到红包的金额大于红包的实际金额。 什么是分布式锁? 学过JAVA多线程的朋友都知道，为了防止多个线程同时执行同一段代码，可以用synchronized关键字或JAVA API中ReentrantLock类来控制。 但是目前几乎任何一个系统都往往部署多台机器的，单机部署的应用很少，synchronized和ReentrantLock发挥不出任何作用，此时就需要一把全局的锁，来代替JAVA中的synchronized和ReentrantLock。 当Thread1线程获取到锁，执行锁中的代码