综述 | 知识图谱技术综述(下)
题目:知识图谱技术综述 作者:徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳 摘 要 知识图谱技术 是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有 语义处理 能力与 开放互联 能力的 知识库 ,可在 智能搜索、智能问答、个性化推荐 等智能信息服务中产生应用价值。 该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的 知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理 四大核心技术 的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 关 键 词: 知识融合; 知识图谱技术; 知识表示; 开放互联; 语义处理 目录 0 导 读 1 知识图谱的定义与架构 1.1 知识图谱的定义 1.2 知识图谱的架构 2 大规模知识库 2.1 开放链接知识库 2.2 垂直行业知识库 3 知识图谱的关键技术 3.1 知识抽取 3.2 知识 表示 3.3 知识融合 3.4 知识推理 4 知识图谱的典型应用 4.1 智能搜索 4.2 深度问答 4.3 社交网络 4.4 垂直行业应用 5 知识图谱的挑战 5.1 知识获取 5.2 知识表示 5.3 知识融合 5.4 知识应用 6 结束语 7 参考文献 3.知识图谱的关键技术 前文回顾 3.1 知识抽取 3.1.1 实体抽取 1) 基于规则与词典的实体抽取方法 2) 基于统计机器学习的实体抽取方法 3) 面向开放域的实体抽取方法 3.1.2 关系抽取 1) 开放式实体关系抽取 2