finesse

英语影视台词---The Professor

泪湿孤枕 提交于 2020-12-06 23:06:44
英语影视台词---The Professor 一、总结 一句话总结: brilliant and liberty:厉害且自在 understand and forgive and not care:for Richard's wife 1、理查德 你患了肺癌 已经到了四期? Richard, you have stage four lung cancer. 2、还有多长时间,如果治疗的话 ,一年,如果幸运的话 ,一年半? How long are we talking? With treatment, a year, a year and a half, if you're lucky. 3、你教育孩子的方法,一直都让我叹为观止? Your finesse of parenting... has always amazed me. finesse 英 [fɪ'nes] 美 [fɪ'nɛs] n. 策略;纤细;灵巧 vt. 巧妙处理;以偷牌方式先出 vi. 偷牌;施展巧计 4、(查理的老婆)我也有事要说,(Richard)洗耳恭听,(Richard‘s wife)我出轨了,我觉得应该让你知道? I also have something I'd like to say. I can't wait. I'm having an affair and I thought you

RCNN极其细致初学者阅读笔记

。_饼干妹妹 提交于 2020-08-06 06:48:43
版权声明:本文由 Kathy 投稿 1、 Introduction 1.1 R-CNN and SPPnet R-CNN的弊端: 多阶段(3)的训练过程 训练的时间和空间开销大 速度过慢 R-CNN的问题症结在于其不能共享计算,而SPPnet改进了这个问题,通过对整张图卷积得到特征图,从这张特征图上进行region proposal而能够共享卷积的计算结果,加速了 R-CNN;后通过空间金字塔池化实现了任意尺度图像的输入。 SPPnet的问题在于:训练仍是多阶段的;特征提取后仍需存放到磁盘造成大的开销;不像R-CNN,其微调算法不能更新金字塔池化之前的卷积层,从而限制了网络的深度。 1.2 contribution 提出Fast R-CNN,其优点为: 更高的检测精度mAP 训练时单阶段的 训练过程可以更新所有层网络参数 无需为特征图缓存消耗内存 2、 Fast R-CNN architecture and training 网络结构为: 输入整张图片,通过卷积池化提取特征图 在特征图上提取RoI (region of interest),相当于region proposal 阶段。 RoI Pooling输出固定尺寸的RoI特征图(尺度降为1的简易版SPP) FCs映射得到固定维度的特征向量 对特征向量分别进行分类(获得K+1维结果,类别+背景)和回归(获得K4维结果