flower

基于 FPGA 灰度图像的形态学膨胀算法的实现 1 背景知识 腐蚀与膨胀是形态学滤波的两个基本运算，通过腐蚀和膨胀两种运算可以实现多种功能，主要如下： （1） 消除噪声； （2） 分割出独立的图像元素； （3） 在图像中连接相邻的元素； （4） 寻找图像中明显的极大值和极小值区域； （5） 求出图像的梯度。 图 1 腐蚀膨胀示意图 图 1 a 为大小为 448X425 像素的灰度级 X 射线图像； b 使用半径为 2 个像素的圆盘形结构元对图像的腐蚀结果； c 用相同的结构元对图像的膨胀结果。原图有 Lixi 公司提供。 1） 形态学滤波之膨胀 膨胀 (dialate) 就是求局部最大值的操作。 从数学角度来看就是将图像 f 和核（结构元） b 进行卷积的一个过程。 当 b 的原点位于（ x,y ）处时，用一个平坦的结构元 b 在（ x,y ）处对图像 f 的膨胀，定义为图像 f 中与 b 重合区域的最大值，即： 为了方便起见，将膨胀操作记为： (x,y) 表示当前输入图像的行列坐标； f(x,y) 表示坐标点（ x,y ）处的图像像素值； g(x,y) 表示坐标点（ x,y ）处的滤波结果； （ s,t ）表示作用域。 2 matlab 仿真灰度图像的腐蚀与膨胀 Matlab 膨胀源码： %%image dilate clc clear all img_a = imread(

原题目链接： 14. 最长公共前缀 题目描述： 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。 示例 1： 输入：strs = ["flower","flow","flight"] 输出："fl" 示例 2： 输入：strs = ["dog","racecar","car"] 输出："" 解释：输入不存在公共前缀。 提示： 0 <= strs.length <= 200 0 <= strs[i].length <= 200 strs[i] 仅由小写英文字母组成 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 做题思路： 在比较之前，得先对传进来的字符串数组进行判断，判断条件是。不为空而且长度不为0 我们以纵向比较为思路，什么意思呢？ 说白了就是先取出第一个字符串strs[0]，然后取出字符串strs[0]的第一个的字符c，用这个c去跟剩余的字符串的第一个的字符比较 3.1 如果相同，不管，因为strs[0]的字符串已经包含了这些公共前缀 3.2 如果不同，结束循环，由于strs[0]的字符串已经包含了这些公共前缀，那么只需要对strs[0]字符串进行截取，循环到哪里

题头：本内容所有题面都来自博客：https://blog.csdn.net/ryo_218/article/details/79704030在此感谢！ 1、标题：啤酒和饮料 啤酒每罐2.3元，饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料，一共花了82.3元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少，请你计算他买了几罐啤酒。 注意：答案是一个整数。请通过浏览器提交答案。 不要书写任何多余的内容（例如：写了饮料的数量，添加说明文字等）。 思路： 勉强说是贪心吧。。i从1开始，j从i+1开始保证符合题意就好。 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int main() { for ( int i = 1 ; i < 100 ; ++ i) for ( int j = i+ 1 ; j < 100 ; ++ j) if (( 23 *i+ 19 *j) == 823 ) { printf( " %d\n " , i); } return 0 ; } View Code 答案是 11 2、标题：切面条 一根高筋拉面，中间切一刀，可以得到2根面条。 如果先对折1次，中间切一刀，可以得到3根面条。 如果连续对折2次，中间切一刀，可以得到5根面条。 那么，连续对折10次，中间切一刀，会得到多少面条呢？ 答案是个整数

题目 ：最长公共前缀 难度 ：EASY 题目内容 ： Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string "" . 翻译 ：编写一个函数，在字符串数组中查找最长公共前缀字符串。 如果没有公共前缀，则返回空字符串。 Example 1: Input: ["flower","flow","flight"] Output: "fl" Example 2: Input: ["dog","racecar","car"] Output: "" Explanation: There is no common prefix among the input strings. Note: 所有输入都是小写字母a-z。 我的思路 ：最简单的方法对String[]中最短的那一个长度进行遍历，在遍历中取String[]中每一个的当前位置字符与下一个比较，一旦不一样就返回结果。 　　　　　还有一种就是，用Set，在内部遍历中用set将String[]中每一个的当前位置字符放入，出来的时候判断size()是否==1，好吧这种空间复杂度更高，显得更蠢。。 1 public String

Topic String Description https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/ Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string "". Example 1 : Input: strs = ["flower","flow","flight"] Output: "fl" Example 2 : Input: strs = ["dog","racecar","car"] Output: "" Explanation: There is no common prefix among the input strings. Constraints : 0 <= strs.length <= 200 0 <= strs[i].length <= 200 strs[i] consists of only lower-case English letters. Analysis 略 Submission public class LongestCommonPrefix { // 方法一：我写的

阅读本文大概需要 8 分钟。 本文转载自公众号: SDNLAB，推荐大家关注。 作者简介： 肖宏辉，毕业于中科院研究生院，思科认证网络互连专家（CCIE），8年的工作经验，其中6年云计算开发经验，关注网络，OpenStack，SDN，NFV等技术，OpenStack和ONAP开源社区活跃开发者。本文所有观点仅代表作者个人观点，与作者现在或者之前所在的公司无关。 现代的虚拟化技术使得开发和部署高级网络服务变得更加简单方便。基于虚拟化的网络服务，具有多样性，低成本，易集成，易管理，低持有成本等优点。而虚拟交换机已经成为了一个高度虚拟化环境不可缺少的一部分。OpenVSwitch是所有虚机交换机中的佼佼者，广泛被各种SDN方案采用。 OpenVSwitch kernel datapath OpenVSwitch是一个实现了OpenFlow的虚拟交换机，它由多个模块组成。主要有位于用户空间的ovsdb-server和ovs-vswitchd进程，和位于内核空间的OVS datapath组成。在一个SDN架构中，Controller将各种网络拓扑，网络功能转换成OVS的数据和OpenFlow规则，分别下发给ovsdb-server和ovs-vswitchd进程，OpenFlow规则可以通过ovs-ofctl dump-flows查看。 网络数据的转发，都是由位于内核空间的OVS

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57870521 本文首发SDNLAB。 现代的虚拟化技术使得开发和部署高级网络服务变得更加简单方便。基于虚拟化的网络服务，具有多样性，低成本，易集成，易管理，低持有成本等优点。而虚拟交换机已经成为了一个高度虚拟化环境不可缺少的一部分。OpenVSwitch是所有虚机交换机中的佼佼者，广泛被各种SDN方案采用。 OpenVSwitch kernel datapath -- OpenVSwitch是一个实现了OpenFlow的虚拟交换机，它由多个模块组成。主要有位于用户空间的ovsdb-server和ovs-vswitchd进程，和位于内核空间的OVS datapath组成。在一个SDN架构中，Controller将各种网络拓扑，网络功能转换成OVS的数据和OpenFlow规则，分别下发给ovsdb-server和ovs-vswitchd进程，OpenFlow规则可以通过ovs-ofctl dump-flows查看。 网络数据的转发，都是由位于内核空间的OVS datapath完成。用户空间和内核空间的信息是怎么同步的？对于一个网络数据流，第一个数据包到达OVS datapath，这个时候的datapath没有转发信息，并不知道怎么完成转发。接下来OVS datapath会查询位于用户空间的ovs-vswitchd进程。ovs

背景 名词解释 如果你的团队目前正是构建微服务架构风格的软件系统，问自己两个问题？ 软件架构演进 软件架构大致经历了从单机架构，集中式架构，分布式微服架构，程序的层次图如下所示。 单机架构 特点如下： 1， 面向过程的设计方法； 2， 结构为CS； 3，程序的层次分两层，即UI层和数据库层； 4， 设计的核心在数据库和字段。 集中式架构 特点如下： 1， 面向对象的设计方法； 2，程序层次为经典的3层架构，即业务接入层， 业务逻辑层，数据库层； 3，部分企业也采用SOA架构风格； 4，集中式的架构缺点：扩展性，伸缩性差，系统容易变得臃肿； 分布式微服务架构 特点： 1， 基于微服务的理念：分而治之，模块高内聚（独立团队，独立部署，独立存储，技术异构），模块之间通过RPC或者HTTP通信，松耦合； 2，模块之间松耦合，解决了扩展性和伸缩性的问题； 架构对比 单体架构和集中式架构，系统分析， 系统设计，系统开发这3个阶段是割裂的，即分属3个不同的人或者小组或者岗位的人负责，这样的后果是： 1， 系统分析，设计，开发三个阶段的信息不一致，导致上线之后功能跟需求偏差非常大； 2， 系统的开发无法快速响应需求和业务的变化，错失发展的良机。 微服务的困局 微服务解决的问题 微服务解决了单体架构和集中式架构的问题：扩展性，弹性伸缩，敏捷开发快速响应业务变化； 但是微服务并非毫无缺陷。