python 数据分析--数据可视化工具matplotlib
说明: 数据可视化中的数据集下载地址:（数据来源:从零开始学python数据分析和挖掘） 链接：https://pan.baidu.com/s/1zrNpzSNVHd8v1rGFRzKipQ 提取码：mx9d 数据可视化是数据分析中的一部分，可用于数据的探索和查找缺失值等，也是展现数据的重要手段。matplotlib是一个强大的工具箱，其完整的图表样式函数和个性化的自定义设置，可以满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 1. 条形图 条形图主要用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotlib完成条形图的绘制。 1.1 垂直条形图 以垂直条形图为例，离散型变量在各水平上的差异就是比较柱形的高低，柱体越高，代表的数值越大。plt.bar()函数的参数列表: left：传递数值序列，指定条形图中x轴上的刻度值, 现left需改为x 。 height：传递数值序列，指定条形图y轴上的高度。 width：指定条形图的宽度，默认为0.8。 bottom：用于绘制堆叠条形图。 color：指定条形图的填充色。 edgecolor：指定条形图的边框色。 linewidth：指定条形图边框的宽度，如果指定为0，表示不绘制边框。 tick_label：指定条形图的刻度标签。 xerr：如果参数不为None，表示在条形图的基础上添加误差棒。yerr：参数含义同xerr。 label