find函数 | 易学教程

[转]安卓加固之so文件加固

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一、前言　　最近在学习安卓加固方面的知识，看到了 jiangwei212 的博客，其中有对so文件加固的两篇文章通过节加密函数和通过hash段找到函数地址直接加密函数，感觉写的特别好，然后自己动手实践探索so加密，这里记录一下学习遇到的困难和所得吧，收获还是非常大的。二、通过加密节的方式加密函数　1、加解密思路　　加密：我们自己写一个Demo根据ELF文件格式，找到我们要加密的节，加密保存在ELF文件中　　解密：这里有一个属性__attribute__((constructor)),这个属性使用的节优于main先执行，使我们解密有了可能。　2、实现流程　　①编写我们的native代码，在native中将要加密的函数置于一个节中，并将解密函数赋予__attribute__((constructor))属性　　　　a.在函数申明后面加上 __attribute__((section(".mytext"))) ，将函数定义在我们自己的section中　　　　b.我们需要编写一个解密函数，属性用__attribute((constructor))申明，这样就可以在在so被加载的时候，在main之前将我们的节解密。　　　　　然后使用ndk-build将native代码编译成so文件　　②编写加密程序(我这里使用VS2010) 　　　　a.解析so文件，找到

Ubuntu下创建vim+Taglist+cscope+ctags组合编辑器

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有人抱怨Linux系统下没有类似于VC之类的方便快捷的编辑器，有人用gedit，有人用vim，但是都不方便而且也没有自动补全之类的方便用户的功能。本文简单介绍使用vim中的几个插件(Ctags、Cscope和TagList）实现一个强大的编辑器，希望可以帮助您学习、使用。一、软件安装 Ubuntu给我们安装软件提供了很大的便利,比如说, 安装vim 我们可以直接使用" sudo apt-get install vim "即可安装! 同样, cscope和ctags也可以使用相同方法安装 ,这是多么畅快淋漓啊!感谢Ubuntu给我们用户如此便利! 对于 Taglist 使用这个方法安装不了,我们需要先下载，然后安装完成：首先上网下载Taglist插件，下载完成后解压，再将文件下的taglist.vim使用ｃｐ命令拷贝到HOME/.vim/plugin文件夹下（cp -r taglist.vim ~/.vim/plugin) 这样,vim+Taglist+cscope+ctags四种工具我们是安装好了,但是如何使用呢? 二、Vim简介及配置 vim 是一个非常好用的编辑工具,以下介绍几个常用的底行模式命令：（1）. 设置缩进 :set smartindent // 设置缩进 :set smartindent shiftwidth=4 // C语言自动缩进

C++ boost 处理string

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boost的字符串处理函数——string algorithm c++在stl库中提供了一个string类用以代替c语言的char*来实现字符串功能，不过stl的string只提供了一个连接字符串和查找的功能，其它的常用函数几乎一律没有，就连字符串替换都得自己来实现，和c#的字符串函数比起来简直弱爆了。 boost库在头文件<boost/algorithm/string.hpp>中提供了不少字符串处理函数，用以帮助我们实现基本的字符串处理功能，极大程度上缓解了字符串函数不够用的问题。 string str1("hello abc-*-ABC-*-aBc goodbye"); vector<string> SplitVec; // #2: Search for tokens split(SplitVec, str1, is_any_of("-*"), token_compress_on); // SplitVec == { "hello abc","ABC","aBc goodbye" } 上述代码就提供了一个split的功能，不过和c#的版本相比，还是不够简洁，如果设计成这样就更加好用了： auto SplitVec = split(str1, is_any_of("-*"), token_compress_on); 之所以不以这种形式设计

基于Scrapy框架爬取厦门房价

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本文的运行环境是Win10，IDE是Pycharm，Python版本是3.6。请先保证自己安装好Pycharm和Scrapy。爬取的网站是国内著名的房天下网，网址： http://esf.xm.fang.com/ ，网站界面如下图所示。网站列表界面.png 网站详情界面.png 可以看出该网站信息较为全面。用Scrapy的Shell测试该网站是否能爬取。方法是在任意位置打开cmd或者PowerShell,输入命令 scrapy shell "esf.xm.fang.com" , 一般来说不会出现错误，如果报错 ImportError: DLL load failed: 操作系统无法运行 %1。，解决方法是把C:\Windows\System32目录下的libeay32.dll和ssleay32.dll删除即可。确定命令正确后运行，结果如下图。测试能否爬取1.png 在 In[1]: 后输入命令 view(response) ，确认命令正确后运行，会自动弹出浏览器窗口，如果出现如下图所示网站，则表示scrapy可以顺利从网站获取信息，即可以完成爬虫任务。测试能够爬取2.png 从上图看出运行命令后打开的是本地的网站，即网站内容可以顺利从服务器缓存到本地。在你的工程文件中按住Shit，鼠标右击呼唤出下图所示菜单。选择下图所标识的

Python进阶-Ⅸ 递归二分法

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1、算法英文名：algorithm，就是计算的方法。# 是截止到目前，人类发现的针对特定场景的，最优的计算方法。是人类智慧的结晶。# 人脑是复杂的，电脑其实很简单。比如：999 * 123 人类会将其变为： 1000 * 123 - 123 这样就好算多了，可是电脑不会如此，只会硬算！学习算法的目的# 我们学习的算法都是过去时# 了解基础的算法才能创造出更好的算法# 不是所有的事情都能套用现成的方法解决的# 有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题 2、递归 1)、楔子有如下例子：从前有座山，山上有个庙；庙里有两个和尚，一个老和尚跟一个小和尚。一天，老和尚跟小和尚讲故事："从前有座山，山上有个庙；庙里有两个和尚，一个老和尚跟一个小和尚。一天，老和尚跟小和尚讲故事：'从前有座山，山上有个庙；庙里有两个和尚，一个老和尚跟一个小和尚。一天，老和尚跟小和尚讲故事：............................. # 看到这个例子，有何感想？这不是车轱辘话码，自己说自己！# 这就对了，我们就正式引入递归！ 2）、递归函数的定义在函数中，自己调用自己的函数，叫递归函数。 1 depth = 0 2 def temple_story(): 3 global depth 4 print('从前有座山，山上有个庙；庙里有两个和尚，一个老和尚跟一个小和尚。一天

python爬虫--数据解析

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数据解析什么是数据解析及作用概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取作用:来实现聚焦爬虫数据解析的通用原理标签定位取文本或者属性正则解析正则回顾单字符： . : 除换行以外所有字符 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d ：数字 [0-9] \D : 非数字 \w ：数字、字母、下划线、中文 \W : 非\w \s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 \S : 非空白数量修饰： * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} ：固定m次 hello{3,} {m,} ：至少m次 {m,n} ：m-n次边界： $ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头分组： (ab) 贪婪模式： .* 非贪婪（惰性）模式： .*? re.I : 忽略大小写 re.M ：多行匹配 re.S ：单行匹配 re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串) 正则练习 import re #提取出python key="javapythonc++php" res = re.findall('python',key)[0] #re.findall('python',key)返回的结果是列表类型的数据 print(res) #提取出hello world key="<html>

BeautifuSoup实用方法属性总结

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一、对象 Beautifulsoup中有4个重要的对象： Tag，标签，可以获取标签文本，属性 BeautifulSoup，继承自Tag，所以Tag的方法它基本都能用 NavigableString，文本字符串 Comment，注释二、创建BeautifulSoup对象 2.1 通过字符串创建 from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were </p> """ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.prettify()) 2.2 通过文件创建 from bs4 import BeautifulSoup with open(r"F:\tmp\etree.html") as fp: soup = BeautifulSoup(fp,"lxml") print(soup.prettify()) 三、Tag关系属性关系说明 parent 父节点 parents 祖先节点 next

STL 简介，标准模板库

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这篇文章是关于C++语言的一个新的扩展——标准模板库的（Standard Template Library），也叫STL。当我第一次打算写一篇关于STL的文章的时候，我不得不承认我当时低估了这个话题的深度和广度。有很多内容要含盖，也有很多详细描述STL的书。因此我重新考虑了一下我原来的想法。我为什么要写这篇文章，又为什么要投稿呢？这会有什麽用呢？有再来一篇关于STL的文章的必要吗？当我翻开Musser and Saini的页时，我看到了编程时代在我面前消融。我能看到深夜消失了，目标软件工程出现了。我看到了可维护的代码。一年过去了，我使用STL写的软件仍然很容易维护。让人吃惊的是其他人可以没有我而维护的很好！然而，我也记得在一开始的时候很难弄懂那些技术术语。一次，我买了Musser&Saini，每件事都依次出现，但是在那以前我最渴望得到的东西是一些好的例子。当我开始的时候，作为C++一部分的Stroustrup还没出来，它覆盖了STL。因此我想写一篇关于一个STL程序员的真实生活的文章可能会有用。如果我手上有一些好的例子的话，特别是象这样的新题目，我会学的更快。另外一件事是STL应该很好用。因此，理论上说，我们应该可以马上开始使用STL。什麽是STL呢？STL就是Standard Template Library，标准模板库

jquery中filter()和find()函数区别

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通常把这两个函数，filter()函数和find()函数称为筛选器。下面的例子分别使用filter函数和find函数对一组列表进行筛选操作。一组列表： 1 <li>1</li> 2 <li class="f">2</li> 3 <li><a>3</a></li> 4 <li>4</li> 5 <li>5</li> filter()函数 1 $('li').filter('.f').addClass('filter'); find()函数 1 $('li').find('a').addClass('find'); 完整的html代码： 1 <html> 2 <head> 3 <title>filter和find函数</title> 4 <script src="jquery.js"></script> 5 </head> 6 <body> 7 <li>1</li> 8 <li class="f">2</li> 9 <li><a>3</a></li> 10 <li>4</li> 11 <li>5</li> 12 </body> 13 <script> 14 $('li').filter('.f').addClass('filter'); 15 $('li').find('a').addClass('find'); 16 </script> 17 </html>

Python爬虫学习纪要（二）：BeautifulSoup相关知识点2

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三、树的搜索： 1）find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)：该方法将搜索当前Tag对象的所有子节点，并且按照过滤条件得到筛选后对象的列表。 name参数： 1.1、传字符串： # print(soup.findAll('a')) 1.2、传正则表达式： # import re for tag in soup.findAll(re.compile('^b')): print(tag.name) 1.3、传列表： # soup.findAll(['a', 'b']) 1.4、传True：（注：True参数将匹配文档中所有的节点，但是不包括文本字符串） # for tag in soup.findAll(True): print(tag.name) 1.5、传入函数：（注：可以根据函数返回值的True/False来得到匹配的节点） # def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') # soup.findAll(has_class_but_no_id) 关键字参数：可以传入一个或者多个关键字，BeautifulSoup会搜索当前Tag下的每一个节点的该关键字及其对应的值。 #

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