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Description 我们常常会说这样的话：“X年是自Y年以来降雨量最多的”。它的含义是X年的降雨量不超过Y年，且对于任意 Y＜Z＜X，Z年的降雨量严格小于X年。例如2002，2003，2004和2005年的降雨量分别为4920，5901，2832和3890， 则可以说“2005年是自2003年以来最多的”，但不能说“2005年是自2002年以来最多的”由于有些年份的降雨量未 知，有的说法是可能正确也可以不正确的。 Input 输入仅一行包含一个正整数n，为已知的数据。以下n行每行两个整数yi和ri，为年份和降雨量，按照年份从小 到大排列，即yi＜yi+1。下一行包含一个正整数m，为询问的次数。以下m行每行包含两个数Y和X，即询问“X年是 自Y年以来降雨量最多的。”这句话是必真、必假还是“有可能”。 Output 对于每一个询问，输出true，false或者maybe。 题解： 题目已经说的很清楚要求区间最值了…就是判断条件时太恶心了… 解释写在代码里了 AC代码（线段树）： # pragma GCC optimize(2) # include <bits/stdc++.h> # include <ext/rope> using namespace std ; using namespace __gnu_cxx ; # define pii pair<int,int> #

摘要 联邦学习(FL)是一种机器学习设置，在这种设置中，许多客户(例如移动设备或整个组织)在中央服务 器(例如服务提供商)的协调下协作地训练模型，同时保持训练数据分散。FL体现了集中数据收集和最 小化的原则，可以减轻由于传统的、集中的机器学习和数据科学方法所带来的许多系统隐私风险和成 本。在FL研究爆炸性增长的推动下，本文讨论了近年来的进展，并提出了大量的开放问题和挑战。 MENU 1.引言 跨设备联邦学习设置 联邦学习中模型的生命周期 典型的联邦训练过程 联邦学习研究 组织 2. 放宽核心FL假设: 应用到新兴的设置和场景 完全的去中心化/端对端分布式学习 算法挑战 实际挑战 跨竖井联合学习 3. 提高效率和效果 联邦学习中的非IID 数据 对于处理非IID数据的策略 4 .保护用户隐私 5. 对攻击和失败的健壮性 6. 确保公平，消除偏见 7. 结论 1.引言 联邦学习(FL)是一种机器学习设置，在这种设置中，许多客户端(例如移动设备或整个组织)在中 央服务器(例如服务提供商)的协调下协作地训练模型，同时保持训练数据分散。它体现了集中收集和 最小化数据的原则，并且可以减轻传统的集中式机器学习带来的许多系统隐私风险和成本。 这一领域 最近从研究和应用的角度都引起了极大的兴趣。 本文描述了联邦学习设置的定义特征和挑战，强调了 重要的实践约束和注意事项

题目描述 Farmer John always wants his cows to have enough water and thus has made a map of the N (1 <= N <= 700) water pipes on the farm that connect the well to the barn. He was surprised to find a wild mess of different size pipes connected in an apparently haphazard way. He wants to calculate the flow through the pipes. Two pipes connected in a row allow water flow that is the minimum of the values of the two pipe's flow values. The example of a pipe with flow capacity 5 connecting to a pipe of flow capacity 3 can be reduced logically to a single pipe of flow capacity 3: +---5---+---3---+ -> +-

iOS 集成Flutter不使用cocoaPods iOS不使用cocoapods集成flutter会发现集成后一部分flutter第三方(插件)不能使用，例如，国际化、本地存储、网络判断、提示框等插件。 使用cocoapods集成会发现这些插件会打包成framework集成在iOS项目中，所以在不使用cocoapods集成的情况下需要把第三方插件打包成framework集成在ios项目中。 解决方法： 在终端打开cd到flutter项目目录下执行flutter build ios --release --no-codesign，执行完成之后在 /flutter项目/build/ios/Release-iphoneos文件下会发现打包好的framework库，如下图： 这种情况下打包出的第三方库都是动态库，特别注意的是FlutterPluginRegistrant.framework是静态库 把动态集成到ios项目中并配置Embedded Binaries，如下图 还有一点要特别注意，flutter每次添加新的第三方插件，重新编译后除了添加新的framework，FlutterPluginRegistrant.framework也需要重新更换。 配置完成之后，iOS项目中加载flutter项目的VC需要使用FlutterPluginRegistrant

Android WebView 视频全屏显示解决方案 内容简介 Android WebView 视频显示解决方案，支持 WebView 视频全屏显示和隐藏，支持设置视频海报，支持设置 WebView 加载进度 View ，支持 WebView 视频翻转 demo 图片展示 核心源码 wv_web_view .setWebChromeClient( new WebChromeClient(){ Bitmap mVideoPoster = null ; View mVideoLoadingView = null ; View mFullScreenView ; /** * 设置默认的视频海报，也就是当 html Video 元素初始化完成后，默认显示在 video 窗口上的图片 * @return */ @Override public Bitmap getDefaultVideoPoster() { if ( mVideoPoster == null ){ mVideoPoster =BitmapFactory. decodeResource (getResources(),R.drawable. kgd ); } return mVideoPoster ; } /** * 设置 Html video 元素的视频加载进度 View * @return */ @Override

flatten 就是将多个集合展开，组合成新的一个集合。 下面是marathon源码用到flatten的场景 本文转自故新51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/xingej/1959396 ，如需转载请自行联系原作者 来源： CSDN 作者： weixin_34111819 链接： https://blog.csdn.net/weixin_34111819/article/details/89809448

作者: 翟开顺 首发：CSDN 先来一张spark快速大数据中的图片进行快速入门，后面有更详细的例子 filter 举例，在F:\sparktest\sample.txt 文件的内容如下 aa bb cc aa aa aa dd dd ee ee ee ee ff aa bb zks ee kks ee zz zks 我要将包含zks的行的内容给找出来 scala版本 val lines = sc.textFile( "F:\\sparktest\\sample.txt" ).filter(line=>line.contains( "zks" )) //打印内容 lines.collect().foreach(println(_)); -------------输出------------------ ff aa bb zks ee zz zks java版本 JavaRDD<String> lines = sc.textFile( "F:\\sparktest\\sample.txt" ); JavaRDD<String> zksRDD = lines.filter( new Function<String, Boolean>() { @Override public Boolean call (String s) throws Exception { return s

要求： 已知某种类型的布尔表达式由“V”、“F”、“！”、“&”和“|”组成，其中，“V”代表真值True，“F”代表真值False，“！”代表逻辑非运算，“&”代表逻辑或运算。并且，运算符“！”、“&”和“|”的优先级为：“！”最高，“|”最低，“&”介于“！”和“|”之间。你的任务是，计算给定布尔表达式的真值。 例如，布尔表达式“(V|V)&F&(F|V)”的真值为“F”. #include<iostream> #include<string.h> #include<malloc.h> #include<math.h> #include<typeinfo> #define Size 8 #include <cstdlib> using namespace std; unsigned char Super[8][8] = { // 运算符优先级表 // '~' '&' '|' '>' '(' ')' '#' /*'~'*/'>','>','>','>','>','<','>','>', /*'&'*/'<','>','>','>','>','<','>','>', /*'|'*/'<','<','>','>','>','<','>','>', /*'>'*/'<','<','<','>','>','<','>','>', /*'='*/'<','<','<','<','>','<

接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 但是，MemStore 毕竟是内存里面的数据结构，写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的，生成 HFile。如下图： 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 理解 MemStore 的刷写对优化 MemStore 有很重要的意义，大部分人遇到的性能问题都是写操作被阻塞（Block）了，无法写入HBase。本文基于 HBase 2.0.2，并对 MemStore 的 Flush 进行说明，包括哪几种条件会触发 Memstore Flush 及目前常见的刷写策略（FlushPolicy）。 什么时候触发 MemStore Flush 有很多情况会触发 MemStore 的 Flush 操作，所以我们最好需要了解每种情况在什么时候触发 Memstore Flush。总的来说，主要有以下几种情况会触发 Memstore Flush：

网络流扩展知识 最小费用最大流 luogu P3381 【模板】最小费用最大流 解析: 先用spfa求出最短路径(单位流量费用最少) 多路增广流掉这些流量(spfa没有记录dep信息，但凭借dis[]信息的关系不能保证不会访问之前访问过的节点，所以需要vis[]标记) code #include<bits/stdc++.h> #include<iostream> using namespace std; #define CL(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define db(x) cout<<"["<<#x<<"]="<<x<<endl #define fast() ios_base::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0) const int inf = 0x3f3f3f3f; const int maxn = 5e3+100; const int maxm = 5e4+100; struct edge{ int u,v,cap,cost,nxt; }es[maxm*100]; int cnt, head[maxn],dis[maxn],vis[maxn]; void addEdge(int u,int v,int cap,int cost){ es[cnt].u = u, es[cnt].v = v,es